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Wenn die monatliche Verfügbarkeit unter diesen Schwellenwert fällt, erhalten berechtigte Kund(inn)en Gutschriften für zukünftige Rechnungen. Diese Zusage stellt sicher, dass DevSecOps-Workflows die nötige Zuverlässigkeit haben.\n\n## Vertrauen durch Verbindlichkeit\n\nModerne Softwarebereitstellung arbeitet in einem Tempo, in dem Teams kontinuierlich Code pushen, Merge Requests öffnen und Issues verfolgen. Git-Operationen – Push, Pull, Clone – finden tausende Male pro Stunde über verteilte Teams hinweg statt. Wenn einer dieser zentralen Dienste nicht verfügbar ist, steht der gesamte Software-Delivery-Workflow still.\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA (Service-Level-Agreement) stellt sicher, dass ein hohes Entwicklungstempo nicht an Infrastruktur-Grenzen scheitert. Service Credits unterstreichen die Verantwortlichkeit – GitLabs Erfolg wird an die Plattformzuverlässigkeit gekoppelt. GitLab misst sich an den Geschäftsergebnissen der Kund(inn)en, nicht nur an Verfügbarkeitszielen.\n\nDas SLA von GitLab deckt die zentralen Plattformdienste ab, die für DevSecOps-Workflows wesentlich sind.\n\n**Zum Start sind folgende Dienste abgedeckt:**\n\n\\* Issues und Merge Requests\n\n\n\\* Git-Operationen (Push, Pull, Clone via HTTPS und SSH)\n\n\n\\* Container-Registry-Operationen\n\n\n\\* Package-Registry-Operationen\n\n\n\\* API-Requests (beschränkt auf die oben genannten Dienste)\n\n\nDie aktuelle Liste der abgedeckten und ausgeschlossenen Dienste ist im [GitLab-Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#covered-experiences) verfügbar.\n\nDie Dienstverfügbarkeit wird durch automatisiertes Monitoring an mehreren geografischen Standorten gemessen und bildet die tatsächlich von Kund(inn)en erlebte Verfügbarkeit ab. Wenn die Verfügbarkeit unter 99,9 % fällt, können Kund(inn)en je nach Schwere des Ausfalls Credits beanspruchen.\n\n## Downtime Minutes verstehen\n\nWenn der GitLab-Dienst eine Verfügbarkeitseinschränkung von 5 % oder mehr der validen Kundenanfragen für abgedeckte Dienste innerhalb einer Minute aufweist und dies zu Server-Fehlern führt, wird dies als [Downtime Minute](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#downtime-minute-definition) bezeichnet. 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GitLab-Metriken und Registry-Funktionen reduzieren CI/CD-Engpässe","CI/CD Job Performance Metrics und Container Virtual Registry, derzeit in der Beta, helfen Plattform-Teams dabei, langsame Jobs zu identifizieren und Multi-Registry-Container-Pulls zu vereinfachen.",[690],"Talia Armato-Helle","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1771438388/t6sts5qw4z8561gtlxiq.png","Plattform- und DevOps-Ingenieure verbringen zu viel Zeit damit, Transparenz über fragmentierte Tools hinweg herzustellen und Infrastruktur zu verwalten, die einfach funktionieren sollte.\n\nZwei neue GitLab-Funktionen, derzeit in der Beta, gehen dieses Problem aus unterschiedlichen Richtungen an – mit demselben Ziel: Praktikern direkte Kontrolle über die CI/CD-Infrastruktur zu geben, auf die sie angewiesen sind, ohne ein weiteres Drittanbieter-Tool einzuführen. Die eine Funktion liefert Job-Performance-Daten direkt dort, wo Pipelines überwacht werden. Die andere vereinfacht das Abrufen von Container-Images aus mehreren Registries mit integriertem Caching.\n\nBeide Funktionen sind jetzt für Feedback offen. Rückmeldungen helfen dabei, die nächsten Entwicklungsschritte zu gestalten.\n\n## CI/CD Job Performance Metrics\n\n* **Verfügbare Tiers:** GitLab Premium, GitLab Ultimate\n* **Status:** Beta mit eingeschränkter Verfügbarkeit auf GitLab.com; verfügbar auf GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated bei konfiguriertem ClickHouse\n\nBislang gibt es keine einfache Möglichkeit zu erkennen, wenn die Laufzeit eines bestimmten Jobs zunimmt oder welche Jobs die Pipeline-Laufzeiten im Hintergrund verlangsamen. Die meisten Teams erstellen entweder eigene Dashboards oder durchsuchen manuell Logs, um grundlegende Fragen zu beantworten:\n\n* Welche Jobs sind am langsamsten?\n* Wo steigen die Fehlerquoten?\n* Welche Stage ist der eigentliche Engpass?\n\nCI/CD Job Performance Metrics löst das durch ein neues job-fokussiertes Panel auf der CI/CD-Analytics-Seite auf Projektebene.\n\nFür jeden Job in den Pipelines sind folgende Informationen einsehbar:\n\n* Typische (P50, Median) und ungünstigste (P95) Job-Laufzeit für einen schnellen Vergleich zwischen normalem und langsamstem Lauf\n* Fehlerquote zur Erkennung instabiler oder unzuverlässiger Jobs\n* Job-Name und Stage, standardmäßig für die letzten 30 Tage\n\nDie Tabelle ist sortierbar, nach Job-Name durchsuchbar und paginiert – Plattform-Teams erhalten so eine einheitliche Ansicht für Fragen, die bisher separate Tools oder eigene Berichte erforderten.\n\n**Jetzt ausprobieren**\n\n* Im Projekt **Analysieren > CI/CD-Analyse** aufrufen.\n* Das CI/CD Job Performance Metrics-Panel suchen und nach Laufzeit oder Fehlerquote sortieren, um die langsamsten oder unzuverlässigsten Jobs zu finden.\n\n**Dokumentation**\n\n* [CI/CD-Analyse – CI/CD Job Performance Metrics](https://docs.gitlab.com/user/analytics/ci_cd_analytics/#cicd-job-performance-metrics)\n\n**Was als Nächstes kommt**\n\nAktuell wird an einer Stage-Level-Gruppierung gearbeitet, mit der aggregierte Metriken über Build-, Test- und Deploy-Stages hinweg einsehbar sein werden – für ein schnelles Verständnis davon, wo Optimierungsbedarf besteht.\n\n**Feedback geben:**\n\n* [CI/CD Job Performance Metrics Epic](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18548)\n\n## Container Virtual Registry\n\n**Tier:** GitLab Premium\n**Status:** Beta, API-ready in 18.9\n\nDie meisten Unternehmen, die Container-Images in CI/CD-Pipelines abrufen, sind auf mehrere Registries angewiesen: Docker Hub, Harbor, Quay und interne Registries, um nur einige zu nennen. Authentifizierung, Verfügbarkeit und Caching für all diese Registries zu verwalten, ist operativer Aufwand, der Pipelines verlangsamt und Fehleranfälligkeit erhöht.\n\nDie Container Virtual Registry ermöglicht die Erstellung eines einzigen GitLab-Endpunkts, der Images aus mehreren vorgelagerten Container-Quellen mit integriertem Caching abruft.\n\nStatt Zugangsdaten und Verfügbarkeit für jede Registry einzeln in der Pipeline-Konfiguration einzurichten, lässt sich:\n\n* Eine einzelne virtuelle GitLab-Registry als Endpunkt für alle Pipelines konfigurieren\n* Mehrere vorgelagerte Registries einbinden (Docker Hub, Harbor, Quay und andere mit Long-Lived-Token-Authentifizierung)\n* GitLab Image-Pulls automatisch auflösen lassen, mit Pull-Through-Caching zur Reduzierung von Bandbreitenkosten und verbesserter Zuverlässigkeit\n\nFür Teams, die GitLab als Container-Registry-Ersatz evaluieren, schließt dies eine wesentliche Funktionslücke. Für Teams, die bereits Multi-Registry-Container-Workflows verwalten, zentralisiert es das Image-Management in GitLab und reduziert wiederholte Pulls.\n\n**Was die Beta heute unterstützt**\n\n* Vorgelagerte Registries mit Long-Lived-Token-Authentifizierung: Docker Hub, Harbor, Quay und andere kompatible Registries\n* Pull-Through-Caching, sodass häufig verwendete Images nach dem ersten Abruf von GitLab bereitgestellt werden\n* API-first-Konfiguration, UI-Verwaltung in Entwicklung\n\nCloud-Provider-Registries mit IAM-Authentifizierung (wie Amazon Elastic Container Registry, Google Artifact Registry und Azure Container Registry) werden für zukünftige Iterationen berücksichtigt.\n\n**Heute testen**\n\n* Die Container Virtual Registry ist in 18.9 API-ready.\n* SaaS (GitLab.com): Zugang über den CSM anfragen oder im unten verlinkten Feedback-Issue kommentieren, um das Feature-Flag für die eigene Gruppe zu aktivieren.\n* Self-managed: Feature-Flag aktivieren und die virtuelle Registry über die API konfigurieren.\n\n**Dokumentation**\n\n* [Container Virtual Registry API](https://docs.gitlab.com/api/container_virtual_registries/)\n* [Container-Images aus der virtuellen Registry abrufen](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/container/#pull-container-images-from-the-virtual-registry)\n\nWalkthrough der Container Virtual Registry Beta:\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1167512082?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"20260223_Container Virtual Registry Beta_V1\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\n**Feedback geben:**\n\n* [Feedback-Issue zur Container Virtual Registry](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/589630)\n\n## Mitgestalten\n\nAlle in der GitLab-Community sind Mitwirkende. Diese Betas wurden auf Basis von Community-Anfragen entwickelt.\n\n* **CI/CD Job Performance Metrics** entstand aus dem Bedarf von Teams, die keine einfache Möglichkeit hatten zu erkennen, wenn Build-Zeiten in die falsche Richtung tendierten oder welche Jobs die Pipeline-Zuverlässigkeit beeinträchtigten.\n* **Container Virtual Registry** entstand aus Anfragen von Enterprise-Kunden, die mehrere Registries verwalteten und Tool-Sprawl sowie Bandbreitenkosten reduzieren wollten, während sie GitLab als zentrale Registry evaluierten.\n\nRückmeldungen gestalten, was als nächstes entwickelt wird. Eine oder beide Betas ausprobieren und Erfahrungen in den verlinkten Feedback-Issues teilen.\n\nDies ist der erste Beitrag in einer Reihe von Core-DevOps-Betas, die im Laufe des Jahres vorgestellt werden.\n","2026-02-25",[108,10,695],"features",{"featured":12,"template":13,"slug":697},"new-gitlab-metrics-and-registry-features-help-reduce-ci-cd-bottlenecks",{"content":699,"config":710},{"title":700,"description":701,"authors":702,"heroImage":704,"date":705,"body":706,"category":10,"tags":707},"GitLab Credits – nutzungsbasierte Preise für GitLab Duo Agent Platform","Erfahre, wie GitLab Credits Kosten reduziert und Flexibilität für KI-Agenten im Enterprise-Software-Entwicklungszyklus bietet.\n",[703],"Manav Khurana","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1768314648/gvy4pfqjaeahkoagsjmr.png","2026-01-15","Wir haben GitLab Credits entwickelt, weil Seat-basierte Preise für KI-Agenten keinen Sinn ergaben.\nSeat-basierte Preise schaffen KI-„Besitzende\" und „Nicht-Besitzende\" in Engineering-Teams – eine grundlegende Fehlausrichtung mit der Art, wie moderne KI-Agenten im gesamten Software-Entwicklungszyklus genutzt werden sollten. Heute musst du für jede Person einen Seat kaufen, bevor sie KI nutzen kann. Während dies für die wenigen Heavy-User funktioniert, kann es für die Mehrheit des Teams mit leichter oder unregelmäßiger Nutzung zu teuer und unfair sein. Deshalb erhält in vielen Organisationen nur ein Teil des Teams einen „KI-Seat\".\n\nHinzu kommt, dass [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-agent-platform-is-generally-available/) sich von Duo Pro, Duo Enterprise und anderen KI-Entwicklertools auf dem Markt unterscheidet. Agenten und Agenten-Workflows können von deinem Team aufgerufen werden, wenn sie KI-Unterstützung benötigen, und durch SDLC-Events im Hintergrund ausgelöst werden. Mit Duo Agent Platform ist KI mit Agenten nicht mehr nur an Nutzer-Seats gebunden.\n\nGitLab Credits löst diese Probleme als unsere neue virtuelle Währung für nutzungsbasierte Preise, beginnend mit GitLab Duo Agent Platform. Das bedeutet, dass jedes Mitglied deiner Organisation mit einem GitLab-Konto (Premium oder Ultimate) jetzt KI-Agenten-Fähigkeiten nutzen kann, ohne dass du für einen KI-Seat bezahlst – egal ob von ihnen aufgerufen oder als Hintergrund-Agenten eingerichtet.\n\n## Wie GitLab Credits funktionieren\n\nGitLab Credits werden über deine gesamte Organisation gepoolt. Deine GitLab Duo Agent Platform-Nutzung wird von GitLab Credits abgezogen. Das umfasst sowohl synchrone als auch asynchrone Nutzung von Agenten und Agenten-Flows. Dazu gehören:\n* [Grundlegende Agenten](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/) wie Security Analyst, Planner und Data Analyst\n\n* [Grundlegende Flows](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/) wie Code Review, Developer und Fix CI/CD Pipeline\n\n* [Externe Agenten](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/external/) wie Anthropic Claude Code und OpenAI Codex\n\n* Benutzerdefinierte Agenten und Flows, die du in deinem [GitLab AI Catalog](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/) erstellst und veröffentlichst\n\n* [Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/) in der GitLab-UI und in der IDE, die von deinen Entwicklungsteams genutzt wird\n\n**Hinweis:** Externe Agenten können in 18.8 kostenlos getestet werden und verbrauchen keine GitLab Credits. Wir werden nächsten Monat mit unserem 18.9 Release Preise einführen. Benutzerdefinierte Flows befinden sich derzeit in der Beta-Phase und verbrauchen keine GitLab Credits.\n\nDie Anzahl der abgezogenen Credits basiert auf der Anzahl der Agenten-Anfragen an große Sprachmodelle ([weitere Details hier](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#models)). Wenn weitere LLMs verfügbar werden, werden wir sie für die Nutzung mit GitLab Duo Agent Platform zertifizieren und zu dieser Liste hinzufügen, um Kunden einen transparenten Überblick über deren Verbrauch zu geben.\n\nDie Gesamtzahl der GitLab Credits wird am Ende des Monats basierend auf der tatsächlichen Nutzung berechnet. Dieses Modell gleicht auch automatisch die Nutzung von Power-Usern mit der von leichteren Nutzern aus, wodurch deine Gesamtkosten für KI für jede Person effektiv gesenkt werden (im Vergleich zur Zahlung pro Seat für jede Person).\n\nDer Einfachheit halber hat jeder GitLab Credit einen **On-Demand**-Listenpreis von $1. Du kannst GitLab Duo Agent Platform ohne Verpflichtungen nutzen und die Nutzung wird monatlich abgerechnet (am Ende jedes Monats). Für Unternehmenskunden, die sich für **Jahresverpflichtungen** anmelden, bieten wir Mengenrabatte für monatliche Credits.\n\nAls zeitlich begrenzte Aktion[*](#notes) erhalten alle GitLab-Kunden mit aktiven Premium- und Ultimate-Abonnements automatisch $12 bzw. $24 an **inkludierten Credits pro Nutzer(in)**. Diese Credits werden jeden Monat bis zum Ende des Aktionszeitraums erneuert und geben deinem Team kostenlos Zugang zu allen GitLab Duo Agent Platform Features. Wenn du unsere Abrechnungsbedingungen akzeptierst, wird jede Nutzung über diese inkludierten Credits hinaus über zugesagte monatliche Credits oder On-Demand-Credits abgerechnet.\n\n## Kostenkontrolle mit GitLab Credits\n\n**GitLab Credits dimensionieren:** Dein Account-Team hat einen Dimensionierungsrechner als Teil der GA von GitLab Duo Agent Platform, um die Anzahl der GitLab Credits zu schätzen, die du jeden Monat benötigst. Dieser Rechner wurde mit Nutzungsmustern erstellt, die wir während der Beta-Phase beobachtet haben. Zusätzlich kannst du als Bestands- oder Neukunde eine kostenlose Testversion anfordern, um deine geschätzte tatsächliche Nutzung zu bestätigen.\n\n**Nutzungssichtbarkeit:** Mit dem 18.8 Release hast du detaillierte Nutzungsinformationen über zwei sich ergänzende Dashboards – eines im GitLab Customers Portal für Abrechnungsmanager mit Fokus auf finanzielle Übersicht und eines im Produkt für Administrator(inn)en mit Fokus auf operative Überwachung. Beide bieten Zuordnung der Nutzung, Kostenaufschlüsselung und historische Trends, sodass du immer genau weißt, wie deine Credits verbraucht werden. Wenn du intern eine Querverrechnung praktizierst, kannst du Projekt- und Gruppenebenen-Rollups für Kostenzuordnungen verwenden.\n\n**Nutzungskontrollen:** Du kannst den Zugriff auf GitLab Duo Agent Platform für bestimmte Teams oder Projekte aktivieren oder deaktivieren und sicherstellen, dass nur genehmigte Nutzung zu deinen Credits gezählt wird. Wir planen auch, kurz nach GA Kontrollen auf Nutzerebene hinzuzufügen, um dir zu helfen zu verwalten, wer GitLab Duo Agent Platform-Fähigkeiten nutzen und Credits verbrauchen kann.\n\n**Automatisierte Nutzungsbenachrichtigungen:** Wir halten dich proaktiv über deine GitLab Credit-Nutzung per E-Mail-Benachrichtigungen auf dem Laufenden, wenn du 50 %, 80 % und 100 % deiner zugesagten monatlichen Credits erreichst, was dir Zeit gibt, die Nutzung anzupassen, zusätzliche Verpflichtungen zu kaufen oder für On-Demand-Abrechnung zu planen.\n\n## Upgrade von Seat-basierten GitLab Duo Pro/Enterprise zu GitLab Credits für Duo Agent Platform\n\nWenn du GitLab Duo Pro und Duo Enterprise gekauft hast und nutzt, kannst du diese Funktionen als unterstützte Optionen weiterhin verwenden. Du kannst jederzeit auf GitLab Duo Agent Platform upgraden und das tun, was du mit „klassischem\" Duo kannst, und auf neue Funktionen wie Agentic Chat, zusätzliche grundlegende Agenten, benutzerdefinierte Agenten und Flows, externe Agenten und mehr zugreifen.\n\nZum Zeitpunkt des Upgrades übertragen wir deine Investition in Seats für GitLab Duo Pro und Duo Enterprise auf GitLab Credits für Duo Agent Platform. Der verbleibende Dollar-Betrag der Seat-Verpflichtungen wird gegen monatliche GitLab Credits mit volumenbasierten Rabatten getauscht. Die monatlichen GitLab Credits können dann von jedem Teammitglied in deiner Organisation geteilt werden, das du zulässt, nicht nur von den Nutzern, die vorher zugewiesene Duo Seats hatten.\n\n## Wettbewerbsvergleich: GitLab Credits vs. Seat-basierte Preise\n\n| Vorteil | GitLab Credits | Seat-basierte Preise |\n| ----- | ----- | ----- |\n| **KI für alle** | Jedes genehmigte Teammitglied erhält KI-Zugriff vom ersten Tag an | Schafft KI-„Besitzende\" und „Nicht-Besitzende\" – erzwingt Seat-Rationierung |\n| **Keine Vorabinvestition** | Starte klein mit inkludierten Credits, erhöhe Verpflichtung, wenn ROI klar wird | Muss Seats im Voraus kaufen, bevor der Wert bewiesen ist |\n| **Zahle nur was du nutzt** | Nur die tatsächlich durchgeführte KI-Arbeit über der inkludierten Stufe wird abgerechnet | Zahle pro Seat unabhängig von der tatsächlichen Nutzung |\n| **Optimierte Ausgaben** | Gemeinsamer Credit-Pool ermöglicht dir, Power-User mit leichten Nutzern auszugleichen | Muss für leichte Nutzer zahlen, Überziehungen für Premium-Anfragen von Power-Usern |\n| **Detaillierte Sichtbarkeit** | Nutzungs-Dashboards mit detaillierter Zuordnung und historischen Trends | Begrenzte Einblicke, welche Nutzer Wert schaffen |\n| **Granulare Kostenkontrolle** | Wähle wer Zugriff hat, proaktive Benachrichtigungen und kommende Budgetkontrollen zur Begrenzung | Begrenze wer einen Seat erhält, um Kosten zu kontrollieren |\n| **Flexibilität bei der Dimensionierung** | Rechner zur Schätzung monatlicher Credits, mit mehr Einheitenrabatten bei Volumen | Zähle wer einen Seat erhält multipliziert mit Preis pro Seat |\n| **Vereinfachte Verträge und Abrechnung** | Einzelne SKU und Rechnung deckt alle Agenten-Fähigkeiten über den DevSecOps-Lebenszyklus ab | Mehrere KI-Lizenzen über verschiedene Drittanbieter-Tools erforderlich |\n\n## Erste Schritte\n\n1. **Für bestehende Premium/Ultimate-Kunden**: Mit GA wird GitLab Duo Agent Platform für Kunden mit aktiven Premium- und Ultimate-Lizenzen verfügbar sein[**](#notes). GitLab.com SaaS-Kunden erhalten automatisch Zugriff. GitLab Self-Managed-Kunden erhalten Zugriff, wenn sie auf GitLab 18.8 Release upgraden (mit der geplanten allgemeinen Verfügbarkeit von Duo Agent Platform). GitLab Dedicated-Kunden werden während ihres geplanten Wartungsfensters im Februar auf GitLab 18.8 aktualisiert und können Duo Agent Platform ab diesem Zeitpunkt nutzen.\n\n2. **GitLab Duo aktivieren**: Stelle sicher, dass GitLab Duo Agent Platform in deinen Namespace-Einstellungen aktiviert ist.\n\n3. **Mit der Erkundung beginnen**: Nutze deine inkludierten monatlichen GitLab Credits, um GitLab Duo Agent Platform-Funktionen auszuprobieren.\n\n4. **Über inkludierte Credits hinausgehen:** Du kannst dich für GitLab Credits für erweiterte Nutzung über inkludierte Credits hinaus zum On-Demand-Listenpreis anmelden. Für Mengenrabatte mit Verpflichtung [kontaktiere uns](https://about.gitlab.com/de-de/sales/), um ein Angebot für dein spezifisches Nutzungsniveau zu erhalten.\n\nBesuche unsere [GitLab Duo Agent Platform Dokumentation](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/), um mehr über die ersten Schritte zu erfahren.\n## Hinweise\n\n\\* Diese inkludierten Aktions-Credits sind für begrenzte Zeit bei GA verfügbar und können nach GitLabs Ermessen geändert werden.\n\n\\** Ausgenommen sind GitLab Duo mit Amazon Q und GitLab Dedicated für Regierungskunden.\n> Um mehr über GitLab Duo Agent Platform zu erfahren und alle Möglichkeiten, wie KI-Agenten die Arbeitsweise deines Teams transformieren können, [besuche unsere GitLab Duo Agent Platform Seite](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo-agent-platform/). Wenn du bestehender GitLab-Kunde bist, wende dich an deinen GitLab Account Manager oder Partner, um eine Live-Demonstration unserer Plattform-Funktionen zu vereinbaren.\n## GitLab Credits FAQ\n**1\\. Was sind GitLab Credits und warum hat GitLab sie eingeführt?**\n\nGitLab Credits ist eine neue virtuelle Währung für nutzungsbasierte GitLab-Funktionen, beginnend mit GitLab Duo Agent Platform. GitLab hat dieses Modell eingeführt, weil Seat-basierte Preise Organisationen zwangen, KI-Zugriff innerhalb von Engineering-Teams zu rationieren, und die Nutzung von Duo Agent Platform nicht nur an Seats gebunden ist. Credits werden über deine gesamte Organisation gepoolt, sodass du jedem Teammitglied Zugriff auf KI-Funktionen geben oder Hintergrund-Agenten-Workflows einrichten kannst, ohne individuelle Seat-Käufe im Voraus zu benötigen.\n\n**2\\. Wie funktioniert der Credit-Verbrauch?**\n\nCredits werden basierend auf der Anzahl der gestellten Agenten-Anfragen abgezogen, mit unterschiedlichen Raten je nachdem, welches LLM verwendet wird. Zum Beispiel erhältst du zwei Modell-Anfragen pro Credit für Claude-sonnet-4.5 (der Standard für die meisten Features) und 20 Anfragen pro Credit für Modelle wie gpt-5-mini oder claude-3-haiku.\n\n**3\\. Was ist für bestehende Premium- und Ultimate-Kunden enthalten?**\n\nAls zeitlich begrenzte Aktion erhalten Kunden mit aktiven Premium- und Ultimate-Abonnements automatisch inkludierte Credits kostenlos zusammen mit der GA-Veröffentlichung von Duo Agent Platform in GitLab 18.8:\n\n* $12 an Credits pro Nutzer/in pro Monat für Premium * $24 an Credits pro Nutzer/in pro Monat für Ultimate\n\nInkludierte Credits sind auf Pro-Nutzer-Ebene, werden monatlich erneuert und ermöglichen Zugriff auf alle GitLab Duo Agent Platform Features ohne zusätzliche Kosten. Die Nutzung über diese inkludierten Credits hinaus wird separat abgerechnet. Diese inkludierten Aktions-Credits sind für begrenzte Zeit nach GA verfügbar und können nach GitLabs Ermessen geändert werden.\n\n**4\\. Wie kann ich den Credit-Verbrauch kontrollieren und überwachen?**\n\nGitLab bietet mehrere Governance-Tools: detaillierte Nutzungs-Dashboards sowohl im Customers Portal als auch im Produkt, die Möglichkeit, den Zugriff für bestimmte Teams oder Projekte zu aktivieren/deaktivieren, kommende Kontrollen auf Nutzerebene und automatisierte E-Mail-Benachrichtigungen bei 50%, 80% und 100% der zugesagten monatlichen Credits. Wir erwarten auch, einen Dimensionierungsrechner anzubieten, um deinen monatlichen Credit-Bedarf zu schätzen.\n\n**5\\. Wie beginne ich mit GitLab Duo Agent Platform?**\n\nSobald GA, ist der Zugriff für bestehende Premium/Ultimate-Kunden automatisch auf GitLab.com SaaS. Self-Managed-Kunden erhalten Zugriff beim Upgrade auf GitLab 18.8 mit der geplanten allgemeinen Verfügbarkeit von Duo Agent Platform. Aktiviere einfach GitLab Duo Agent Platform in deinen Namespace-Einstellungen und beginne mit der Erkundung unter Verwendung deiner inkludierten monatlichen Credits. Für die Nutzung über inkludierte Credits hinaus kannst du dich für On-Demand-Abrechnung anmelden oder GitLab für Mengenrabatte mit jährlichen Verpflichtungen kontaktieren.\n\n*Dieser Blogbeitrag enthält „zukunftsgerichtete Aussagen\" im Sinne von Section 27A des Securities Act von 1933 in der geänderten Fassung und Section 21E des Securities Exchange Act von 1934. Obwohl wir glauben, dass die in diesen Aussagen widergespiegelten Erwartungen angemessen sind, unterliegen sie bekannten und unbekannten Risiken, Unsicherheiten, Annahmen und anderen Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse oder Resultate wesentlich abweichen. Weitere Informationen zu diesen Risiken und anderen Faktoren finden sich unter der Überschrift „Risikofaktoren\" in unseren Einreichungen bei der SEC. Wir verpflichten uns nicht, diese Aussagen nach dem Datum dieses Blogbeitrags zu aktualisieren oder zu überarbeiten, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.*",[708,10,709],"AI/ML","news",{"featured":32,"template":13,"slug":711},"introducing-gitlab-credits",{"content":713,"config":723},{"heroImage":714,"title":715,"description":716,"authors":717,"date":719,"body":720,"category":10,"tags":721},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766061346/qky0m84chjftwmyk4kml.png","GitLab 18.7: Kontrollierte KI-Integration für DevSecOps","GitLab 18.7 erweitert KI-Governance mit Warn Mode, granularer Modellauswahl und Audit-Funktionen. Systematische AI-Adoption für Compliance.",[718],"Bill Staples","2025-12-18","GitLab 18.7 erweitert die Möglichkeiten für kontrollierte AI-Integration in Entwicklungs- und Sicherheitsprozesse. Diese Verbesserungen schaffen die Grundlage für systematische AI-Adoption, während gleichzeitig Governance-Anforderungen und regulatorische Vorgaben erfüllt werden. Die neuen Funktionen unterstützen Teams dabei, AI-Workflows schrittweise einzuführen und dabei volle Transparenz und Kontrolle zu behalten.\n\n*Die GitLab Duo Agent Platform wird die allgemeine Verfügbarkeit im Januar 2026 mit unserem 18.8 Release erreichen – vorausgesetzt wir erfüllen weiterhin die außergewöhnlich hohen Qualitätsstandards, die wir uns selbst im Dienste unserer Kunden weltweit in allen Branchen setzen.*\n\nDie GitLab Duo Agent Platform GA wird eine einheitliche, gesteuerte Methode einführen, um agentische AI über den gesamten Software-Lebenszyklus zu orchestrieren. Mit Foundation Agents, Custom Agents und automatisierten Flows, die innerhalb von GitLab zusammenarbeiten, können Teams agentische Workflows adoptieren, die die Arbeit beschleunigen und gleichzeitig organisatorische Standards einhalten. Bei GA planen wir außerdem erweiterte AI Catalog-Funktionalität, stärkere administrative Kontrollen, Zuverlässigkeitsverbesserungen und ein flexibles nutzungsbasiertes Abrechnungsmodell für agentische AI-Nutzung über viele Rollen und Projekte hinweg.\n\nDas [18.7 Release](https://about.gitlab.com/releases/2025/12/18/gitlab-18-7-released/) fügt wichtige Bausteine hinzu, um die kommende GA der GitLab Duo Agent Platform zu unterstützen. Neue Automatisierungsfunktionen, stärkere Governance-Kontrollen und Verbesserungen in Sicherheit und Pipeline-Erstellung helfen Teams, ihre Arbeit zu optimieren und die Grundlage für eine noch zuverlässigere agentische Erfahrung in 18.8 und darüber hinaus zu legen.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1143231947?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"18.7 First Look)\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n> Am 10. Februar 2026 veranstalten wir ein globales Launch-Event, das unsere Vision von GitLab als intelligente Orchestrierungsplattform zum Leben erweckt, wo Software-Teams und ihre AI-Agenten im Flow bleiben. Du erfährst, wie Kunden das [AI-Paradox in der Software-Bereitstellung](https://about.gitlab.com/developer-survey/) angehen, siehst intelligente Orchestrierung in Aktion über DevSecOps-Workflows und bekommst einen Vorsprung, was dieses nächste Kapitel für deine eigene Modernisierungsreise bedeutet. [Reserviere deinen Platz](https://about.gitlab.com/events/transcend/virtual/), um zu sehen, wie GitLabs nächstes Kapitel zusammenkommt.\n\n**Das ist neu in 18.7:**\n\n## GitLab Duo Agent Platform\n\nDa immer mehr Teams AI in ihre Entwicklungs- und Sicherheitsworkflows integrieren, konzentriert sich GitLab weiterhin darauf, die Adoption leistungsstark und vorhersehbar zu machen. Die Updates in 18.7 stärken die Grundlage für geführte, gesteuerte AI-Erfahrungen, die bei GA der GitLab Duo Agent Platform in 18.8 vollständig realisiert werden.\n\n**[Custom Flows](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/custom/)**\n\nCustom Flows führen eine neue Methode ein, um mehrstufige Workflows mithilfe von YAML-definierten Sequenzen zu automatisieren, die Agenten orchestrieren, um wiederkehrende Entwicklungsaufgaben zu erledigen. Custom Flows eliminieren manuellen Aufwand für Szenarien, die vorhersehbaren Mustern folgen – wie das Diagnostizieren und Beheben fehlgeschlagener Pipelines, das Aktualisieren von Dependencies oder das Ausführen von Policy-Checks, wenn Reviewer zugewiesen werden. Anstatt diese Aufgaben interaktiv zu bearbeiten, können Teams Flows definieren, die automatisch durch GitLab-Events wie Erwähnungen und Zuweisungen ausgelöst werden. Diese Fähigkeit unterstützt sowohl Entwickler, die maßgeschneiderte Automatisierungen für ihre eigenen Projekte wollen, als auch Administratoren, die konsistente, organisationsweite Workflows für Compliance und operative Effizienz benötigen.\n\n**[SAST False Positive Detection Flow](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/sast_false_positive_detection/)**\n\nAI-gestütztes False-Positive-Management für Static Application Security Testing (SAST) führt eine schnellere, genauere Methode ein, um potenzielle False Positives zu bewerten und darauf zu reagieren. GitLab nutzt jetzt AI, um früher im Review-Prozess zu identifizieren, welche Findings möglicherweise False Positives sind, wodurch die Zeit reduziert wird, die Entwickler und Sicherheitsteams mit der Triage von Rauschen verbringen. Du kannst eine Übersicht sehen, wie viele Schwachstellen möglicherweise eine Überprüfung rechtfertigen, deinen Analysefortschritt verfolgen und False Positives direkt aus dem Vulnerability Report ablehnen. Einmal abgelehnt, bleiben diese Findings über zukünftige Pipelines hinweg abgelehnt und spiegeln weiterhin den korrekten abgelehnten Status in Merge Request Widgets wider. Dies unterstützt ein konsistentes und zuverlässiges Signal, während sich Code entwickelt, und hilft Teams, sich auf echte Risiken zu konzentrieren, die Behebung zu optimieren und unnötige Sicherheitsüberprüfungszyklen zu reduzieren.\n\n**[Custom Agent Versioning](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/#agent-and-flow-versions)**\n\nCustom Agent Versioning gibt Teams Kontrolle darüber, welche Version eines AI Catalog Agents oder Flows sie in ihren Projekten verwenden. Anstatt automatisch Updates vom Ersteller zu übernehmen, pinnt GitLab jetzt jedes Projekt an die exakte Version des Agents und Flows, die für das Team aktiviert ist. Dies verhindert Breaking Changes, Sicherheitsrisiken und Workflow-Unterbrechungen, besonders in Produktions-Pipelines oder sicherheitskritischen Umgebungen. Teams können upgraden, wann sie es wählen, neue Versionen in Staging testen, bevor sie sie fördern, und klar sehen, welche Version läuft, um Verwirrung zu vermeiden. Es ermöglicht auch sicherere Anpassung, indem es Nutzern erlaubt, einen Agent bei einer spezifischen Version zu forken und ihn unabhängig weiterzuentwickeln. Das Ergebnis ist eine vorhersehbarere, stabilere und sicherere Methode, Custom Agents über Entwicklungs- und CI/CD-Workflows hinweg zu adoptieren.\n\n**[Neue Einstellungen für Foundational Agents](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/#turn-foundational-agents-on-or-off)**\n\nAdministratoren haben jetzt die Möglichkeit, [Foundational Agents](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/) ein- oder auszuschalten, was Teams größere Kontrolle darüber gibt, wie AI in ihrer Organisation verwendet wird. Mit diesem Update können Administratoren diese Agents auf Instance- oder Gruppenebene aktivieren oder deaktivieren, Standard-Verfügbarkeit wählen und kontrollieren, wie neue Agents eingeführt werden, während sie weiterhin Zugriff auf den Core Agent bieten. Das Ergebnis ist flexiblere AI-Adoption mit der Governance, Konsistenz und Kontrolle, die Enterprise-Teams benötigen.\n\n**[Data Analyst Agent](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/data_analyst/)**\n\nDer Data Analyst Agent gibt Teams eine einfache Möglichkeit, GitLab-Daten mit natürlicher Sprache zu erkunden, automatisch [GitLab Query Language](https://docs.gitlab.com/user/glql/) (GLQL) Queries zu generieren, relevante Informationen abzurufen und klare Insights zu präsentieren, ohne Dashboards oder manuelles Query-Schreiben zu benötigen. Du kannst Arbeitsvolumen analysieren, Teamaktivität verstehen, Entwicklungstrends identifizieren, Issue- und Merge-Request-Status überwachen und schnell Work Items nach Labels, Autoren, Milestones oder anderen Kriterien entdecken. Er erstellt auch wiederverwendbare GLQL-Queries, die überall eingebettet werden können, wo GitLab Flavored Markdown unterstützt wird, was es einfacher macht, Findings zu teilen und alltägliche Fragen über Projektaktivität direkt in GitLab zu beantworten.\n\n## Core DevOps\n\nInnovationen mit der GitLab Duo Agent Platform sind am effektivsten, wenn die zugrunde liegende DevOps-Erfahrung gleichermaßen optimiert und zuverlässig ist. Die Verbesserungen in 18.7 an GitLab-Kern-Workflows stellen sicher, dass Automatisierung, Pipelines und wiederverwendbare Komponenten mit höchsten Levels an Klarheit und Konsistenz arbeiten.\n\n**[Dynamic Input Selection in GitLab Pipelines](https://docs.gitlab.com/ci/inputs/#define-conditional-input-options-with-specinputsrules)**\n\nDynamic Input Selection in GitLab Pipelines führt eine intuitivere Methode ein, um Pipelines durch dynamische, kaskadierende Dropdown-Felder in der GitLab-UI auszulösen. Dies ermöglicht funktionsübergreifenden Teams, Pipelines auszuführen, ohne YAML zu bearbeiten oder sich auf Entwickler zu verlassen, während sichergestellt wird, dass nur gültige, kontextbewusste Optionen angezeigt werden, während sie Auswahlen treffen. Die Funktion unterstützt komplexe Workflows, hilft bei der Reduzierung falsch konfigurierter Läufe und entfernt einen wichtigen Blocker für Teams, die von Jenkins Active Choice migrieren, und hilft Organisationen, ihre CI/CD-Prozesse vollständig auf GitLab zu standardisieren.\n\n**[CI/CD Catalog Publication Guardrails](https://docs.gitlab.com/ee/ci/components/)**\n\nAdministratoren von GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated können jetzt kontrollieren, welche Projekte Komponenten im CI/CD-Katalog veröffentlichen dürfen. Diese neue Einstellung hilft Organisationen, ein kuratiertes, vertrauenswürdiges Ökosystem aufrechtzuerhalten, indem sichergestellt wird, dass nur genehmigte Quellen Komponenten hinzufügen können. Es stärkt die Governance für Enterprise-Kunden, die die Kontrolle über ihre CI/CD-Landschaft bewahren wollen, während sie Teams weiterhin ermöglichen, sanktionierte Komponenten zu entdecken und wiederzuverwenden.\n\n## Platform Security\n\nDa Automatisierungs- und Pipeline-Workflows effizienter werden, bleibt es essentiell, dass Teams starke Sichtbarkeit und Kontrolle darüber behalten, wie Code-Änderungen organisatorische Standards erfüllen. Das Platform Security Update in 18.7 verstärkt diese Balance, indem es Teams eine flexiblere Methode gibt, Policy-Guidance einzuführen und zu verfeinern, ohne die Bereitstellung zu unterbrechen.\n\n**[Warn Mode für MR Approval Policies](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/merge_request_approval_policies/#warn-mode)**\n\nDer Warn Mode für MR Approval Policies ermöglicht es, Verstöße sichtbar zu machen, ohne Merges zu blockieren, was Teams eine reibungsärmere Methode gibt, Policies einzuführen oder anzupassen, während sie deren Auswirkungen bewerten, bevor sie vollständig durchgesetzt werden. Er unterstützt auch einen guidance-basierten Ansatz, bei dem Entwickler Verstöße überprüfen oder ablehnen können, wobei alle Aktionen auditiert werden, um AppSec bei der Verfeinerung der Policy-Effektivität zu helfen. Über Merge Requests hinaus erscheinen Verstöße, die bereits vorhanden sind oder in den Default Branch eingeführt werden, jetzt mit einem visuellen Badge im [Vulnerability Report](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/), was es einfacher macht, Issues zu identifizieren und zu priorisieren, die gegen Policies verstoßen.\n\nFür deutsche Unternehmen bietet der Warn Mode einen idealen Ansatz für schrittweise Security-Policy-Einführung. Die vollständige Auditierung aller Policy-Verstöße und Dismissals erfüllt die Dokumentationsanforderungen nach NIS2 Artikel 23, während gleichzeitig die Akzeptanz im Entwicklungsteam durch transparente, nicht-blockierende Einführung gefördert wird.\n\n## Verbessere, wie Teams Software bauen, sichern und bereitstellen\n\nDas 18.7 Release geht darum, die Grundlage für zuverlässige, flexible Automatisierung in deiner GitLab-Umgebung zu stärken.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1147756347?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"18.7 Demo V3\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\nGitLab Premium und Ultimate Nutzer können diese Fähigkeiten heute auf [GitLab.com](https://GitLab.com) und Self-Managed-Umgebungen nutzen, mit Verfügbarkeit für GitLab Dedicated Kunden geplant für nächsten Monat.\n\nGitLab Duo Agent Platform ist derzeit in **Beta** – aktiviere Beta- und experimentelle Features, um zu erleben, wie Full-Context-AI die Art und Weise transformieren kann, wie deine Teams Software bauen. Neu bei GitLab? [Starte deine kostenlose Testversion](https://about.gitlab.com/free-trial/devsecops/) und sieh, warum die Zukunft der Entwicklung AI-powered, sicher und orchestriert durch die weltweit umfassendste DevSecOps-Plattform ist.\n\n**\\*Hinweis:** Platform-Fähigkeiten, die in Beta sind, sind als Teil des GitLab Beta-Programms verfügbar. Sie sind während der Beta-Phase kostenlos nutzbar, und wenn allgemein verfügbar, werden sie mit einer kostenpflichtigen Add-on-Option für GitLab Duo Agent Platform verfügbar gemacht.*\n\n### Bleib auf dem neuesten Stand mit GitLab\n\nUm sicherzustellen, dass du die neuesten Features, Sicherheitsupdates und Performance-Verbesserungen erhältst, empfehlen wir, deine GitLab-Instanz auf dem neuesten Stand zu halten. Die folgenden Ressourcen können dir bei der Planung und Durchführung deines Upgrades helfen:\n\n* [Upgrade Path Tool](https://gitlab-com.gitlab.io/support/toolbox/upgrade-path/) – gib deine aktuelle Version ein und sieh die genauen Upgrade-Schritte für deine Instanz\n* [Upgrade Documentation](https://docs.gitlab.com/update/upgrade_paths/) – detaillierte Guides für jede unterstützte Version, einschließlich Anforderungen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Best Practices\n\nDurch regelmäßige Upgrades stellst du sicher, dass dein Team von den neuesten GitLab-Fähigkeiten profitiert und sicher und unterstützt bleibt.\n\nFür Organisationen, die einen Hands-off-Ansatz wünschen, ziehe [GitLabs Managed Maintenance Service](https://content.gitlab.com/viewer/d1fe944dddb06394e6187f0028f010ad#1) in Betracht. Mit Managed Maintenance bleibt dein Team auf Innovation fokussiert, während GitLab-Experten deine Self-Managed-Instanz zuverlässig upgraden, sichern und bereit für die Führung in DevSecOps halten. Frage deinen Account Manager für weitere Informationen.\n\n**[Einen Überblick über aller neuer Features und Updates der letzten Releases findest du hier. ](https://about.gitlab.com/de-de/releases/whats-new/)**\n\n*Dieser Blogpost enthält \"zukunftsgerichtete Aussagen\" im Sinne von Section 27A des Securities Act von 1933, in geänderter Fassung, und Section 21E des Securities Exchange Act von 1934. Obwohl wir glauben, dass die in diesen Aussagen reflektierten Erwartungen vernünftig sind, unterliegen sie bekannten und unbekannten Risiken, Unsicherheiten, Annahmen und anderen Faktoren, die dazu führen können, dass tatsächliche Ergebnisse oder Resultate wesentlich abweichen. Weitere Informationen zu diesen Risiken und anderen Faktoren findest du unter der Überschrift \"Risk Factors\" in unseren Einreichungen bei der SEC. Wir übernehmen keine Verpflichtung, diese Aussagen nach dem Datum dieses Blogposts zu aktualisieren oder zu überarbeiten, außer wenn gesetzlich vorgeschrieben.*",[10,708,108,722],"security",{"featured":12,"template":13,"slug":724},"gitlab-18-7-advancing-ai-automation",{"promotions":726},[727,741,752],{"id":728,"categories":729,"header":731,"text":732,"button":733,"image":738},"ai-modernization",[730],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":734,"config":735},"Get your AI maturity score",{"href":736,"dataGaName":737,"dataGaLocation":244},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":739},{"src":740},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":742,"categories":743,"header":744,"text":732,"button":745,"image":749},"devops-modernization",[10,37],"Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":746,"config":747},"Get your DevOps maturity score",{"href":748,"dataGaName":737,"dataGaLocation":244},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":750},{"src":751},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":753,"categories":754,"header":755,"text":732,"button":756,"image":760},"security-modernization",[722],"Are you trading speed for security?",{"text":757,"config":758},"Get your security maturity score",{"href":759,"dataGaName":737,"dataGaLocation":244},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":761},{"src":762},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":764,"blurb":765,"button":766,"secondaryButton":771},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":767,"config":768},"Kostenlosen Test starten",{"href":769,"dataGaName":50,"dataGaLocation":770},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/","feature",{"text":52,"config":772},{"href":54,"dataGaName":55,"dataGaLocation":770},1772652055201]