[{"data":1,"prerenderedAt":770},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/tutorial-automated-release-and-release-notes-with-gitlab":3,"navigation-de-de":47,"banner-de-de":450,"footer-de-de":460,"blog-post-authors-de-de-Ben Ridley":665,"blog-related-posts-de-de-tutorial-automated-release-and-release-notes-with-gitlab":679,"assessment-promotions-de-de":721,"next-steps-de-de":760},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":30,"isFeatured":12,"meta":31,"navigation":32,"path":33,"publishedDate":20,"seo":34,"stem":38,"tagSlugs":39,"__hash__":46},"blogPosts/de-de/blog/tutorial-automated-release-and-release-notes-with-gitlab.yml","Tutorial Automated Release And Release Notes With Gitlab",[7],"ben-ridley",null,"product",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"tutorial-automated-release-and-release-notes-with-gitlab",false,"BlogPost",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22,"updatedDate":29},"GitLab-Tutorial: Releases & Versionshinweise automatisieren","Mit GitLab kannst du Release-Artefakte, Versionshinweise und Änderungsprotokolle, die benutzerbezogenen Software-Änderungen enthalten, automatisieren.",[18],"Ben Ridley","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749659978/Blog/Hero%20Images/automation.png","2023-11-01","***Update 2025** - Die Änderungsprotokoll-API wurde weiterentwickelt und enthält jetzt geniale neue Funktionen, auf die wir in diesem Blog nicht eingehen, wie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Änderungsprotokolle mit Vorlagenwerten aus deinem Commit-Verlauf bereitzustellen. [Mehr dazu erfährst du in der offiziellen Dokumentation zu Änderungsprotokollen (nur in englischer Sprache verfügbar).](https://docs.gitlab.com/user/project/changelogs/)*\n\nWenn du Software entwickelst, auf die sich Benutzer(innen) verlassen, ist eine effektive Kommunikation über Änderungen bei jeder Release unerlässlich. Indem du Benutzer(innen) über neue Funktionen sowie darüber informierst, was geändert oder entfernt wurde, stellst du sicher, dass sie die Vorteile der Software wirklich nutzen können und sie bei Upgrades keine unangenehmen Überraschungen erwarten.\n\nIn der Vergangenheit war das Erstellen von Versionshinweisen und die Pflege eines Änderungsprotokolls eine mühsame Aufgabe, bei der Entwickler(innen) die Änderungen extern überwachen oder eigene Release Manager den Verlauf der Zusammenführungen durcharbeiten mussten. Mit der Änderungsprotokoll-API von GitLab kannst du den umfassenden Verlauf, der in unserem Git-Repository gespeichert ist, heranziehen, um ganz einfach Versionshinweise zu erstellen und ein Änderungsprotokoll zu führen.\n\nIn diesem Tutorial sehen wir uns an, wie du Releases mit GitLab automatisieren kannst und finden heraus, wie man Release-Artefakte, Versionshinweise und ein umfassendes Änderungsprotokoll, das alle benutzerbezogenen Software-Änderungen enthält, erstellt.\n\n## Releases in GitLab\nZuerst wollen wir uns ansehen, wie Releases in GitLab funktionieren.\n\nIn GitLab ist eine Release eine bestimmte Version deines Codes, die durch ein Git-Tag identifiziert wird. Dieses enthält Details zu den Änderungen seit der letzten Release (und Versionshinweise) sowie zugehörige Artefakte, die aus dieser Version des Codes erstellt wurden, wie Docker-Images, Installationspakete und Dokumentation.\n\nDu kannst Releases in GitLab über die UI erstellen und nachverfolgen, indem du unsere Release-API aufrufst oder den Job `release` innerhalb einer CI-Pipeline aufrufst. In diesem Tutorial verwenden wir den Job `release` in einer CI/CD-Pipeline, sodass wir die Automatisierung, die wir in unserer Pipeline zum Testen, für Code-Scans und mehr verwenden, auch für automatisierte Releases nutzen können.\n\nUm unsere Releases zu automatisieren, müssen wir zunächst die folgende Frage beantworten: Wo bekommen wir für unsere Versionshinweise und unser Änderungsprotokoll Informationen zu den vorgenommenen Änderungen? Die Antwort: In unserem Git-Repository, in dem wir durch Commit-Nachrichten und den Merge-Commit-Verlauf eine umfassende Übersicht über die Entwicklungsaktivitäten haben. Sehen wir uns an, ob wir diesen umfassenden Verlauf nutzen können, um automatisch unsere Versionshinweise und Änderungsprotokolle zu erstellen.\n\n## Einführung in Commit-Trailer\n[Commit-Trailer](https://git-scm.com/docs/git-interpret-trailers) sind strukturierte Einträge in deinen Git-Commits, die erstellt werden, indem du einfach die Formatierungsnachrichten `\u003CHEADER>:\u003CBODY>` am Ende deines Commits einfügst. Das CLI-Tool `git` kann diese dann parsen und für die Verwendung in anderen Systemen extrahieren. Ein Beispiel, das du vielleicht schon einmal verwendet hast, ist `git commit --sign-off`, um ein Commit zu beenden. Dies wird implementiert, indem der Trailer `Signed-off-by: \u003CDein Name>` zum Commit hinzugefügt wird. Wir können hier beliebige strukturierte Daten hinzufügen, sodass dies eine tolle Möglichkeit ist, Informationen zu speichern, die für das Änderungsprotokoll nützlich sein könnten.\n\nWenn wir in unseren Commits den Trailer `Changelog: \u003Cadded/changed/removed>` verwenden, parst die Änderungsprotokoll-API von GitLab diese und verwendet sie, um automatisch ein Änderungsprotokoll für uns zu erstellen!\n\nSehen wir uns das in Aktion an, indem wir Änderungen an einer echten Codebase vornehmen, eine Release durchführen und dann Versionshinweise und Änderungsprotokoll-Einträge generieren.\n\n## Beispielprojekt\nFür diesen Blog verwende ich ein einfaches Python-Web-App-Repository. Nehmen wir an, dass Version 1.0.0 der Anwendung gerade veröffentlicht wurde und die aktuelle Version des Codes ist. Ich habe auch die Release 1.0.0 in GitLab erstellt, was ich manuell tun musste, da wir unsere automatisierte Release-Pipeline ja noch nicht erstellt haben:\n\n![Ein Screenshot der GitLab-UI, die eine Release für Version 1.0.0 zeigt](https://about.gitlab.com/images/blogimages/2023-08-22-automated-release-and-release-notes-with-gitlab/1-0-release.png)\n\n## Nehmen wir unsere Änderungen vor\nWir entwickeln rasend schnell und arbeiten daher schon daran, Version 2.0.0 unserer Anwendung heute zu veröffentlichen. Im Rahmen unserer Release 2.0.0 fügen wir eine neue Funktion zu unserer App hinzu: einen Chatbot! Wir werden auch die Quanten-Blockchain-Funktion entfernen, da wir diese nur für die erste Finanzierungsrunde benötigt haben. Außerdem fügen wir einen automatisierten Release-Job zu unserer CI/CD-Pipeline für unsere Release 2.0.0 hinzu.\n\nZuerst entfernen wir die nicht benötigten Funktionen. Ich habe einen Merge Request erstellt, der die notwendigen Änderungen enthält. Wir müssen sicherstellen, dass wir eine Commit-Nachricht haben, die den Trailer `Changelog: removed` enthält. Dazu gibt es mehrere Möglichkeiten: Wir können ihn unter anderem direkt in einen Commit einbauen oder einen interaktiven Rebase durchführen und über das CLI hinzufügen. Der einfachste Weg in unserem Fall ist meiner Meinung nach, bis zum Ende zu warten und dann die Schaltfläche `Edit commit message` in GitLab zu verwenden, um den Trailer folgendermaßen zum Merge-Commit hinzuzufügen:\n\n![Screenshot der GitLab-UI, der einen Merge Request zum Entfernen nicht verwendeter Funktionen zeigt](https://about.gitlab.com/images/blogimages/2023-08-22-automated-release-and-release-notes-with-gitlab/remove-unused-features-mr.png)\n\nMit dieser Methode kannst du auch den Titel des Merge-Commits auf einen prägnanteren Titel ändern. Ich habe den Titel meines Merge-Commit auf „Nicht verwendete Funktionen entfernen“ geändert, da dies im Eintrag im Änderungsprotokoll angezeigt wird.\n\nAls nächstes fügen wir einige neue Funktionen für die Version 2.0.0 hinzu. Hier müssen wir nur einen weiteren Merge Request öffnen, der unsere neuen Funktionen enthält, und dann den Merge-Commit bearbeiten, sodass er den Trailer `Changelog: added` enthält, und dann den Commit-Titel auf einen prägnanteren Titel ändern:\n\n![Screenshot der GitLab-UI, der einen Merge Request zum Hinzufügen neuer Funktionen zeigt](https://about.gitlab.com/images/blogimages/2023-08-22-automated-release-and-release-notes-with-gitlab/add-chatbot-mr.png)\n\nJetzt sind wir eigentlich bereit, 2.0.0 zu veröffentlichen. Aber dieses Mal möchten wir unsere Release nicht manuell erstellen. Deshalb fügen wir vor der Release einige Jobs zur Datei `.gitlab-ci.yml` hinzu, die die Release automatisch für uns durchführen und die entsprechenden Versionshinweise und Einträge ins Änderungsprotokoll erstellen, wenn wir unseren Code mit einer neuen Version wie z. B. `2.0.0` taggen.\n\n**Hinweis:** Wenn du Änderungsprotokoll-Trailer erzwingen möchtest, solltest du überlegen, etwas wie [Gefahr bei der Durchführung automatischer Überprüfungen für MR-Konventionen (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ee/development/dangerbot.html) zu verwenden.\n\n## Erstellen einer automatisierten Release-Pipeline\nDamit unsere Pipeline funktioniert, müssen wir ein Projektzugriffstoken erstellen, mit dem wir die GitLab-API aufrufen können, damit sie die Einträge im Änderungsprotokoll erstellt. [Erstelle ein Projektzugriffstoken im API-Bereich (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/settings/project_access_tokens.html#create-a-project-access-token) und [speichere das Token dann als CI/CD-Variable (nur in englischer Sprache verfügbar)]((https://docs.gitlab.com/ee/ci/variables/#define-a-cicd-variable-in-the-ui) mit dem Namen `CI_API_TOKEN`. Wir verweisen auf diese Variable, um uns bei der API zu authentifizieren.\n\nNun fügen wir zwei neue Jobs zu unserer Datei `gitlab-ci.yml` hinzu:\n```yaml\nprepare_job:\n  stage: prepare\n  image: alpine:latest\n  rules:\n  - if: '$CI_COMMIT_TAG =~ /^v?\\d+\\.\\d+\\.\\d+$/'\n  script:\n    - apk add curl jq\n    - 'curl -H \"PRIVATE-TOKEN: $CI_API_TOKEN\" \"$CI_API_V4_URL/projects/$CI_PROJECT_ID/repository/changelog?version=$CI_COMMIT_TAG\" | jq -r .notes > release_notes.md'\n  artifacts:\n    paths:\n    - release_notes.md\n\nrelease_job:\n  stage: release\n  image: registry.gitlab.com/gitlab-org/release-cli:latest\n  needs:\n    - job: prepare_job\n      artifacts: true\n  rules:\n  - if: '$CI_COMMIT_TAG =~ /^v?\\d+\\.\\d+\\.\\d+$/'\n  script:\n    - echo \"Creating release\"\n  release:\n    name: 'Release $CI_COMMIT_TAG'\n    description: release_notes.md\n    tag_name: '$CI_COMMIT_TAG'\n    ref: '$CI_COMMIT_SHA'\n    assets:\n      links:\n        - name: 'Container Image $CI_COMMIT_TAG'\n          url: \"https://$CI_REGISTRY_IMAGE/$CI_COMMIT_REF_SLUG:$CI_COMMIT_SHA\"\n```\n\nIn der oben angeführten Konfiguration verwendet `prepare_job` die Befehle `curl` und `jq`, um den Endpunkt der Änderungsprotokoll-API von GitLab aufzurufen und übergibt dies dann an unser `release_job`, um die Release zu erstellen. Genauer gesagt sieht das so aus:\n- Wir verwenden das Projektzugriffstoken, dass wir zuvor erstellt haben, um die Änderungsprotokoll-API von GitLab aufzurufen, die dann die Versionshinweise erstellt. Wir speichern dies als Artefakt.\n- Wir verwenden die Variable `$CI_COMMIT_TAG` als Version. Dazu müssen wir eine semantische Versionierung für unsere Tags verwenden (beispielsweise so etwas wie `2.0.0`). Du wirst auch bemerkt haben, dass ich den Release-Job mit dem Abschnitt `rules` eingeschränkt habe, der auf ein semantisches Versions-Tag überprüft.\n\t- Damit die Änderungsprotokoll-API von GitLab funktioniert, ist eine semantische Versionierung erforderlich. Sie verwendet dieses Format, um die neueste Release zu finden und sie mit unserer aktuellen Release zu vergleichen.\n- Wir verwenden das offizielle Image `release-cli` von GitLab. „release-cli“ ist erforderlich, um das Schlüsselwort `release` in einem Job zu verwenden.\n- Wir verwenden das Schlüsselwort `release`, um eine Release in GitLab zu erstellen. Dies ist ein spezielles Job-Schlüsselwort, das für die Erstellung einer Release und das Ausfüllen der erforderlichen Felder reserviert ist.\n- Wir können eine Datei als Argument an die `description` der Release übergeben. In unserem Fall ist es die Datei, die wir in `prepare_job` erstellt haben und die als Artefakt an diesen Job übergeben wurde.\n- Wir haben auch unser Container-Image, das früher in der Pipeline erstellt wurde, als Release-Asset hinzugefügt. Du kannst alle Assets aus deinem Build-Prozess anhängen, die du möchtest, z. B. Binärdateien oder Dokumentationen, indem du eine URL zu dem Ort angibst, an den du sie zuvor in der Pipeline hochgeladen hast.\n\n## Durchführen einer automatisierten Release\nMit dieser Konfiguration müssen wir nur ein Tag in unser Repository übertragen, das unserem Versionsschema entspricht, um eine Release durchzuführen. Du kannst einfach ein Tag mit dem CLI pushen. Für dieses Beispiel wird die GitLab-UI verwendet, um ein Tag im main-Branch zu erstellen. Erstelle ein Tag, indem du in der Seitenleiste „Code“ -> „Tags“ -> „Neues Tag“ auswählst:\n![Screenshot der GitLab-UI, der zeigt, wie man ein Tag erstellt](https://about.gitlab.com/images/blogimages/2023-08-22-automated-release-and-release-notes-with-gitlab/create-2-tag.png)\n\nNach der Erstellung werden unsere Pipelines ausgeführt. Die Änderungsprotokoll-API von GitLab generiert automatisch Versionshinweise für uns als Markdown, der alle Änderungen zwischen dieser Release und der vorherigen Release enthält. Hier ist der Markdown, der in unserem Beispiel generiert wurde:\n\n```md\n## 2.0.0 (2023-08-25)\n\n### added (1 change)\n\n- [Add ChatBot](gl-demo-ultimate-bridley/super-devsecops-incorporated/simply-notes-release-demo@0c3601a45af617c5481322bfce4d71db1f911b02) ([merge request](gl-demo-ultimate-bridley/super-devsecops-incorporated/simply-notes-release-demo!4))\n\n### removed (1 change)\n\n- [Remove Unused Features](gl-demo-ultimate-bridley/super-devsecops-incorporated/simply-notes-release-demo@463d453c5ae0f4fc611ea969e5442e3298bf0d8a) ([merge request](gl-demo-ultimate-bridley/super-devsecops-incorporated/simply-notes-release-demo!3))\n```\n\nWie du sehen kannst, hat GitLab die Einträge für unsere Versionshinweise automatisch mit unseren Git-Commit-Trailern extrahiert. Außerdem werden hilfreiche Links zum Merge Request bereitgestellt, damit die Leser(innen) weitere Details und Diskussionen zu den Änderungen sehen können.\n\nUnd jetzt folgt unsere letzte Release:\n![GitLab-Release-UI, die ein Release für Version 2.0.0 zeigt](https://about.gitlab.com/images/blogimages/2023-08-22-automated-release-and-release-notes-with-gitlab/2-0-release.png)\n\n## Erstellen des Änderungsprotokolls\nAls nächstes möchten wir unser Änderungsprotokoll aktualisieren (das im Grunde ein gesammelter Verlauf aller deiner Versionshinweise ist). Du kannst dazu eine `POST`-Anfrage an den Änderungsprotokoll-API-Endpunkt senden, den wir zuvor verwendet haben.\n\nDu kannst dies auch als Teil deiner Release-Pipeline tun, wenn du möchtest. Dazu kannst du beispielswiese den folgenden Code in den Abschnitt `script` deines Vorbereitungsjobs einfügen:\n```sh\n'curl -H \"PRIVATE-TOKEN: $CI_API_TOKEN\" -X POST \"$CI_API_V4_URL/projects/$CI_PROJECT_ID/repository/changelog?version=$CI_COMMIT_TAG\"\n```\n\n**Beachte dabei, dass dies das Repository ändert.** Es wird ein Commit erstellt, um die neuesten Notizen zu einer Datei `CHANGELOG.md` hinzuzufügen:\n![Screenshot des Repositorys, der einen Commit zeigt, der die Änderungsprotokolldatei aktualisiert](https://about.gitlab.com/images/blogimages/2023-08-22-automated-release-and-release-notes-with-gitlab/changelog-api-commit.png)\n\nUnd das war’s auch schon! Indem wir den umfassenden Verlauf, den uns `git` bietet, mit praktischen Commit-Trailern nutzen, können wir die leistungsstarke API und die CI/CD-Pipelines von GitLab optimal einsetzen, um unsere Release-Prozesse zu automatisieren und Versionshinweise für uns zu erstellen.\n\n> Wenn du das Projekt erkunden möchtest, das wir für diesen Artikel verwendet haben, [findest du es unter diesem Link](https://gitlab.com/gitlab-learn-labs/sample-projects/release-automation-demo).\n",[23,24,25,26,27,28],"Tutorial","CI","CI/CD","DevOps","DevSecOps","Git","2025-06-05","yml",{},true,"/de-de/blog/tutorial-automated-release-and-release-notes-with-gitlab",{"title":15,"description":16,"ogTitle":15,"ogDescription":16,"noIndex":12,"ogImage":19,"ogUrl":35,"ogSiteName":36,"ogType":37,"canonicalUrls":35},"https://about.gitlab.com/blog/tutorial-automated-release-and-release-notes-with-gitlab","https://about.gitlab.com","Artikel","de-de/blog/tutorial-automated-release-and-release-notes-with-gitlab",[40,41,42,43,44,45],"tutorial","ci","cicd","devops","devsecops","git","dn79Lj1yLIL4JpUpGcd0P9rPj6yqgbKc1HVf6KTxG-M",{"data":48},{"logo":49,"freeTrial":54,"sales":59,"login":64,"items":69,"search":377,"minimal":412,"duo":430,"pricingDeployment":440},{"config":50},{"href":51,"dataGaName":52,"dataGaLocation":53},"/de-de/","gitlab logo","header",{"text":55,"config":56},"Kostenlose Testversion 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GitLab-Metriken und Registry-Funktionen reduzieren CI/CD-Engpässe","CI/CD Job Performance Metrics und Container Virtual Registry, derzeit in der Beta, helfen Plattform-Teams dabei, langsame Jobs zu identifizieren und Multi-Registry-Container-Pulls zu vereinfachen.",[685],"Talia Armato-Helle","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1771438388/t6sts5qw4z8561gtlxiq.png","Plattform- und DevOps-Ingenieure verbringen zu viel Zeit damit, Transparenz über fragmentierte Tools hinweg herzustellen und Infrastruktur zu verwalten, die einfach funktionieren sollte.\n\nZwei neue GitLab-Funktionen, derzeit in der Beta, gehen dieses Problem aus unterschiedlichen Richtungen an – mit demselben Ziel: Praktikern direkte Kontrolle über die CI/CD-Infrastruktur zu geben, auf die sie angewiesen sind, ohne ein weiteres Drittanbieter-Tool einzuführen. Die eine Funktion liefert Job-Performance-Daten direkt dort, wo Pipelines überwacht werden. Die andere vereinfacht das Abrufen von Container-Images aus mehreren Registries mit integriertem Caching.\n\nBeide Funktionen sind jetzt für Feedback offen. Rückmeldungen helfen dabei, die nächsten Entwicklungsschritte zu gestalten.\n\n## CI/CD Job Performance Metrics\n\n* **Verfügbare Tiers:** GitLab Premium, GitLab Ultimate\n* **Status:** Beta mit eingeschränkter Verfügbarkeit auf GitLab.com; verfügbar auf GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated bei konfiguriertem ClickHouse\n\nBislang gibt es keine einfache Möglichkeit zu erkennen, wenn die Laufzeit eines bestimmten Jobs zunimmt oder welche Jobs die Pipeline-Laufzeiten im Hintergrund verlangsamen. Die meisten Teams erstellen entweder eigene Dashboards oder durchsuchen manuell Logs, um grundlegende Fragen zu beantworten:\n\n* Welche Jobs sind am langsamsten?\n* Wo steigen die Fehlerquoten?\n* Welche Stage ist der eigentliche Engpass?\n\nCI/CD Job Performance Metrics löst das durch ein neues job-fokussiertes Panel auf der CI/CD-Analytics-Seite auf Projektebene.\n\nFür jeden Job in den Pipelines sind folgende Informationen einsehbar:\n\n* Typische (P50, Median) und ungünstigste (P95) Job-Laufzeit für einen schnellen Vergleich zwischen normalem und langsamstem Lauf\n* Fehlerquote zur Erkennung instabiler oder unzuverlässiger Jobs\n* Job-Name und Stage, standardmäßig für die letzten 30 Tage\n\nDie Tabelle ist sortierbar, nach Job-Name durchsuchbar und paginiert – Plattform-Teams erhalten so eine einheitliche Ansicht für Fragen, die bisher separate Tools oder eigene Berichte erforderten.\n\n**Jetzt ausprobieren**\n\n* Im Projekt **Analysieren > CI/CD-Analyse** aufrufen.\n* Das CI/CD Job Performance Metrics-Panel suchen und nach Laufzeit oder Fehlerquote sortieren, um die langsamsten oder unzuverlässigsten Jobs zu finden.\n\n**Dokumentation**\n\n* [CI/CD-Analyse – CI/CD Job Performance Metrics](https://docs.gitlab.com/user/analytics/ci_cd_analytics/#cicd-job-performance-metrics)\n\n**Was als Nächstes kommt**\n\nAktuell wird an einer Stage-Level-Gruppierung gearbeitet, mit der aggregierte Metriken über Build-, Test- und Deploy-Stages hinweg einsehbar sein werden – für ein schnelles Verständnis davon, wo Optimierungsbedarf besteht.\n\n**Feedback geben:**\n\n* [CI/CD Job Performance Metrics Epic](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18548)\n\n## Container Virtual Registry\n\n**Tier:** GitLab Premium\n**Status:** Beta, API-ready in 18.9\n\nDie meisten Unternehmen, die Container-Images in CI/CD-Pipelines abrufen, sind auf mehrere Registries angewiesen: Docker Hub, Harbor, Quay und interne Registries, um nur einige zu nennen. Authentifizierung, Verfügbarkeit und Caching für all diese Registries zu verwalten, ist operativer Aufwand, der Pipelines verlangsamt und Fehleranfälligkeit erhöht.\n\nDie Container Virtual Registry ermöglicht die Erstellung eines einzigen GitLab-Endpunkts, der Images aus mehreren vorgelagerten Container-Quellen mit integriertem Caching abruft.\n\nStatt Zugangsdaten und Verfügbarkeit für jede Registry einzeln in der Pipeline-Konfiguration einzurichten, lässt sich:\n\n* Eine einzelne virtuelle GitLab-Registry als Endpunkt für alle Pipelines konfigurieren\n* Mehrere vorgelagerte Registries einbinden (Docker Hub, Harbor, Quay und andere mit Long-Lived-Token-Authentifizierung)\n* GitLab Image-Pulls automatisch auflösen lassen, mit Pull-Through-Caching zur Reduzierung von Bandbreitenkosten und verbesserter Zuverlässigkeit\n\nFür Teams, die GitLab als Container-Registry-Ersatz evaluieren, schließt dies eine wesentliche Funktionslücke. Für Teams, die bereits Multi-Registry-Container-Workflows verwalten, zentralisiert es das Image-Management in GitLab und reduziert wiederholte Pulls.\n\n**Was die Beta heute unterstützt**\n\n* Vorgelagerte Registries mit Long-Lived-Token-Authentifizierung: Docker Hub, Harbor, Quay und andere kompatible Registries\n* Pull-Through-Caching, sodass häufig verwendete Images nach dem ersten Abruf von GitLab bereitgestellt werden\n* API-first-Konfiguration, UI-Verwaltung in Entwicklung\n\nCloud-Provider-Registries mit IAM-Authentifizierung (wie Amazon Elastic Container Registry, Google Artifact Registry und Azure Container Registry) werden für zukünftige Iterationen berücksichtigt.\n\n**Heute testen**\n\n* Die Container Virtual Registry ist in 18.9 API-ready.\n* SaaS (GitLab.com): Zugang über den CSM anfragen oder im unten verlinkten Feedback-Issue kommentieren, um das Feature-Flag für die eigene Gruppe zu aktivieren.\n* Self-managed: Feature-Flag aktivieren und die virtuelle Registry über die API konfigurieren.\n\n**Dokumentation**\n\n* [Container Virtual Registry API](https://docs.gitlab.com/api/container_virtual_registries/)\n* [Container-Images aus der virtuellen Registry abrufen](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/container/#pull-container-images-from-the-virtual-registry)\n\nWalkthrough der Container Virtual Registry Beta:\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1167512082?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"20260223_Container Virtual Registry Beta_V1\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\n**Feedback geben:**\n\n* [Feedback-Issue zur Container Virtual Registry](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/589630)\n\n## Mitgestalten\n\nAlle in der GitLab-Community sind Mitwirkende. Diese Betas wurden auf Basis von Community-Anfragen entwickelt.\n\n* **CI/CD Job Performance Metrics** entstand aus dem Bedarf von Teams, die keine einfache Möglichkeit hatten zu erkennen, wenn Build-Zeiten in die falsche Richtung tendierten oder welche Jobs die Pipeline-Zuverlässigkeit beeinträchtigten.\n* **Container Virtual Registry** entstand aus Anfragen von Enterprise-Kunden, die mehrere Registries verwalteten und Tool-Sprawl sowie Bandbreitenkosten reduzieren wollten, während sie GitLab als zentrale Registry evaluierten.\n\nRückmeldungen gestalten, was als nächstes entwickelt wird. 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Wenn die monatliche Verfügbarkeit unter diesen Schwellenwert fällt, erhalten berechtigte Kund(inn)en Gutschriften für zukünftige Rechnungen. Diese Zusage stellt sicher, dass DevSecOps-Workflows die nötige Zuverlässigkeit haben.\n\n## Vertrauen durch Verbindlichkeit\n\nModerne Softwarebereitstellung arbeitet in einem Tempo, in dem Teams kontinuierlich Code pushen, Merge Requests öffnen und Issues verfolgen. Git-Operationen – Push, Pull, Clone – finden tausende Male pro Stunde über verteilte Teams hinweg statt. Wenn einer dieser zentralen Dienste nicht verfügbar ist, steht der gesamte Software-Delivery-Workflow still.\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA (Service-Level-Agreement) stellt sicher, dass ein hohes Entwicklungstempo nicht an Infrastruktur-Grenzen scheitert. Service Credits unterstreichen die Verantwortlichkeit – GitLabs Erfolg wird an die Plattformzuverlässigkeit gekoppelt. GitLab misst sich an den Geschäftsergebnissen der Kund(inn)en, nicht nur an Verfügbarkeitszielen.\n\nDas SLA von GitLab deckt die zentralen Plattformdienste ab, die für DevSecOps-Workflows wesentlich sind.\n\n**Zum Start sind folgende Dienste abgedeckt:**\n\n\\* Issues und Merge Requests\n\n\n\\* Git-Operationen (Push, Pull, Clone via HTTPS und SSH)\n\n\n\\* Container-Registry-Operationen\n\n\n\\* Package-Registry-Operationen\n\n\n\\* API-Requests (beschränkt auf die oben genannten Dienste)\n\n\nDie aktuelle Liste der abgedeckten und ausgeschlossenen Dienste ist im [GitLab-Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#covered-experiences) verfügbar.\n\nDie Dienstverfügbarkeit wird durch automatisiertes Monitoring an mehreren geografischen Standorten gemessen und bildet die tatsächlich von Kund(inn)en erlebte Verfügbarkeit ab. Wenn die Verfügbarkeit unter 99,9 % fällt, können Kund(inn)en je nach Schwere des Ausfalls Credits beanspruchen.\n\n## Downtime Minutes verstehen\n\nWenn der GitLab-Dienst eine Verfügbarkeitseinschränkung von 5 % oder mehr der validen Kundenanfragen für abgedeckte Dienste innerhalb einer Minute aufweist und dies zu Server-Fehlern führt, wird dies als [Downtime Minute](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#downtime-minute-definition) bezeichnet. Server-Fehler sind definiert als HTTP-5xx-Statuscodes oder Verbindungs-Timeouts von mehr als 30 Sekunden, gemessen durch GitLabs interne und externe Monitoring-Systeme.\n\nDas SLA erfasst serverseitige Fehler, aber bestimmte Probleme lösen keine 5xx-Fehler aus – beispielsweise Anwendungsfehler, die Features unbenutzbar machen, Sidekiq-Job-Processing-Ausfälle oder Infrastrukturprobleme, die die Performance beeinträchtigen, ohne dass Requests fehlschlagen.\n\nSo lassen sich Service Credits bei Bedarf beanspruchen:\n\n1. Einen Support-Request auf support.gitlab.com innerhalb von dreißig (30) Tagen nach Ende des betroffenen Monats einreichen.\n\n2. Das GitLab-Team prüft den Anspruch, validiert die Downtime und verarbeitet die Gutschrift, falls zutreffend.\n\n3. Service Credits werden mit der nächsten Rechnung verrechnet.\n\nIm [Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#calculating-monthly-uptime-percentage) finden sich weitere Details zur Berechnung der monatlichen Verfügbarkeit, den angebotenen Service Credits und dem Anspruchsverfahren.\n\nDas Monitoring ist darauf ausgelegt, die große Mehrheit der Dienstunterbrechungen zu erfassen. Falls die eigene Erfahrung nicht mit der gemeldeten Verfügbarkeit übereinstimmt, empfiehlt es sich, einen Service-Credit-Anspruch einzureichen. GitLab prüft den Anspruch ganzheitlich, einschließlich der Untersuchung von Problemen, die möglicherweise nicht im automatisierten Monitoring erfasst wurden.\n\n## Zuverlässigkeit mit Verbindlichkeit\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA mit Service Credits steht für GitLabs Anspruch, eine zuverlässige Grundlage für Software-Delivery-Workflows zu bieten. Teams verlassen sich auf GitLab – und GitLab steht dafür ein.\n\nFragen zum SLA? Das GitLab-Account-Team kontaktieren oder einen Request über [GitLab Support](http://support.GitLab.com) einreichen.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758812952/yxhgljkwljld0lyizmaz.png",[704,9,27],"performance",{"featured":32,"template":13,"slug":706},"gitlab-backs-99-9-availability-with-service-credits-for-ultimate-customers",{"content":708,"config":719},{"title":709,"description":710,"authors":711,"heroImage":713,"date":714,"body":715,"category":9,"tags":716},"GitLab Credits – nutzungsbasierte Preise für GitLab Duo Agent Platform","Erfahre, wie GitLab Credits Kosten reduziert und Flexibilität für KI-Agenten im Enterprise-Software-Entwicklungszyklus bietet.\n",[712],"Manav Khurana","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1768314648/gvy4pfqjaeahkoagsjmr.png","2026-01-15","Wir haben GitLab Credits entwickelt, weil Seat-basierte Preise für KI-Agenten keinen Sinn ergaben.\nSeat-basierte Preise schaffen KI-„Besitzende\" und „Nicht-Besitzende\" in Engineering-Teams – eine grundlegende Fehlausrichtung mit der Art, wie moderne KI-Agenten im gesamten Software-Entwicklungszyklus genutzt werden sollten. Heute musst du für jede Person einen Seat kaufen, bevor sie KI nutzen kann. Während dies für die wenigen Heavy-User funktioniert, kann es für die Mehrheit des Teams mit leichter oder unregelmäßiger Nutzung zu teuer und unfair sein. Deshalb erhält in vielen Organisationen nur ein Teil des Teams einen „KI-Seat\".\n\nHinzu kommt, dass [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-agent-platform-is-generally-available/) sich von Duo Pro, Duo Enterprise und anderen KI-Entwicklertools auf dem Markt unterscheidet. Agenten und Agenten-Workflows können von deinem Team aufgerufen werden, wenn sie KI-Unterstützung benötigen, und durch SDLC-Events im Hintergrund ausgelöst werden. Mit Duo Agent Platform ist KI mit Agenten nicht mehr nur an Nutzer-Seats gebunden.\n\nGitLab Credits löst diese Probleme als unsere neue virtuelle Währung für nutzungsbasierte Preise, beginnend mit GitLab Duo Agent Platform. Das bedeutet, dass jedes Mitglied deiner Organisation mit einem GitLab-Konto (Premium oder Ultimate) jetzt KI-Agenten-Fähigkeiten nutzen kann, ohne dass du für einen KI-Seat bezahlst – egal ob von ihnen aufgerufen oder als Hintergrund-Agenten eingerichtet.\n\n## Wie GitLab Credits funktionieren\n\nGitLab Credits werden über deine gesamte Organisation gepoolt. Deine GitLab Duo Agent Platform-Nutzung wird von GitLab Credits abgezogen. Das umfasst sowohl synchrone als auch asynchrone Nutzung von Agenten und Agenten-Flows. Dazu gehören:\n* [Grundlegende Agenten](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/) wie Security Analyst, Planner und Data Analyst\n\n* [Grundlegende Flows](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/) wie Code Review, Developer und Fix CI/CD Pipeline\n\n* [Externe Agenten](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/external/) wie Anthropic Claude Code und OpenAI Codex\n\n* Benutzerdefinierte Agenten und Flows, die du in deinem [GitLab AI Catalog](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/) erstellst und veröffentlichst\n\n* [Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/) in der GitLab-UI und in der IDE, die von deinen Entwicklungsteams genutzt wird\n\n**Hinweis:** Externe Agenten können in 18.8 kostenlos getestet werden und verbrauchen keine GitLab Credits. Wir werden nächsten Monat mit unserem 18.9 Release Preise einführen. Benutzerdefinierte Flows befinden sich derzeit in der Beta-Phase und verbrauchen keine GitLab Credits.\n\nDie Anzahl der abgezogenen Credits basiert auf der Anzahl der Agenten-Anfragen an große Sprachmodelle ([weitere Details hier](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#models)). Wenn weitere LLMs verfügbar werden, werden wir sie für die Nutzung mit GitLab Duo Agent Platform zertifizieren und zu dieser Liste hinzufügen, um Kunden einen transparenten Überblick über deren Verbrauch zu geben.\n\nDie Gesamtzahl der GitLab Credits wird am Ende des Monats basierend auf der tatsächlichen Nutzung berechnet. Dieses Modell gleicht auch automatisch die Nutzung von Power-Usern mit der von leichteren Nutzern aus, wodurch deine Gesamtkosten für KI für jede Person effektiv gesenkt werden (im Vergleich zur Zahlung pro Seat für jede Person).\n\nDer Einfachheit halber hat jeder GitLab Credit einen **On-Demand**-Listenpreis von $1. Du kannst GitLab Duo Agent Platform ohne Verpflichtungen nutzen und die Nutzung wird monatlich abgerechnet (am Ende jedes Monats). Für Unternehmenskunden, die sich für **Jahresverpflichtungen** anmelden, bieten wir Mengenrabatte für monatliche Credits.\n\nAls zeitlich begrenzte Aktion[*](#notes) erhalten alle GitLab-Kunden mit aktiven Premium- und Ultimate-Abonnements automatisch $12 bzw. $24 an **inkludierten Credits pro Nutzer(in)**. Diese Credits werden jeden Monat bis zum Ende des Aktionszeitraums erneuert und geben deinem Team kostenlos Zugang zu allen GitLab Duo Agent Platform Features. Wenn du unsere Abrechnungsbedingungen akzeptierst, wird jede Nutzung über diese inkludierten Credits hinaus über zugesagte monatliche Credits oder On-Demand-Credits abgerechnet.\n\n## Kostenkontrolle mit GitLab Credits\n\n**GitLab Credits dimensionieren:** Dein Account-Team hat einen Dimensionierungsrechner als Teil der GA von GitLab Duo Agent Platform, um die Anzahl der GitLab Credits zu schätzen, die du jeden Monat benötigst. Dieser Rechner wurde mit Nutzungsmustern erstellt, die wir während der Beta-Phase beobachtet haben. Zusätzlich kannst du als Bestands- oder Neukunde eine kostenlose Testversion anfordern, um deine geschätzte tatsächliche Nutzung zu bestätigen.\n\n**Nutzungssichtbarkeit:** Mit dem 18.8 Release hast du detaillierte Nutzungsinformationen über zwei sich ergänzende Dashboards – eines im GitLab Customers Portal für Abrechnungsmanager mit Fokus auf finanzielle Übersicht und eines im Produkt für Administrator(inn)en mit Fokus auf operative Überwachung. Beide bieten Zuordnung der Nutzung, Kostenaufschlüsselung und historische Trends, sodass du immer genau weißt, wie deine Credits verbraucht werden. Wenn du intern eine Querverrechnung praktizierst, kannst du Projekt- und Gruppenebenen-Rollups für Kostenzuordnungen verwenden.\n\n**Nutzungskontrollen:** Du kannst den Zugriff auf GitLab Duo Agent Platform für bestimmte Teams oder Projekte aktivieren oder deaktivieren und sicherstellen, dass nur genehmigte Nutzung zu deinen Credits gezählt wird. Wir planen auch, kurz nach GA Kontrollen auf Nutzerebene hinzuzufügen, um dir zu helfen zu verwalten, wer GitLab Duo Agent Platform-Fähigkeiten nutzen und Credits verbrauchen kann.\n\n**Automatisierte Nutzungsbenachrichtigungen:** Wir halten dich proaktiv über deine GitLab Credit-Nutzung per E-Mail-Benachrichtigungen auf dem Laufenden, wenn du 50 %, 80 % und 100 % deiner zugesagten monatlichen Credits erreichst, was dir Zeit gibt, die Nutzung anzupassen, zusätzliche Verpflichtungen zu kaufen oder für On-Demand-Abrechnung zu planen.\n\n## Upgrade von Seat-basierten GitLab Duo Pro/Enterprise zu GitLab Credits für Duo Agent Platform\n\nWenn du GitLab Duo Pro und Duo Enterprise gekauft hast und nutzt, kannst du diese Funktionen als unterstützte Optionen weiterhin verwenden. Du kannst jederzeit auf GitLab Duo Agent Platform upgraden und das tun, was du mit „klassischem\" Duo kannst, und auf neue Funktionen wie Agentic Chat, zusätzliche grundlegende Agenten, benutzerdefinierte Agenten und Flows, externe Agenten und mehr zugreifen.\n\nZum Zeitpunkt des Upgrades übertragen wir deine Investition in Seats für GitLab Duo Pro und Duo Enterprise auf GitLab Credits für Duo Agent Platform. Der verbleibende Dollar-Betrag der Seat-Verpflichtungen wird gegen monatliche GitLab Credits mit volumenbasierten Rabatten getauscht. Die monatlichen GitLab Credits können dann von jedem Teammitglied in deiner Organisation geteilt werden, das du zulässt, nicht nur von den Nutzern, die vorher zugewiesene Duo Seats hatten.\n\n## Wettbewerbsvergleich: GitLab Credits vs. Seat-basierte Preise\n\n| Vorteil | GitLab Credits | Seat-basierte Preise |\n| ----- | ----- | ----- |\n| **KI für alle** | Jedes genehmigte Teammitglied erhält KI-Zugriff vom ersten Tag an | Schafft KI-„Besitzende\" und „Nicht-Besitzende\" – erzwingt Seat-Rationierung |\n| **Keine Vorabinvestition** | Starte klein mit inkludierten Credits, erhöhe Verpflichtung, wenn ROI klar wird | Muss Seats im Voraus kaufen, bevor der Wert bewiesen ist |\n| **Zahle nur was du nutzt** | Nur die tatsächlich durchgeführte KI-Arbeit über der inkludierten Stufe wird abgerechnet | Zahle pro Seat unabhängig von der tatsächlichen Nutzung |\n| **Optimierte Ausgaben** | Gemeinsamer Credit-Pool ermöglicht dir, Power-User mit leichten Nutzern auszugleichen | Muss für leichte Nutzer zahlen, Überziehungen für Premium-Anfragen von Power-Usern |\n| **Detaillierte Sichtbarkeit** | Nutzungs-Dashboards mit detaillierter Zuordnung und historischen Trends | Begrenzte Einblicke, welche Nutzer Wert schaffen |\n| **Granulare Kostenkontrolle** | Wähle wer Zugriff hat, proaktive Benachrichtigungen und kommende Budgetkontrollen zur Begrenzung | Begrenze wer einen Seat erhält, um Kosten zu kontrollieren |\n| **Flexibilität bei der Dimensionierung** | Rechner zur Schätzung monatlicher Credits, mit mehr Einheitenrabatten bei Volumen | Zähle wer einen Seat erhält multipliziert mit Preis pro Seat |\n| **Vereinfachte Verträge und Abrechnung** | Einzelne SKU und Rechnung deckt alle Agenten-Fähigkeiten über den DevSecOps-Lebenszyklus ab | Mehrere KI-Lizenzen über verschiedene Drittanbieter-Tools erforderlich |\n\n## Erste Schritte\n\n1. **Für bestehende Premium/Ultimate-Kunden**: Mit GA wird GitLab Duo Agent Platform für Kunden mit aktiven Premium- und Ultimate-Lizenzen verfügbar sein[**](#notes). GitLab.com SaaS-Kunden erhalten automatisch Zugriff. GitLab Self-Managed-Kunden erhalten Zugriff, wenn sie auf GitLab 18.8 Release upgraden (mit der geplanten allgemeinen Verfügbarkeit von Duo Agent Platform). GitLab Dedicated-Kunden werden während ihres geplanten Wartungsfensters im Februar auf GitLab 18.8 aktualisiert und können Duo Agent Platform ab diesem Zeitpunkt nutzen.\n\n2. **GitLab Duo aktivieren**: Stelle sicher, dass GitLab Duo Agent Platform in deinen Namespace-Einstellungen aktiviert ist.\n\n3. **Mit der Erkundung beginnen**: Nutze deine inkludierten monatlichen GitLab Credits, um GitLab Duo Agent Platform-Funktionen auszuprobieren.\n\n4. **Über inkludierte Credits hinausgehen:** Du kannst dich für GitLab Credits für erweiterte Nutzung über inkludierte Credits hinaus zum On-Demand-Listenpreis anmelden. Für Mengenrabatte mit Verpflichtung [kontaktiere uns](https://about.gitlab.com/de-de/sales/), um ein Angebot für dein spezifisches Nutzungsniveau zu erhalten.\n\nBesuche unsere [GitLab Duo Agent Platform Dokumentation](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/), um mehr über die ersten Schritte zu erfahren.\n## Hinweise\n\n\\* Diese inkludierten Aktions-Credits sind für begrenzte Zeit bei GA verfügbar und können nach GitLabs Ermessen geändert werden.\n\n\\** Ausgenommen sind GitLab Duo mit Amazon Q und GitLab Dedicated für Regierungskunden.\n> Um mehr über GitLab Duo Agent Platform zu erfahren und alle Möglichkeiten, wie KI-Agenten die Arbeitsweise deines Teams transformieren können, [besuche unsere GitLab Duo Agent Platform Seite](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo-agent-platform/). Wenn du bestehender GitLab-Kunde bist, wende dich an deinen GitLab Account Manager oder Partner, um eine Live-Demonstration unserer Plattform-Funktionen zu vereinbaren.\n## GitLab Credits FAQ\n**1\\. Was sind GitLab Credits und warum hat GitLab sie eingeführt?**\n\nGitLab Credits ist eine neue virtuelle Währung für nutzungsbasierte GitLab-Funktionen, beginnend mit GitLab Duo Agent Platform. GitLab hat dieses Modell eingeführt, weil Seat-basierte Preise Organisationen zwangen, KI-Zugriff innerhalb von Engineering-Teams zu rationieren, und die Nutzung von Duo Agent Platform nicht nur an Seats gebunden ist. Credits werden über deine gesamte Organisation gepoolt, sodass du jedem Teammitglied Zugriff auf KI-Funktionen geben oder Hintergrund-Agenten-Workflows einrichten kannst, ohne individuelle Seat-Käufe im Voraus zu benötigen.\n\n**2\\. Wie funktioniert der Credit-Verbrauch?**\n\nCredits werden basierend auf der Anzahl der gestellten Agenten-Anfragen abgezogen, mit unterschiedlichen Raten je nachdem, welches LLM verwendet wird. Zum Beispiel erhältst du zwei Modell-Anfragen pro Credit für Claude-sonnet-4.5 (der Standard für die meisten Features) und 20 Anfragen pro Credit für Modelle wie gpt-5-mini oder claude-3-haiku.\n\n**3\\. Was ist für bestehende Premium- und Ultimate-Kunden enthalten?**\n\nAls zeitlich begrenzte Aktion erhalten Kunden mit aktiven Premium- und Ultimate-Abonnements automatisch inkludierte Credits kostenlos zusammen mit der GA-Veröffentlichung von Duo Agent Platform in GitLab 18.8:\n\n* $12 an Credits pro Nutzer/in pro Monat für Premium * $24 an Credits pro Nutzer/in pro Monat für Ultimate\n\nInkludierte Credits sind auf Pro-Nutzer-Ebene, werden monatlich erneuert und ermöglichen Zugriff auf alle GitLab Duo Agent Platform Features ohne zusätzliche Kosten. Die Nutzung über diese inkludierten Credits hinaus wird separat abgerechnet. Diese inkludierten Aktions-Credits sind für begrenzte Zeit nach GA verfügbar und können nach GitLabs Ermessen geändert werden.\n\n**4\\. Wie kann ich den Credit-Verbrauch kontrollieren und überwachen?**\n\nGitLab bietet mehrere Governance-Tools: detaillierte Nutzungs-Dashboards sowohl im Customers Portal als auch im Produkt, die Möglichkeit, den Zugriff für bestimmte Teams oder Projekte zu aktivieren/deaktivieren, kommende Kontrollen auf Nutzerebene und automatisierte E-Mail-Benachrichtigungen bei 50%, 80% und 100% der zugesagten monatlichen Credits. Wir erwarten auch, einen Dimensionierungsrechner anzubieten, um deinen monatlichen Credit-Bedarf zu schätzen.\n\n**5\\. Wie beginne ich mit GitLab Duo Agent Platform?**\n\nSobald GA, ist der Zugriff für bestehende Premium/Ultimate-Kunden automatisch auf GitLab.com SaaS. Self-Managed-Kunden erhalten Zugriff beim Upgrade auf GitLab 18.8 mit der geplanten allgemeinen Verfügbarkeit von Duo Agent Platform. Aktiviere einfach GitLab Duo Agent Platform in deinen Namespace-Einstellungen und beginne mit der Erkundung unter Verwendung deiner inkludierten monatlichen Credits. Für die Nutzung über inkludierte Credits hinaus kannst du dich für On-Demand-Abrechnung anmelden oder GitLab für Mengenrabatte mit jährlichen Verpflichtungen kontaktieren.\n\n*Dieser Blogbeitrag enthält „zukunftsgerichtete Aussagen\" im Sinne von Section 27A des Securities Act von 1933 in der geänderten Fassung und Section 21E des Securities Exchange Act von 1934. Obwohl wir glauben, dass die in diesen Aussagen widergespiegelten Erwartungen angemessen sind, unterliegen sie bekannten und unbekannten Risiken, Unsicherheiten, Annahmen und anderen Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse oder Resultate wesentlich abweichen. Weitere Informationen zu diesen Risiken und anderen Faktoren finden sich unter der Überschrift „Risikofaktoren\" in unseren Einreichungen bei der SEC. Wir verpflichten uns nicht, diese Aussagen nach dem Datum dieses Blogbeitrags zu aktualisieren oder zu überarbeiten, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.*",[717,9,718],"AI/ML","news",{"featured":12,"template":13,"slug":720},"introducing-gitlab-credits",{"promotions":722},[723,737,748],{"id":724,"categories":725,"header":727,"text":728,"button":729,"image":734},"ai-modernization",[726],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":730,"config":731},"Get your AI maturity score",{"href":732,"dataGaName":733,"dataGaLocation":251},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":735},{"src":736},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":738,"categories":739,"header":740,"text":728,"button":741,"image":745},"devops-modernization",[9,44],"Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":742,"config":743},"Get your DevOps maturity score",{"href":744,"dataGaName":733,"dataGaLocation":251},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":746},{"src":747},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":749,"categories":750,"header":752,"text":728,"button":753,"image":757},"security-modernization",[751],"security","Are you trading speed for security?",{"text":754,"config":755},"Get your security maturity score",{"href":756,"dataGaName":733,"dataGaLocation":251},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":758},{"src":759},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":761,"blurb":762,"button":763,"secondaryButton":768},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":764,"config":765},"Kostenlosen Test starten",{"href":766,"dataGaName":58,"dataGaLocation":767},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/","feature",{"text":60,"config":769},{"href":62,"dataGaName":63,"dataGaLocation":767},1772652055148]