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Die Teams müssen in der Lage sein, schnell und effizient Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig mit den zunehmenden Sicherheitsbedrohungen, neuen Technologien und immer komplexeren Compliance-Anforderungen umzugehen.\n\nHeute bringt GitLab [The Source](https://about.gitlab.com/the-source/) auf den Markt, eine neue Publikation, die sich mit der Entwicklung der Softwareentwicklung als Motor für den Geschäftserfolg beschäftigt. Wir bieten regelmäßig Einblicke in die Zukunft der Softwareentwicklung, gestützt auf eigene Forschung und Analysen unserer Fachleute und Vordenker(innen).\n\nAuf The Source findest du zum Beispiel Antworten auf folgende Fragen:  * Wie können Führungskräfte den ROI von KI über den gesamten Software-Entwicklungsprozess hinweg messen?    * Wie lassen sich Sicherheit und Compliance in der gesamten Software-Lieferkette am besten gewährleisten?\n* Welche Arten von Effizienzgewinnen können Teams durch die Konsolidierung von Plattformen und Toolchains erzielen?\n\nHier ein aktueller Auszug von The Source:\n\n**4 Schritte zur Messung der Auswirkungen von KI**\n\n„Die Bewertung der Produktivität von KI-gestütztem Coding erfordert einen differenzierteren Ansatz als herkömmliche Kennzahlen wie Codezeilen, Code Commits oder die Erledigung von Aufgaben. 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Das liegt daran, dass diese Herausforderungen Symptome eines größeren Problems sind, wie Unternehmen Sicherheit sehen, wie Teams zusammenarbeiten und wie sie Zeit für Sicherheit aufwenden.“\n- [Löse dieses Problem mit fachkundigem Rat des CISO von GitLab, Josh Lemos (nur in englischer Sprache).](https://about.gitlab.com/the-source/security/security-its-more-than-culture-addressing-the-root-cause-of-common-security/)\n\n**Bessere Geschäftsergebnisse durch Platform Engineering**\n\n„Platform Engineering zielt darauf ab, die Workflows von Entwickler(inne)n zu normalisieren und zu standardisieren, indem es Entwickler(inne)n optimierte „Golden Paths“ für die meisten ihrer Workloads und Flexibilität bei der Definition von Ausnahmen für den Rest bietet.“\n- [Entdecke die Best Practices für den Erfolg des Platform Engineerings von Brian Wald, Field CTO von GitLab (nur in englischer Sprache).](https://about.gitlab.com/the-source/platform/driving-business-results-with-platform-engineering/)\n\n## Lass dir von The Source bei deinen Entscheidungen helfen\n\nAuf [The Source (nur in englischer Sprache)](https://about.gitlab.com/the-source/), findest du die neuesten Erkenntnisse, Antworten auf deine Fragen zu Führungsthemen und kannst immer etwas Neues lernen, das du mit deinen Teams teilen kannst. Du kannst auch unseren Newsletter abonnieren, um regelmäßige Updates direkt in deinem Posteingang zu erhalten. 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GitLab Managed Service Provider (MSP) Partner-Programm","Mit GitLab ein rentables, serviceorientiertes DevSecOps-Angebot aufbauen.",[679],"Karishma Kumar","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772047747/ntihfmnu2fepamqemaas.png","2026-02-26","*Dieser Beitrag richtet sich an Managed Service Provider (MSPs), die ein GitLab-Serviceangebot aufbauen möchten. Für Entwicklungsteams und Engineering-Leads gilt: Dies ist das Programm, das Partner stärkt, welche Teams wie deines beim Skalieren unterstützen.*\n\nViele Unternehmen wissen, dass sie eine moderne DevSecOps-Plattform benötigen. Was ihnen oft fehlt, sind die Kapazitäten, eine solche Plattform bereitzustellen, zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren – und gleichzeitig Software im Tempo der Geschäftsanforderungen zu liefern. Für MSPs ist das eine konkrete Chance, und GitLab stellt jetzt ein definiertes Programm zur Verfügung, um sie dabei zu unterstützen.\n\nVorgestellt wird das **GitLab MSP Partner-Programm** – ein neues globales Programm, das qualifizierten MSPs ermöglicht, GitLab als vollständig verwalteten Service für ihre Kunden bereitzustellen.\n\n## Was das für Partner und Kunden bedeutet\n\nGitLab bietet erstmals ein formal definiertes, global verfügbares Programm, das speziell für MSPs entwickelt wurde. Das bedeutet klare Anforderungen, strukturierte Enablement-Maßnahmen, dedizierten Support und finanzielle Vorteile – damit Partner sicher in den Aufbau einer GitLab Managed Services-Praxis investieren können.\n\nDer Zeitpunkt ist günstig. Unternehmen treiben ihre DevSecOps-Transformation voran, navigieren dabei jedoch oft komplexe Migrationen, fragmentierte Toolchains und wachsende Sicherheitsanforderungen – zusätzlich zu ihrer Kernaufgabe, Software zu entwickeln und auszuliefern.\n\nGitLab MSP-Partner übernehmen den operativen Betrieb der Plattform, einschließlich Deployment, Migration, Administration und laufendem Support, damit sich Entwicklungsteams auf ihre eigentliche Arbeit konzentrieren können.\n\n## Was MSP-Partner erhalten\n\n**Finanzielle Vorteile**: MSP-Partner erzielen GitLab Partner-Margen zuzüglich einer zusätzlichen MSP-Prämie auf alle Transaktionen, Neugeschäfte und Verlängerungen. 100 % der Servicegebühren für Deployment, Migration, Training, Enablement und strategische Beratung verbleiben beim Partner. 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GitLab MSP-Partner sind gut positioniert, um Kunden im Rahmen eines umfassenderen Managed Services-Angebots durch die GitLab Duo Agent Platform zu begleiten.\n\nDurch die Kombination der GitLab DevSecOps-Plattform mit der operativen Expertise von MSPs können Kunden KI-gestützte Workflows in einer kontrollierten Umgebung erproben, Anforderungen an Datenhaltung und Compliance erfüllen und die KI-Nutzung teamübergreifend skalieren.\n\n## Passt dieses Programm zum eigenen Geschäftsmodell?\n\nDas GitLab MSP Partner-Programm ist gut geeignet, wenn:\n\n* bereits Managed Services in den Bereichen Cloud, Infrastruktur oder Application Operations angeboten werden\n* DevSecOps als hochwertiger Portfoliobaustein hinzugefügt werden soll\n* technisches Know-how für moderne Entwicklungsplattformen vorhanden ist oder aufgebaut werden soll\n* langfristige Kundenbeziehungen gegenüber Einzeltransaktionen bevorzugt werden\n\nFür bestehende GitLab Select- und Professional Services-Partner bietet das MSP-Programm einen strukturierten Weg, vorhandene Expertise in ein reproduzierbares Managed-Services-Angebot zu überführen.\n\n## Erste Schritte\n\nDas Programm startet mit der Bezeichnung **Certified MSP Partner**. Es gibt keine Mindest-ARR- oder Kundenanzahl-Anforderungen für den Beitritt. So sieht der Weg aus:\n\n1. **Eignung prüfen** – Überprüfen, ob die geschäftlichen und technischen Anforderungen auf der [Handbook-Seite](https://handbook.gitlab.com/handbook/resellers/channel-program-guide/#the-gitlab-managed-service-provider-msp-partner-program) erfüllt sind.\n2. **Über das GitLab Partner Portal bewerben** – Bewerbung mit geschäftlicher und technischer Dokumentation einreichen.\n3. **90-tägiges Onboarding absolvieren** – Ein strukturierter Onboarding-Prozess umfasst Verträge, technisches Enablement, Vertriebstraining und das erste Kundenprojekt.\n4. **Managed-Services-Angebot aufbauen** – Services paketieren, SLAs festlegen und erste Kunden gewinnen.\n\nVollständige Bewerbungen werden innerhalb von etwa drei Werktagen geprüft.\n\n> Interesse am Aufbau einer GitLab Managed Services-Praxis? Neue Partner können sich [als GitLab Partner bewerben](https://about.gitlab.com/de-de/partners/). Bestehende Partner wenden sich an ihren GitLab-Ansprechpartner, um mehr über das Programm zu erfahren.\n",[25,9,278],{"featured":31,"template":13,"slug":685},"introducing-the-gitlab-managed-service-provider-msp-partner-program",{"content":687,"config":699},{"title":688,"authors":689,"date":693,"body":694,"category":9,"tags":695,"description":697,"heroImage":698},"DevSecOps-as-a-Service auf Oracle Cloud Infrastructure – mit Data Intensity",[690,691,679,692],"Biju Thomas","Matt Genelin","Ryan Palmaro","2026-02-11","Viele Unternehmen entscheiden sich für GitLab Self-Managed, weil es Kontrolle, Anpassungsmöglichkeiten und Sicherheit bietet. Gleichzeitig kann die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur eine erhebliche betriebliche Herausforderung darstellen – insbesondere für Teams, die sich auf die Softwareentwicklung konzentrieren möchten, nicht auf den Plattformbetrieb.\n\nAus diesem Grund arbeitet GitLab mit [Oracle Cloud Infrastructure (OCI)](https://www.oracle.com/cloud/) und [Data Intensity](https://www.dataintensity.com/services/security-services/devsecops/), einem Oracle Managed Services Provider, zusammen, um eine neue Managed-Service-Option anzubieten: DevSecOps-as-a-Service. Der Dienst verbindet die Kontrolle von GitLab Self-Managed mit dem Betriebskomfort eines vollständig verwalteten Service.\n\n\n## Warum GitLab Self-Managed?\n\nGitLab Self-Managed bietet die vollständige Kontrolle über die eigene DevSecOps-Plattform. Datenstandort, Instanzkonfiguration und Anpassungen an spezifische Compliance-, Sicherheits- oder Betriebsanforderungen lassen sich frei bestimmen. 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DevSecOps-Teams verbringen den Großteil ihrer Zeit mit Nebenaufgaben anstatt mit der reinen Entwicklung von Code. Gleichzeitig nimmt der Einsatz von KI über den gesamten Software-Development-Lifecycle (SDLC) rapide zu. KI-Tools gelten als Schlüssel zur Effizienz- und Produktivitätssteigerung, auch wenn Sicherheits- und Compliance-Anforderungen weiterhin wesentliche Herausforderungen darstellen. Dieser Balanceakt zwischen Geschwindigkeit, Sicherheit und neuen Kompetenzen wird auch das Jahr 2026 prägen.\n\nGitLab hat zusammen mit The Harris Poll 251 deutsche DevSecOps-Profis aus verschiedenen Branchen zur Rolle von Künstlicher Intelligenz im IT-Bereich befragt. Die Ergebnisse der Studie zeigen, wie KI-Integration, Rollenveränderungen und neue Risiken die Arbeitswelt im DevSecOps-Umfeld in Deutschland prägen und welche Implikationen sich daraus für Unternehmen ergeben.\n\n> **[Den vollständigen Report zu KI im DevSecOps in Deutschland findest du hier.](https://learn.gitlab.com/de-developer-survey/report-de-de-de-devsecops-report-practitioner)**\n\n![GitLabs große und repräsentative KI-Studie aus dem Jahr 2026 mit speziellen Erkenntnissen aus Deutschland](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1769093924/ydel1ylbnd1tuvwsrvwp.png \"Die wichtigsten Erkenntnisse unserer DevSecOps-Studie aus Deutschland, Stand 2026\")\n\n## Kennzahlen unserer Studie\n\n### Der aktuelle Stand von DevSecOps und Softwareentwicklung\n\n* DevSecOps-Profis verbringen dennoch nur einen kleinen Teil ihrer Arbeitszeit mit neuer Softwareentwicklung: Im Schnitt entfallen lediglich 16 % auf das Schreiben von neuem Code, während Meetings und administrative Aufgaben mit 18 % den größten Anteil ausmachen. Weitere relevante Zeitfresser sind Security-Arbeit (13 %), die Verbesserung bestehenden Codes (12 %), Tests und Qualitätssicherung (12 %) sowie Codeverständnis und -pflege mit jeweils 10 %.\n* Als wichtigsten Faktoren, die die Zusammenarbeit im SDLC einschränken, geben 32 % der Befragten organisatorische Silos und veraltete Dokumentationen an. Ein fehlender Wissensaustausch (30 %) und unklare/ineffiziente Prozesse bzw. Tool-Fragmentierung (jeweils 29 %) spielen ebenfalls eine große Rolle. Insgesamt gehen dadurch im Schnitt sieben Arbeitsstunden pro Woche verloren.\n* Trotz moderner Entwicklungsansätze ist kontinuierliches Deployment noch nicht flächendeckend etabliert: Nur 27 % der Unternehmen deployen täglich oder mehrmals täglich. Gleichzeitig zeigen sich im Bereich Compliance-Anforderungen große strukturelle Bremsen, die für Verzögerungen bei 13 % der Releases verantwortlich sind.\n\n### Der Einsatz von KI im Software Development Lifecycle\n\n* Künstliche Intelligenz ist bereits im Status quo der Softwareentwicklung angekommen. 68 % der Befragten verwenden KI bereits im Lebenszyklus der Softwareentwicklung, bei 17 % steht die Etablierung von KI im Jahr 2026 an.\n* Dabei kommt KI derzeit bei 63 % der Befragten in der Dokumentation zum Einsatz. Aber auch für Tests (62 %) und die Programmierung selbst (60 %) wird sie bereits genutzt.\n* 76 % der Befragten stimmen zu, dass die Integration von KI in den SDLC ihres Unternehmens schneller voranschreitet als zunächst angenommen.\n* 98 % der DevSecOps-Profis berichten dabei, dass ihnen KI-Tools bereits Effizienzgewinne gebracht haben. Die größten Effekte entstehen durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben (41 %), Unterstützung bei Tests und Qualitätssicherung (39 %), beim Erkennen von Bugs (38 %) sowie beim Erstellen von Code (36 %).\n* Im Durchschnitt arbeiten die Befragten der Studie an einem Codebestand, der zu 32 % KI-generiert ist. 38 % des Codes werden noch immer von Grund auf neu geschrieben, während 30 % aus bestehenden externen Quellen wie Foren oder Suchergebnissen (ohne KI) kopiert werden.\n\n## Sicherheit, Compliance und Risiken im Zeitalter von KI\n\n* In deutschen Unternehmen tragen vor allem Sicherheitsingenieur(innen) (38 %) und IT-Betriebsteams (33 %) die Hauptverantwortung für Application Security. Platform Engineers werden von 12 %, Entwickler(innen) selbst nur von 10 % der Befragten genannt.\n* Zu den größten Sorgen im Zusammenhang mit KI- und agentischen Systemen zählen Security-Risiken (40 %), Qualitätskontrollen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (38 %), aber auch Datenschutz- und Datensicherheitsfragen (33 %).\n* In Compliance-Aktivitäten investieren DevSecOps-Teams derzeit im Durchschnitt elf Stunden pro Monat und weitere zehn Stunden in die Behebung von Sicherheitsproblemen nach dem Release. Im Schnitt sind die Teams an acht Compliance-Audits pro Jahr beteiligt.\n* Mit 76 % wird aktuell noch ein Großteil der Compliance-Anforderungen in der Softwareentwicklung manuell umgesetzt – 77 % erwarten aber, dass sich bis 2027 „Compliance as Code“ etabliert, bei dem Vorgaben automatisiert im Entwicklungsprozess verankert sind.\n\n![Fachkräfte sind sich einig: KI kann den Menschen nicht vollständig ersetzen, Studie von GitLab 2026](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1769093754/lmc2if6v6q3uxhqgtgel.png \"Menschliche Beiträge bleiben wichtig\")\n\n## Der Blick nach vorn: DevSecOps, KI und Arbeit ab 2026\n\n* DevSecOps-Profis stehen künstlicher Intelligenz trotz bewusster Risiken positiv gegenüber: 78 % der Befragten geben an, sich grundsätzlich zuversichtlich in Bezug auf den Ansatz ihres Unternehmens zur Anwendungssicherheit zu fühlen. Der gleiche Anteil meint allerdings auch, dass agentische KI „beispiellose Sicherheitsherausforderungen“ mit sich bringt.\n* Zudem vertrauen DevSecOps-Teams darauf, dass KI etwa ein Drittel der täglichen Aufgaben ohne menschliche Überprüfung übernehmen kann. Am häufigsten gaben Befragte dafür Tätigkeiten wie die Dokumentation (53 %), das Schreiben von Tests (51 %) und Code-Reviews (49 %) an.\n* Als Tätigkeiten, die dauerhaft in Menschenhand bleiben werden, gelten hingegen vorrangig Zusammenarbeit (43 %), Innovation (42 %) und strategisches Denken sowie Kommunikation (37 %). Daran anknüpfend erwarten 80 % der DevSecOps-Profis, dass KI ihre Rolle in den kommenden fünf Jahren erheblich verändern wird.\n\n## KI wird zum festen Bestandteil moderner Softwareentwicklung\n\nDer Report macht deutlich, dass künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung bereits heute messbar verändert und im DevSecOps-Alltag eingebunden ist. Unternehmen nutzen KI, um Effizienzverluste auszugleichen und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen – gleichzeitig stoßen sie jedoch zunehmend auf neue Anforderungen in den Bereichen Sicherheit, Compliance und Governance.\n\nDer Erfolg von KI ist dabei weniger von einzelnen Tools als von ihrer strategischen Einbettung abhängig. Rollen verschieben sich, menschliche Kontrolle bleibt in vielen Belangen aber zentral, und Platform Engineering entwickelt sich zur Voraussetzung für skalierbare KI-Nutzung.\n\nLangfristig entscheidet also nicht der Einsatz von KI an sich über Wettbewerbsfähigkeit – denn sie ist längst etabliert. Vielmehr wird die Fähigkeit richtungsweisend, künstliche Intelligenz strukturiert und verantwortungsvoll in das eigene Unternehmen zu integrieren.\n\n> **[Lade den vollständigen Report zu KI im DevSecOps in Deutschland jetzt herunter.](https://learn.gitlab.com/de-developer-survey/report-de-de-de-devsecops-report-practitioner)**","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1769093617/edx2qpx7lznmi8ng5xo2.png",{"featured":12,"template":13,"slug":712},"devsecops-report-germany",{"promotions":714},[715,729,741],{"id":716,"categories":717,"header":719,"text":720,"button":721,"image":726},"ai-modernization",[718],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":722,"config":723},"Get your AI maturity score",{"href":724,"dataGaName":725,"dataGaLocation":245},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":727},{"src":728},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":730,"categories":731,"header":733,"text":720,"button":734,"image":738},"devops-modernization",[732,38],"product","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":735,"config":736},"Get your DevOps maturity score",{"href":737,"dataGaName":725,"dataGaLocation":245},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":739},{"src":740},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":742,"categories":743,"header":744,"text":720,"button":745,"image":749},"security-modernization",[24],"Are you trading speed for security?",{"text":746,"config":747},"Get your security maturity score",{"href":748,"dataGaName":725,"dataGaLocation":245},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":750},{"src":751},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":753,"blurb":754,"button":755,"secondaryButton":760},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":756,"config":757},"Kostenlosen Test starten",{"href":758,"dataGaName":51,"dataGaLocation":759},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/","feature",{"text":53,"config":761},{"href":55,"dataGaName":56,"dataGaLocation":759},1772652056066]