[{"data":1,"prerenderedAt":766},["ShallowReactive",2],{"/fr-fr/blog/atlassian-ending-data-center-as-gitlab-maintains-deployment-choice":3,"navigation-fr-fr":39,"banner-fr-fr":445,"footer-fr-fr":455,"blog-post-authors-fr-fr-Emilio Salvador":665,"blog-related-posts-fr-fr-atlassian-ending-data-center-as-gitlab-maintains-deployment-choice":679,"assessment-promotions-fr-fr":719,"next-steps-fr-fr":757},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":27,"isFeatured":11,"meta":28,"navigation":11,"path":29,"publishedDate":20,"seo":30,"stem":35,"tagSlugs":36,"__hash__":38},"blogPosts/fr-fr/blog/atlassian-ending-data-center-as-gitlab-maintains-deployment-choice.yml","Atlassian Ending Data Center As Gitlab Maintains Deployment Choice",[7],"emilio-salvador",null,"devsecops",{"featured":11,"template":12,"slug":13},true,"BlogPost","atlassian-ending-data-center-as-gitlab-maintains-deployment-choice",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22},"Atlassian met fin à son offre Data Center tandis que GitLab maintient ses options de déploiement","Atlassian fait migrer ses clients Data Center vers une solution exclusivement cloud. Découvrez les options de déploiement de GitLab adaptées aux besoins des entreprises.",[18],"Emilio Salvador","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098354/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%281%29_5XrohmuWBNuqL89BxVUzWm_1750098354056.png","2025-10-09","Le changement n'est jamais facile, surtout s'il vous est imposé. [Atlassian a annoncé la fin de vie de tous ses produits Data Center pour le 28 mars 2029](https://www.atlassian.com/blog/announcements/atlassian-ascend). Conséquence : des milliers d'entreprises doivent désormais repenser leur déploiement et leur infrastructure [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que le DevSecOps ?\"). Mais vous n'avez pas à vous contenter d'options qui ne correspondent pas à vos besoins. GitLab vous laisse le choix, que vous ayez besoin d'une solution self-managed pour la conformité, d'une solution cloud pour la commodité ou d'une solution hybride pour la flexibilité. Le tout au sein d'une plateforme DevSecOps unique alimentée par l'IA qui respecte vos exigences.\n\nAlors que d'autres fournisseurs imposent des migrations vers des architectures exclusivement cloud, GitLab reste déterminée à prendre en charge les choix de déploiement qui correspondent à vos besoins métier. Que vous gériez des données gouvernementales sensibles, que vous opériez dans des environnements air-gapped ou que vous préfériez simplement le contrôle des déploiements self-managed, nous savons qu'une solution unique ne vous convient pas forcément.\n\n## Le cloud n'est pas toujours la solution\n\nPour les nombreuses entreprises qui ont investi des millions de dollars dans des déploiements Data Center, y compris celles qui ont migré vers Data Center [après l'arrêt des produits Server](https://about.gitlab.com/blog/atlassian-server-ending-move-to-a-single-devsecops-platform/), cette annonce représente bien plus qu'un simple arrêt de produit. Elle marque un changement fondamental dans l'approche des choix d'architecture centrés sur le client et place les entreprises face à un dilemme difficile : accepter un modèle de déploiement qui ne correspond pas à leurs besoins, ou trouver un fournisseur qui respecte leurs exigences.\n\nBon nombre d'organisations qui ont besoin de déploiements self-managed comptent parmi les plus importantes au monde : il s'agit de systèmes de santé protégeant les données des patients, d'institutions financières gérant des milliers de milliards d'actifs, d'agences gouvernementales chargées de la sécurité nationale et de sous-traitants de la défense opérant dans des environnements air-gapped.\n\nCes organisations ne choisissent pas les déploiements self-managed par commodité. Elles les choisissent pour répondre à des exigences de conformité, de sécurité et de souveraineté auxquelles les architectures exclusivement basées sur le cloud ne peuvent tout simplement pas satisfaire. Les organisations opérant dans des environnements fermés avec un accès Internet restreint ou inexistant ne font pas exception. Elles représentent une part importante des entreprises clientes dans divers secteurs.\n\n![GitLab vs. Atlassian comparison table](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1759928476/ynl7wwmkh5xyqhszv46m.jpg)\n> **[→ Essayez GitLab Ultimate et GitLab Duo Enterprise gratuitement.](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/devsecops/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr)**\n\n## Le coût réel d'une migration forcée vers le cloud dépasse le simple aspect financier\n\nAlors que les fournisseurs cloud présentent les migrations obligatoires comme des « mises à niveau », les organisations sont confrontées à des défis considérables qui vont bien au-delà des simples coûts financiers :\n\n* **Perte des capacités d'intégration :** des années d'intégrations personnalisées avec des systèmes hérités, des workflows soigneusement élaborés et des automatisations spécifiques à l'organisation deviennent obsolètes. Les organisations fortement intégrées à des systèmes hérités estiment souvent que la migration vers le cloud est irréalisable d'un point de vue technique.\n\n* **Contraintes réglementaires :** pour les organisations des secteurs réglementés, la migration vers le cloud n'est pas seulement complexe, elle est souvent interdite. Les exigences en matière de résidence des données, les environnements air-gapped et les frameworks réglementaires stricts ne s'adaptent pas aux préférences des fournisseurs. L'absence de solutions monolocataires dans de nombreuses approches exclusivement basées sur le cloud crée des obstacles insurmontables en matière de conformité.\n\n* **Impact sur la productivité :** les architectures exclusivement cloud nécessitent souvent de jongler entre plusieurs produits : des outils distincts pour la planification, la gestion du code, le [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/ \"Qu'est-ce que le CI/CD ?\") et la documentation. Chaque outil implique un nouveau changement de contexte, une nouvelle intégration à maintenir, ou encore un nouveau point de défaillance potentiel. Les recherches menées par GitLab montrent que [30 % des équipes de développement consacrent au moins 50 % de leur temps à maintenir et/ou intégrer leur chaîne d'outils DevSecOps](https://about.gitlab.com/developer-survey/). Les architectures fragmentées exacerbent ce problème au lieu de le résoudre.\n\n## GitLab offre choix, engagement et consolidation\n\nLes entreprises méritent un partenaire technologique fiable. C'est pourquoi nous nous sommes engagés à prendre en charge toute une gamme d'options de déploiement. Que vous ayez besoin d'une solution sur site pour la conformité, d'une solution hybride pour la flexibilité ou d'une solution cloud pour la commodité, le choix vous appartient. Cet engagement se reflète également dans [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/), notre solution d'IA qui accompagne les équipes de développement à chaque étape de leur workflow.\n\nMais nous offrons plus qu'une simple flexibilité de déploiement. Alors que d'autres fournisseurs peuvent vous obliger à combiner leurs produits pour former une chaîne d'outils fragmentée, GitLab fournit tout ce dont vous avez besoin dans une **plateforme DevSecOps complète avec l'IA native**. La gestion du code source, le CI/CD, le scanning de sécurité, la [planification Agile](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/how-gitlab-agile-planning-improves-collaborative-project-management/ \"Qu'est-ce que la planification agile ?\") et la documentation sont tous gérés au sein d'une seule application et d'une seule relation fournisseur.\n\nLorsque les équipes d'[Iron Mountain](https://about.gitlab.com/fr-fr/customers/iron-mountain/) ont évalué leurs chaînes d'outils fragmentées existantes, elles ont systématiquement identifié les défis suivants : mauvaise expérience utilisateur, fonctionnalités manquantes comme le scanning de sécurité intégré et les environnements de test temporaires, et complexité de gestion liée au dépannage des plugins. **Ce ne sont pas des défis mineurs, mais des obstacles majeurs à la livraison logicielle moderne.**\n\n## Votre parcours de migration est plus simple que vous ne le pensez\n\nNous avons aidé des milliers d'organisations à migrer depuis d'autres fournisseurs, et nous avons développé les outils et l'expertise nécessaires pour faciliter votre transition :\n\n* **Outils de migration automatisés :** notre [outil d'importation Bitbucket Server](https://docs.gitlab.com/user/project/import/bitbucket_server/) transfère les dépôts, les pull requests, les commentaires et même les objets Large File Storage (LFS). Pour Jira, notre [outil d'importation intégré](https://docs.gitlab.com/user/project/import/jira/) gère les tickets, les descriptions et les labels, avec des services professionnels disponibles pour les migrations complexes.\n\n* **Efficacité prouvée à grande échelle :** un dépôt de 500 Gio avec 13 000 pull requests, 10 000 branches et 7 000 tags ne prendra probablement que [8 heures à migrer](https://docs.gitlab.com/user/project/import/bitbucket_server/) de Bitbucket vers GitLab en utilisant le traitement parallèle.\n\n* **Retour sur investissement immédiat :** une [étude Total Economic Impact™ de Forrester Consulting commandée par GitLab](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years/) révèle qu'investir dans GitLab Ultimate permet de traduire ces avantages en un impact réel sur les résultats financiers, avec un ROI de 483 % sur trois ans, un gain de temps multiplié par 5 dans les activités liées à la sécurité et 25 % d'économies sur les coûts liés à la chaîne d'outils logiciels.\n\n## Commencez votre transition vers une plateforme DevSecOps unifiée\n\nLes organisations avant-gardistes n'attendent pas les échéances imposées par les fournisseurs. Elles évaluent les alternatives dès maintenant, pendant qu'elles ont encore le temps de migrer de manière réfléchie vers des plateformes qui protègent leurs investissements et tiennent leurs promesses.\n\nLes organisations investissent dans des déploiements self-managed parce qu'elles ont besoin de contrôle, de conformité et de personnalisation. Lorsque les fournisseurs déprécient ces capacités, ils suppriment non seulement des fonctionnalités, mais aussi la possibilité fondamentale de choisir des environnements adaptés aux exigences métier.\n\nLes plateformes DevSecOps modernes doivent offrir des fonctionnalités complètes qui respectent les besoins de déploiement, consolident les chaînes d'outils et accélèrent la livraison logicielle, sans imposer de compromis en matière de sécurité ou de souveraineté des données.\n\n[Contactez notre équipe commerciale](https://about.gitlab.com/fr-fr/sales/) dès aujourd'hui pour discuter de vos options de migration, ou explorez nos [ressources](https://about.gitlab.com/move-to-gitlab-from-atlassian/) et découvrez comment des milliers d'organisations ont déjà effectué leur transition vers GitLab.\n> **[→ Essayez GitLab Ultimate et GitLab Duo Enterprise gratuitement.](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/devsecops/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr)**",[23,24,25,26],"cloud native","DevSecOps","product","features","yml",{},"/fr-fr/blog/atlassian-ending-data-center-as-gitlab-maintains-deployment-choice",{"config":31,"title":33,"description":34},{"noIndex":32},false,"Atlassian met fin à son offre Data Center","Alors qu'Atlassian fait migrer ses clients Data Center vers le cloud, GitLab propose des options de déploiement adaptées aux besoins métier.","fr-fr/blog/atlassian-ending-data-center-as-gitlab-maintains-deployment-choice",[37,9,25,26],"cloud-native","37V3ypmja-Yn0Dt1EufcG8a0BRx2QI0SCoXRfwqPGOw",{"data":40},{"logo":41,"freeTrial":46,"sales":51,"login":56,"items":61,"search":371,"minimal":406,"duo":425,"pricingDeployment":435},{"config":42},{"href":43,"dataGaName":44,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/","gitlab logo","header",{"text":47,"config":48},"Commencer un essai gratuit",{"href":49,"dataGaName":50,"dataGaLocation":45},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/fr-fr&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":52,"config":53},"Contacter l'équipe commerciale",{"href":54,"dataGaName":55,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/sales/","sales",{"text":57,"config":58},"Connexion",{"href":59,"dataGaName":60,"dataGaLocation":45},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[62,89,186,191,292,352],{"text":63,"config":64,"cards":66},"Plateforme",{"dataNavLevelOne":65},"platform",[67,73,81],{"title":63,"description":68,"link":69},"La plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps",{"text":70,"config":71},"Découvrir notre plateforme",{"href":72,"dataGaName":65,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/platform/",{"title":74,"description":75,"link":76},"GitLab Duo Agent Platform","L'IA agentique pour l'ensemble du cycle de développement logiciel",{"text":77,"config":78},"Découvrir GitLab Duo",{"href":79,"dataGaName":80,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/","gitlab duo agent platform",{"title":82,"description":83,"link":84},"Choisir GitLab","Découvrez les principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent GitLab",{"text":85,"config":86},"En savoir plus",{"href":87,"dataGaName":88,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/why-gitlab/","why gitlab",{"text":90,"left":11,"config":91,"link":93,"lists":97,"footer":168},"Produit",{"dataNavLevelOne":92},"solutions",{"text":94,"config":95},"Voir toutes les solutions",{"href":96,"dataGaName":92,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/solutions/",[98,123,146],{"title":99,"description":100,"link":101,"items":106},"Automatisation","CI/CD et automatisation pour accélérer le déploiement",{"config":102},{"icon":103,"href":104,"dataGaName":105,"dataGaLocation":45},"AutomatedCodeAlt","/fr-fr/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[107,111,114,119],{"text":108,"config":109},"CI/CD",{"href":110,"dataGaLocation":45,"dataGaName":108},"/fr-fr/solutions/continuous-integration/",{"text":74,"config":112},{"href":79,"dataGaLocation":45,"dataGaName":113},"gitlab duo agent platform - product menu",{"text":115,"config":116},"Gestion du code source",{"href":117,"dataGaLocation":45,"dataGaName":118},"/fr-fr/solutions/source-code-management/","Source Code Management",{"text":120,"config":121},"Livraison de logiciels automatisée",{"href":104,"dataGaLocation":45,"dataGaName":122},"Automated software delivery",{"title":124,"description":125,"link":126,"items":131},"Sécurité","Livrez du code plus rapidement sans compromettre la sécurité",{"config":127},{"href":128,"dataGaName":129,"dataGaLocation":45,"icon":130},"/fr-fr/solutions/application-security-testing/","security and compliance","ShieldCheckLight",[132,136,141],{"text":133,"config":134},"Tests de sécurité des applications",{"href":128,"dataGaName":135,"dataGaLocation":45},"Application security testing",{"text":137,"config":138},"Sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle",{"href":139,"dataGaLocation":45,"dataGaName":140},"/fr-fr/solutions/supply-chain/","Software supply chain security",{"text":142,"config":143},"Conformité logicielle",{"href":144,"dataGaName":145,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/solutions/software-compliance/","Software Compliance",{"title":147,"link":148,"items":153},"Mesures",{"config":149},{"icon":150,"href":151,"dataGaName":152,"dataGaLocation":45},"DigitalTransformation","/fr-fr/solutions/visibility-measurement/","visibility and measurement",[154,158,163],{"text":155,"config":156},"Visibilité et mesures",{"href":151,"dataGaLocation":45,"dataGaName":157},"Visibility and Measurement",{"text":159,"config":160},"Gestion de la chaîne de valeur",{"href":161,"dataGaLocation":45,"dataGaName":162},"/fr-fr/solutions/value-stream-management/","Value Stream Management",{"text":164,"config":165},"Données d'analyse et informations clés",{"href":166,"dataGaLocation":45,"dataGaName":167},"/fr-fr/solutions/analytics-and-insights/","Analytics and insights",{"title":169,"items":170},"GitLab pour",[171,176,181],{"text":172,"config":173},"Entreprises",{"href":174,"dataGaLocation":45,"dataGaName":175},"/fr-fr/enterprise/","enterprise",{"text":177,"config":178},"PME",{"href":179,"dataGaLocation":45,"dataGaName":180},"/fr-fr/small-business/","small business",{"text":182,"config":183},"Secteur public",{"href":184,"dataGaLocation":45,"dataGaName":185},"/fr-fr/solutions/public-sector/","public sector",{"text":187,"config":188},"Tarifs",{"href":189,"dataGaName":190,"dataGaLocation":45,"dataNavLevelOne":190},"/fr-fr/pricing/","pricing",{"text":192,"config":193,"link":195,"lists":199,"feature":279},"Ressources",{"dataNavLevelOne":194},"resources",{"text":196,"config":197},"Afficher toutes les ressources",{"href":198,"dataGaName":194,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/resources/",[200,233,251],{"title":201,"items":202},"Premiers pas",[203,208,213,218,223,228],{"text":204,"config":205},"Installation",{"href":206,"dataGaName":207,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/install/","install",{"text":209,"config":210},"Guides de démarrage",{"href":211,"dataGaName":212,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/get-started/","quick setup checklists",{"text":214,"config":215},"Apprentissage",{"href":216,"dataGaLocation":45,"dataGaName":217},"https://university.gitlab.com/","learn",{"text":219,"config":220},"Documentation sur le produit",{"href":221,"dataGaName":222,"dataGaLocation":45},"https://docs.gitlab.com/","product documentation",{"text":224,"config":225},"Vidéos sur les bonnes pratiques",{"href":226,"dataGaName":227,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/getting-started-videos/","best practice videos",{"text":229,"config":230},"Intégrations",{"href":231,"dataGaName":232,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/integrations/","integrations",{"title":234,"items":235},"Découvrir",[236,241,246],{"text":237,"config":238},"Témoignages clients",{"href":239,"dataGaName":240,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/customers/","customer success stories",{"text":242,"config":243},"Blog",{"href":244,"dataGaName":245,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/blog/","blog",{"text":247,"config":248},"Travail à distance",{"href":249,"dataGaName":250,"dataGaLocation":45},"https://handbook.gitlab.com/handbook/company/culture/all-remote/","remote",{"title":252,"items":253},"Connecter",[254,259,264,269,274],{"text":255,"config":256},"Services GitLab",{"href":257,"dataGaName":258,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/services/","services",{"text":260,"config":261},"Communauté",{"href":262,"dataGaName":263,"dataGaLocation":45},"/community/","community",{"text":265,"config":266},"Forum",{"href":267,"dataGaName":268,"dataGaLocation":45},"https://forum.gitlab.com/","forum",{"text":270,"config":271},"Événements",{"href":272,"dataGaName":273,"dataGaLocation":45},"/events/","events",{"text":275,"config":276},"Partenaires",{"href":277,"dataGaName":278,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/partners/","partners",{"backgroundColor":280,"textColor":281,"text":282,"image":283,"link":287},"#2f2a6b","#fff","L'avenir du développement logiciel. Tendances et perspectives.",{"altText":284,"config":285},"carte promo The Source",{"src":286},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758208064/dzl0dbift9xdizyelkk4.svg",{"text":288,"config":289},"Lire les articles les plus récents",{"href":290,"dataGaName":291,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/the-source/","the source",{"text":293,"config":294,"lists":296},"Société",{"dataNavLevelOne":295},"company",[297],{"items":298},[299,304,310,312,317,322,327,332,337,342,347],{"text":300,"config":301},"À propos",{"href":302,"dataGaName":303,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/company/","about",{"text":305,"config":306,"footerGa":309},"Carrières",{"href":307,"dataGaName":308,"dataGaLocation":45},"/jobs/","jobs",{"dataGaName":308},{"text":270,"config":311},{"href":272,"dataGaName":273,"dataGaLocation":45},{"text":313,"config":314},"Leadership",{"href":315,"dataGaName":316,"dataGaLocation":45},"/company/team/e-group/","leadership",{"text":318,"config":319},"Équipe",{"href":320,"dataGaName":321,"dataGaLocation":45},"/company/team/","team",{"text":323,"config":324},"Manuel",{"href":325,"dataGaName":326,"dataGaLocation":45},"https://handbook.gitlab.com/","handbook",{"text":328,"config":329},"Relations avec les investisseurs",{"href":330,"dataGaName":331,"dataGaLocation":45},"https://ir.gitlab.com/","investor relations",{"text":333,"config":334},"Centre de confiance",{"href":335,"dataGaName":336,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/security/","trust center",{"text":338,"config":339},"Centre pour la transparence de l'IA",{"href":340,"dataGaName":341,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/ai-transparency-center/","ai transparency center",{"text":343,"config":344},"Newsletter",{"href":345,"dataGaName":346,"dataGaLocation":45},"/company/contact/#contact-forms","newsletter",{"text":348,"config":349},"Presse",{"href":350,"dataGaName":351,"dataGaLocation":45},"/press/","press",{"text":353,"config":354,"lists":355},"Nous contacter",{"dataNavLevelOne":295},[356],{"items":357},[358,361,366],{"text":52,"config":359},{"href":54,"dataGaName":360,"dataGaLocation":45},"talk to sales",{"text":362,"config":363},"Portail d’assistance",{"href":364,"dataGaName":365,"dataGaLocation":45},"https://support.gitlab.com","support portal",{"text":367,"config":368},"Portail clients GitLab",{"href":369,"dataGaName":370,"dataGaLocation":45},"https://customers.gitlab.com/customers/sign_in/","customer portal",{"close":372,"login":373,"suggestions":380},"Fermer",{"text":374,"link":375},"Pour rechercher des dépôts et des projets, connectez-vous à",{"text":376,"config":377},"gitlab.com",{"href":59,"dataGaName":378,"dataGaLocation":379},"search login","search",{"text":381,"default":382},"Suggestions",[383,385,390,392,397,402],{"text":74,"config":384},{"href":79,"dataGaName":74,"dataGaLocation":379},{"text":386,"config":387},"Suggestions de code (IA)",{"href":388,"dataGaName":389,"dataGaLocation":379},"/fr-fr/solutions/code-suggestions/","Code Suggestions (AI)",{"text":108,"config":391},{"href":110,"dataGaName":108,"dataGaLocation":379},{"text":393,"config":394},"GitLab sur AWS",{"href":395,"dataGaName":396,"dataGaLocation":379},"/fr-fr/partners/technology-partners/aws/","GitLab on AWS",{"text":398,"config":399},"GitLab sur Google Cloud ",{"href":400,"dataGaName":401,"dataGaLocation":379},"/fr-fr/partners/technology-partners/google-cloud-platform/","GitLab on Google Cloud",{"text":403,"config":404},"Pourquoi utiliser GitLab ?",{"href":87,"dataGaName":405,"dataGaLocation":379},"Why GitLab?",{"freeTrial":407,"mobileIcon":412,"desktopIcon":417,"secondaryButton":420},{"text":408,"config":409},"Commencer votre essai gratuit",{"href":410,"dataGaName":50,"dataGaLocation":411},"https://gitlab.com/-/trials/new/","nav",{"altText":413,"config":414},"Icône GitLab",{"src":415,"dataGaName":416,"dataGaLocation":411},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758203874/jypbw1jx72aexsoohd7x.svg","gitlab icon",{"altText":413,"config":418},{"src":419,"dataGaName":416,"dataGaLocation":411},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758203875/gs4c8p8opsgvflgkswz9.svg",{"text":421,"config":422},"Commencer",{"href":423,"dataGaName":424,"dataGaLocation":411},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/fr-fr/compare/gitlab-vs-github/","get started",{"freeTrial":426,"mobileIcon":431,"desktopIcon":433},{"text":427,"config":428},"En savoir plus sur GitLab Duo",{"href":429,"dataGaName":430,"dataGaLocation":411},"/fr-fr/gitlab-duo/","gitlab duo",{"altText":413,"config":432},{"src":415,"dataGaName":416,"dataGaLocation":411},{"altText":413,"config":434},{"src":419,"dataGaName":416,"dataGaLocation":411},{"freeTrial":436,"mobileIcon":441,"desktopIcon":443},{"text":437,"config":438},"Retour aux tarifs",{"href":189,"dataGaName":439,"dataGaLocation":411,"icon":440},"back to pricing","GoBack",{"altText":413,"config":442},{"src":415,"dataGaName":416,"dataGaLocation":411},{"altText":413,"config":444},{"src":419,"dataGaName":416,"dataGaLocation":411},{"title":446,"button":447,"config":452},"Découvrez comment l'IA agentique transforme la livraison logicielle",{"text":448,"config":449},"Regarder GitLab Transcend maintenant",{"href":450,"dataGaName":451,"dataGaLocation":45},"/fr-fr/events/transcend/virtual/","transcend event",{"layout":453,"icon":454},"release","AiStar",{"data":456},{"text":457,"source":458,"edit":464,"contribute":469,"config":474,"items":479,"minimal":656},"Git est une marque déposée de Software Freedom Conservancy et notre utilisation de « GitLab » est sous licence",{"text":459,"config":460},"Afficher le code source de la page",{"href":461,"dataGaName":462,"dataGaLocation":463},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/","page source","footer",{"text":465,"config":466},"Modifier cette page",{"href":467,"dataGaName":468,"dataGaLocation":463},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/-/blob/main/content/","web ide",{"text":470,"config":471},"Veuillez contribuer",{"href":472,"dataGaName":473,"dataGaLocation":463},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/-/blob/main/CONTRIBUTING.md/","please contribute",{"twitter":475,"facebook":476,"youtube":477,"linkedin":478},"https://twitter.com/gitlab","https://www.facebook.com/gitlab","https://www.youtube.com/channel/UCnMGQ8QHMAnVIsI3xJrihhg","https://www.linkedin.com/company/gitlab-com",[480,503,557,589,624],{"title":63,"links":481,"subMenu":486},[482],{"text":483,"config":484},"Plateforme DevSecOps",{"href":72,"dataGaName":485,"dataGaLocation":463},"devsecops platform",[487],{"title":187,"links":488},[489,493,498],{"text":490,"config":491},"Voir les forfaits",{"href":189,"dataGaName":492,"dataGaLocation":463},"view plans",{"text":494,"config":495},"Pourquoi choisir GitLab Premium ?",{"href":496,"dataGaName":497,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/pricing/premium/","why premium",{"text":499,"config":500},"Pourquoi choisir GitLab Ultimate ?",{"href":501,"dataGaName":502,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/pricing/ultimate/","why ultimate",{"title":504,"links":505},"Solutions",[506,511,514,516,521,526,530,533,536,541,543,545,547,552],{"text":507,"config":508},"Transformation digitale",{"href":509,"dataGaName":510,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/topics/digital-transformation/","digital transformation",{"text":512,"config":513},"Sécurité et conformité",{"href":128,"dataGaName":135,"dataGaLocation":463},{"text":120,"config":515},{"href":104,"dataGaName":105,"dataGaLocation":463},{"text":517,"config":518},"Développement agile",{"href":519,"dataGaName":520,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/solutions/agile-delivery/","agile delivery",{"text":522,"config":523},"Transformation cloud",{"href":524,"dataGaName":525,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/topics/cloud-native/","cloud transformation",{"text":527,"config":528},"SCM",{"href":117,"dataGaName":529,"dataGaLocation":463},"source code management",{"text":108,"config":531},{"href":110,"dataGaName":532,"dataGaLocation":463},"continuous integration & delivery",{"text":159,"config":534},{"href":161,"dataGaName":535,"dataGaLocation":463},"value stream management",{"text":537,"config":538},"GitOps",{"href":539,"dataGaName":540,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/solutions/gitops/","gitops",{"text":172,"config":542},{"href":174,"dataGaName":175,"dataGaLocation":463},{"text":177,"config":544},{"href":179,"dataGaName":180,"dataGaLocation":463},{"text":182,"config":546},{"href":184,"dataGaName":185,"dataGaLocation":463},{"text":548,"config":549},"Formation",{"href":550,"dataGaName":551,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/solutions/education/","education",{"text":553,"config":554},"Services financiers",{"href":555,"dataGaName":556,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/solutions/finance/","financial services",{"title":192,"links":558},[559,561,564,566,569,571,574,577,579,581,583,585,587],{"text":204,"config":560},{"href":206,"dataGaName":207,"dataGaLocation":463},{"text":562,"config":563},"Guides de démarrage rapide",{"href":211,"dataGaName":212,"dataGaLocation":463},{"text":214,"config":565},{"href":216,"dataGaName":217,"dataGaLocation":463},{"text":219,"config":567},{"href":221,"dataGaName":568,"dataGaLocation":463},"docs",{"text":242,"config":570},{"href":244,"dataGaName":245},{"text":572,"config":573},"Histoires de réussite client",{"href":239,"dataGaLocation":463},{"text":575,"config":576},"Histoires de succès client",{"href":239,"dataGaName":240,"dataGaLocation":463},{"text":247,"config":578},{"href":249,"dataGaName":250,"dataGaLocation":463},{"text":255,"config":580},{"href":257,"dataGaName":258,"dataGaLocation":463},{"text":260,"config":582},{"href":262,"dataGaName":263,"dataGaLocation":463},{"text":265,"config":584},{"href":267,"dataGaName":268,"dataGaLocation":463},{"text":270,"config":586},{"href":272,"dataGaName":273,"dataGaLocation":463},{"text":275,"config":588},{"href":277,"dataGaName":278,"dataGaLocation":463},{"title":293,"links":590},[591,593,596,598,600,602,604,608,613,615,617,619],{"text":300,"config":592},{"href":302,"dataGaName":295,"dataGaLocation":463},{"text":594,"config":595},"Emplois",{"href":307,"dataGaName":308,"dataGaLocation":463},{"text":313,"config":597},{"href":315,"dataGaName":316,"dataGaLocation":463},{"text":318,"config":599},{"href":320,"dataGaName":321,"dataGaLocation":463},{"text":323,"config":601},{"href":325,"dataGaName":326,"dataGaLocation":463},{"text":328,"config":603},{"href":330,"dataGaName":331,"dataGaLocation":463},{"text":605,"config":606},"Sustainability",{"href":607,"dataGaName":605,"dataGaLocation":463},"/sustainability/",{"text":609,"config":610},"Diversité, inclusion et appartenance (DIB)",{"href":611,"dataGaName":612,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/diversity-inclusion-belonging/","Diversity, inclusion and belonging",{"text":333,"config":614},{"href":335,"dataGaName":336,"dataGaLocation":463},{"text":343,"config":616},{"href":345,"dataGaName":346,"dataGaLocation":463},{"text":348,"config":618},{"href":350,"dataGaName":351,"dataGaLocation":463},{"text":620,"config":621},"Déclaration de transparence sur l'esclavage moderne",{"href":622,"dataGaName":623,"dataGaLocation":463},"https://handbook.gitlab.com/handbook/legal/modern-slavery-act-transparency-statement/","modern slavery transparency statement",{"title":353,"links":625},[626,629,634,636,641,646,651],{"text":627,"config":628},"Échanger avec un expert",{"href":54,"dataGaName":55,"dataGaLocation":463},{"text":630,"config":631},"Aide",{"href":632,"dataGaName":633,"dataGaLocation":463},"/support/","get help",{"text":367,"config":635},{"href":369,"dataGaName":370,"dataGaLocation":463},{"text":637,"config":638},"Statut",{"href":639,"dataGaName":640,"dataGaLocation":463},"https://status.gitlab.com/","status",{"text":642,"config":643},"Conditions d'utilisation",{"href":644,"dataGaName":645},"/terms/","terms of use",{"text":647,"config":648},"Déclaration de confidentialité",{"href":649,"dataGaName":650,"dataGaLocation":463},"/fr-fr/privacy/","privacy statement",{"text":652,"config":653},"Préférences en matière de cookies",{"dataGaName":654,"dataGaLocation":463,"id":655,"isOneTrustButton":11},"cookie preferences","ot-sdk-btn",{"items":657},[658,660,663],{"text":642,"config":659},{"href":644,"dataGaName":645,"dataGaLocation":463},{"text":661,"config":662},"Politique de confidentialité",{"href":649,"dataGaName":650,"dataGaLocation":463},{"text":652,"config":664},{"dataGaName":654,"dataGaLocation":463,"id":655,"isOneTrustButton":11},[666],{"id":667,"title":18,"body":8,"config":668,"content":670,"description":8,"extension":27,"meta":674,"navigation":11,"path":675,"seo":676,"stem":677,"__hash__":678},"blogAuthors/en-us/blog/authors/emilio-salvador.yml",{"template":669},"BlogAuthor",{"name":18,"config":671},{"headshot":672,"ctfId":673},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749660161/Blog/Author%20Headshots/esalvadorp-headshot.png","esalvadorp",{},"/en-us/blog/authors/emilio-salvador",{},"en-us/blog/authors/emilio-salvador","t9QVd77Z0GOrGYjC-KG0B45CJWcknlLIeJ764juQzhE",[680,693,708],{"content":681,"config":691},{"title":682,"description":683,"authors":684,"date":686,"body":687,"category":9,"tags":688,"heroImage":690},"Conteneurs et machines virtuelles : quelle différence ?","Les conteneurs et les machines virtuelles sont deux approches de virtualisation aux architectures différentes. Découvrez-en davantage sur leur fonctionnement et leurs principales différences.  ",[685],"GitLab France Team","2026-03-03","Les conteneurs et les machines virtuelles sont deux technologies de virtualisation des ressources, essentielles pour le développement logiciel moderne. La machine virtuelle propose une copie numérique complète d'une machine physique, tandis que le conteneur partage le noyau du système d'exploitation hôte et n'embarque que les dépendances applicatives nécessaires à l'exécution de l'application.\n\nDans cet article, découvrez les différences architecturales entre ces deux approches et leurs champs d'application respectifs.\n\n> Essayez [GitLab Ultimate](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/devsecops/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr) gratuitement dès aujourd'hui !\n\n## Qu’est-ce qu’une machine virtuelle ?\n\n### Définition et fonctionnement\n\nLa machine virtuelle, ou virtual machine (VM) est un environnement informatique entièrement virtualisé qui reproduit virtuellement ses propres composants (CPU, GPU, mémoire RAM, disque dur et carte réseau) et exécute son propre système d’exploitation (OS).\n\nPlusieurs machines virtuelles peuvent coexister sur une même machine physique, chacune isolée des autres.\n\nLa création d'une machine virtuelle est rendue possible grâce à l'installation d'un hyperviseur sur un OS hôte. Cet outil de virtualisation effectue la partition des ressources matérielles et affecte des quotas système dédiés (processeur, mémoire, stockage, réseau) à chaque machine virtuelle.\n\nIl existe deux types d'hyperviseurs : les hyperviseurs de Type 1 (installés directement sur le matériel physique) et de Type 2 (installés sur un système d'exploitation hôte).\n\n### Avantages et limites de la machine virtuelle\n\nLa technologie de machine virtuelle offre une isolation forte sur machine physique. Résultat, le déploiement des machines virtuelles s'effectue dans un environnement étanche et sécurisé. Même si une machine virtuelle est piratée, elle ne pourra pas contaminer les autres machines. \n\nLe principe de fonctionnement via hyperviseur assure également une compatibilité optimale avec de multiples environnements. Une machine virtuelle peut ainsi être déployée sur différents systèmes d’exploitation hôtes comme Windows, Linux, macOS ou un serveur physique.\n\nToutefois, la machine virtuelle classique présente un inconvénient majeur : sa consommation de ressources. Elle est plus lourde qu’un conteneur, car chaque machine virtuelle embarque un système d’exploitation complet. Ce système a également tendance à offrir des démarrages plus longs que la [conteneurisation](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-containerization/ \"Qu'est-ce que la conteneurisation ?\"), plus légère et rapide.\n\n## Qu’est-ce qu’un conteneur ?\n\n### Définition et fonctionnement\n\nLe conteneur est une approche alternative de virtualisation, un paquet qui contient toutes les dépendances nécessaires à l'exécution d'une application logicielle (bibliothèques, codes tiers, fichiers, etc.). Il reproduit la couche applicative d'un système d'exploitation, mais sans ses composants externes. Il est donc beaucoup plus léger qu'une machine virtuelle. \n\nUn conteneur peut être exécuté isolément sur n'importe quel système d'exploitation en parallèle d'autres conteneurs, tous partageant le kernel (noyau) de l'OS hôte. Si [Docker](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-docker-comprehensive-guide/ \"Qu'est-ce que Docker ?\") est l’outil de référence des équipes de développement pour la gestion des conteneurs, la plateforme [Kubernetes](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/kubernetes-the-container-orchestration-solution/ \"Qu'est-ce que Kubernetes ?\") intervient quant à elle à un niveau supérieur en orchestrant ces conteneurs à grande échelle, en s'appuyant sur des moteurs d'exécution tels que containerd ou CRI-O.\n\n### Avantages et limites des conteneurs\n\nL'avantage premier du conteneur est sa légèreté et sa rapidité de déploiement. Vous déployez l’image du conteneur sur n’importe quel environnement compatible et l'application est déjà fonctionnelle, avec des démarrages quasi instantanés.\n\nAu contraire de la machine virtuelle, la virtualisation par conteneur est fortement dépendante de l'environnement hôte, car elle ne reproduit pas un nouvel OS complet. De plus, la compartimentation est moins optimale qu'avec la machine virtuelle, en raison du partage du kernel. Cela signifie qu'une vulnérabilité du kernel pourrait potentiellement affecter tous les conteneurs exécutés sur cet hôte.\n\n## Conteneurs vs machines virtuelles : les principales différences\n\n| **Critères**         | **Conteneur**                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | **Machine virtuelle**                                                                                       |\n| -------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| **Architecture**     | Virtualisation au niveau du système d’exploitation                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             | Virtualisation au niveau matériel via un hyperviseur                                                        |\n| **Performances**     | Démarrage rapide en quelques secondes et utilisation des ressources plus faible                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | Démarrage plus lent que les conteneurs et consommation élevée en mémoire et CPU                             |\n| **Sécurité**         | Isolation au niveau du kernel via espaces de nommage et cgroups                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | Isolation au niveau matériel (plus forte)                                                                   |\n| **Usages**           | Pour les [microservices](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/microservices/ \"Qu'est-ce qu'un microservice ?\"), applications [cloud-native](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/cloud-native/ \"Qu'est-ce que l'approche cloud-native ?\"), orchestration, [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\"), déploiements rapides et continus | Pour les applications héritées qui nécessitent une isolation complète et différents systèmes d’exploitation |\n| **Coûts et gestion** | Moins coûteux en ressources et en maintenance                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | Plus coûteux à exploiter (licences, ressources matérielles)                                                 |\n\n### Architecture\n\nLes conteneurs et les machines virtuelles ne présentent pas la même architecture. Les machines virtuelles embarquent leur propre OS complet, alors que les conteneurs ne font que partager le noyau du système d'exploitation hôte. Ils n'exécutent que les applications qu'ils contiennent, nécessitent moins de ressources matérielles, mais offrent une isolation moins stricte que les machines virtuelles. \n\n### Performance et consommation\n\nSur ce point, les conteneurs ont clairement l'avantage. Ils démarrent quasi instantanément quand les machines virtuelles peuvent mettre plusieurs minutes pour s'exécuter. Cette différence s'explique par les ressources plus importantes consommées par les machines virtuelles. De leur côté, les conteneurs, étant beaucoup plus légers, sont également beaucoup moins gourmands en ressources.\n\n### Sécurité\n\nLa machine virtuelle offre une isolation plus stricte. Chaque machine virtuelle invitée est indépendante du système et des autres machines. Cela assure aux utilisateurs une protection complète. Les conteneurs partagent le noyau de l'OS hôte, leur étanchéité est donc moindre. Cependant, ils utilisent des mécanismes de sécurité du kernel (espaces de nommage, cgroups, sandboxing) pour atteindre un niveau d'isolation robuste, à condition que l'OS hôte soit correctement configuré et maintenu à jour.\n\n### Scalabilité et DevOps\n\nLes conteneurs sont spécialement conçus pour les environnements DevOps et les architectures cloud-native.\n\nIls offrent une excellente scalabilité, ce qui représente un atout majeur pour les pipelines CI/CD et le développement agile.\n\nConcrètement, vous disposez d'une solution qui se met automatiquement à l'échelle selon vos besoins, grâce à des orchestrateurs comme Kubernetes. Cette flexibilité est devenue indispensable, notamment dans les secteurs à forte variabilité de charge.\n\nLes machines virtuelles sont davantage adaptées à des applications monolithiques où l'ensemble du code et des fonctionnalités sont implémentés dans un programme unique. Avec ce modèle, vous devez modifier le code source, créer et déployer une version mise à jour de l’application complète sur la machine virtuelle. Elles peuvent aussi évoluer, mais nécessitent davantage de ressources matérielles et de temps de déploiement.\n\nPour tirer pleinement parti des conteneurs en production, deux outils se distinguent : Kubernetes pour l'orchestration, et GitLab pour l'automatisation des pipelines CI/CD. Voici comment ils s'articulent.\n\n## Kubernetes et GitLab\n\nKubernetes est un système d’orchestration [open source](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-open-source/ \"Qu'est-ce que l'open source ?\") initié par Google et aujourd’hui gouverné par la Cloud Native Computing Foundation. Il permet la création et la gestion d'applications conteneurisées avec une infrastructure flexible et évolutive. Kubernetes représente une solution très efficace pour développer des applications de type microservices plus rapidement, sans être limité à une infrastructure fixe.\nKubernetes est une solution cloud-native. Vous pouvez ainsi le déployer dans n'importe quel environnement de ce type (cloud public, privé ou hybride). Une caractéristique utile, notamment pour les entreprises qui utilisent plusieurs fournisseurs de services cloud. Vous gagnez en flexibilité et réduisez votre dépendance à un fournisseur cloud unique.\n\nL'autre grande force de Kubernetes est sa capacité d'évolutivité. Les applications développées évoluent automatiquement selon vos besoins. Vos infrastructures disposent d'une disponibilité optimale, même en cas de hausse du trafic ou de pic de charge.\n\nKubernetes intègre enfin tous les outils nécessaires pour assurer une surveillance efficace : tableaux de bord intuitifs, outils de supervision (Prometheus, Grafana), alertes, etc.\n\n### GitLab CI/CD et Kubernetes\n\nLa plateforme DevSecOps de GitLab facilite grandement la mise en place de projets conteneurisés et le développement cloud-native.\n\n[GitLab et Kubernetes](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/kubernetes/ \"GitLab et Kubernetes\") fonctionnent de trois manières distinctes : \n\n* [Connectez votre cluster Kubernetes à GitLab](https://docs.gitlab.com/ee/user/clusters/agent/) pour déployer, gérer et surveiller vos solutions cloud natives.\n  Utilisez Kubernetes pour gérer vos [GitLab Runners](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-gitlab-runner/ \"Qu'est-ce qu'un GitLab Runner ?\") et adaptez la charge de travail selon vos besoins.\n  Exécutez GitLab sur un cluster Kubernetes.\n\nChacune de ces approches peut être utilisée ensemble ou séparément. Par exemple, une instance Omnibus GitLab s'exécutant sur une machine virtuelle peut déployer des logiciels stockés en son sein vers Kubernetes.\n\nAvec GitLab et Kubernetes, vous adaptez ainsi vos workflows aux contraintes de votre infrastructure, tout en conservant une intégration et une automatisation complètes.\n\n## Quand choisir un conteneur ou une machine virtuelle ?\n\nDans la plupart des cas, les conteneurs constituent le choix le plus adapté aux environnements modernes, grâce à leur légèreté, leur rapidité de déploiement et leur scalabilité native. Certains contextes spécifiques justifient cependant de privilégier la machine virtuelle. C'est ce que nous allons découvrir maintenant.\n\n### Quand privilégier la machine virtuelle ?\n\nLa conteneurisation offre une sécurité suffisante pour la plupart des entreprises. Toutefois, si vous avez besoin d'environnements entièrement cloisonnés, la machine virtuelle se révèle être une option intéressante.\n\nPrenons un exemple. Votre entreprise de cybersécurité héberge plusieurs environnements de test pour analyser des malwares. Dans cette situation, la partition doit être optimale pour éviter une potentielle contamination entre les systèmes. Il est donc préférable d'utiliser une machine virtuelle.\n\nLa machine virtuelle s'impose également pour les tests en environnements multi OS. Si vous souhaitez tester des logiciels sur plusieurs systèmes d'exploitation (Windows, Linux et macOS), vous pouvez le faire à partir d'une seule machine physique. Vous faites ainsi des économies de matériel.\n\nPlus globalement, les machines virtuelles sont surtout utilisées pour les applications monolithiques ou anciennes. Si votre entreprise est gérée via un ERP développé il y a plusieurs années sur un OS hôte obsolète, la transition conteneur risque d'être complexe (migration progressive du code, refonte architecturale, etc.).\n\nIl est donc préférable de la faire tourner sur une machine virtuelle, mieux adaptée à ce type de structure logicielle.\n\n### Quand adopter les conteneurs ?\n\nAujourd'hui, les développements applicatifs s'appuient sur un modèle de microservices. Cette structure permet de tester, gérer, mettre à jour et déployer chaque module d'un logiciel, indépendamment des autres.\n\nPour arriver à ce résultat, il faut pouvoir disposer d'une distribution optimale des ressources entre les différents services. C'est exactement ce que permet la conteneurisation, grâce à sa structure légère et modulaire.\n\nCet aspect facilite grandement le travail des équipes [Devops](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devops/ \"Qu'est-ce que le DevOps ?\") qui profitent de déploiements [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/ultimate-guide-to-ci-cd-fundamentals-to-advanced-implementation/ \"Qu'est-ce que l'approche CI/CD ?\") plus rapides et fréquents. Une méthode qui limite les erreurs liées aux importantes mises à jour grâce à une itération continue.\nLà où les conteneurs sont particulièrement efficaces, c'est lorsque l'on aborde la question de la scalabilité et de la mise à niveau. \n\nAvec la conteneurisation, l'ajout, le retrait et l'ajustement des microservices s'effectuent automatiquement, sans intervention manuelle ni interruption du service. Vous optimisez ainsi les ressources consommées, quelles que soient la charge, la demande ou la taille de votre infrastructure.\n\n## Coexistence machine virtuelle et conteneurs : la solution hybride à adopter\n\nIl est tout à fait possible de faire coexister au sein d'une même structure ces deux architectures. Par exemple, une banque peut utiliser des machines virtuelles pour ses systèmes de paiement critiques et des conteneurs pour ses applications mobiles et services cloud-native.\n\nLa machine virtuelle s'impose pour les applications complexes ou critiques qui ne peuvent pas être divisées en modules ou qui nécessitent une isolation totale.\nPour toutes les applications structurées en microservices (ou susceptibles de l'être), la conteneurisation est le modèle le mieux adapté.\n\nCependant, ce n'est pas toujours la meilleure solution. Si vous devez maintenir ou exécuter des logiciels anciens, analysez bien le rapport coût/bénéfice d'une transition en conteneurs. S'il est trop élevé ou techniquement risqué, la machine virtuelle reste plus pertinente.\n\n## Bonnes pratiques pour passer de la machine virtuelle au conteneur\n\nVous souhaitez passer de la virtualisation par machine virtuelle à la conteneurisation ? Voici comment procéder pour effectuer une transition optimale et sans rupture :\n\n* **Audit de votre structure :** identifiez les systèmes d’exploitation utilisés, les dépendances logicielles, les services en cours d’exécution pour repérer les composants critiques. L'objectif ? Vérifier la compatibilité de ces éléments avec la structure modulaire en conteneurs.\n* **Refactorisation et découplage :** la refactorisation consiste à adapter le code et les processus à une structure de logiciel en microservices. Ensuite, le découplage va isoler les services et bases de données pour les rendre indépendants les uns des autres.\n* **Empaquetage :** une étape charnière pour créer l’image du conteneur via un Dockerfile, un fichier de configuration texte qui décrit l'environnement de l'application : dépendances, variables d'environnement, commandes d'exécution, etc.\n* **Test et sécurité :** l’image conteneurisée doit être soumise à une série de tests rigoureux avant le déploiement en production. Des tests automatisés unitaires, d’intégration, de charge et de sécurité pour assurer une stabilité totale.\n* **Déploiement :** c'est ici qu'entre en jeu [GitLab CI/CD](https://docs.gitlab.com/ci/). Avec GitLab CI/CD, vous déployez automatiquement vos conteneurs via l'intégration native Kubernetes. Avec les outils de monitoring intégrés à GitLab et d'autres solutions (Prometheus, Grafana), vous suivez en temps réel l’état de vos déploiements. \n\nQue vous optiez pour les conteneurs, les machines virtuelles ou une architecture hybride, l'essentiel est d'aligner votre choix technologique sur les besoins réels de votre infrastructure. \n\n> Essayez [GitLab Ultimate](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/devsecops/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr) gratuitement dès aujourd'hui !",[689,24],"DevOps","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1763646158/crdpd8lt5fndfzbcl9ln.jpg",{"featured":32,"template":12,"slug":692},"containers-vs-virtual-machines",{"content":694,"config":706},{"title":695,"description":696,"authors":697,"heroImage":699,"date":700,"body":701,"category":9,"tags":702},"[Rapport] Comment l'IA redéfinit le DevSecOps en 2026 ?","Découvrez dans notre dernier rapport DevSecOps dédié à « L'ère du développement logiciel intelligent » comment concilier gains de productivité avec qualité, fiabilité et sécurité.",[698],"Manav Khurana","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1768217269/rnpqe3mbm3b8unj8ksrk.png","2026-01-12","L'IA promet une accélération majeure en matière d'innovation, mais la plupart des équipes logicielles font face à des défis cruciaux. Selon **notre dernier [rapport DevSecOps](https://learn.gitlab.com/fr-developer-survey/report-fr-fr-fr-devsecops-report-practitioner?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_comm_gated-content_ai_fr_dsp25_fr) dédié à « L'ère du développement logiciel intelligent »**, le code généré par l'IA représente désormais 41 % de l'ensemble du travail de développement. \n\nPourtant, 63 % des professionnels DevSecOps français déclarent que l'IA complexifie la gestion de la conformité, et 78 % estiment que l'IA agentique créera des défis de sécurité sans précédent.\n\nC'est le paradoxe de l'IA : elle accélère le codage, mais la livraison logicielle ralentit car les équipes peinent à tester, sécuriser et déployer tout ce code.\n\n> **Pour accéder à notre rapport DevSecOps complet dédié à « L'ère du développement logiciel intelligent », cliquez [ici](https://learn.gitlab.com/fr-developer-survey/report-fr-fr-fr-devsecops-report-practitioner?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_comm_gated-content_ai_fr_dsp25_fr).**\n\n## Les gains de productivité se heurtent à des goulots d'étranglement dans les workflows\n\nLe problème n'est pas l'IA en elle-même, mais la façon dont les logiciels sont développés aujourd'hui. Le [cycle de vie DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-sdlc/ \"SDLC\") traditionnel comporte des centaines de petites tâches que les équipes de développement doivent gérer manuellement : mise à jour des tickets, exécution des tests, demandes de revue, attente des approbations, résolution des conflits de merge, traitement des problèmes de sécurité. Ces tâches mobilisent en moyenne six heures par semaine pour chaque membre de l'équipe, selon notre étude, sans compter les 14 heures mensuelles dédiées à la conformité.\n\nLes équipes de développement génèrent du code plus vite que jamais. D'ailleurs, **100 % des professionnels interrogés affirment que l'IA leur a permis de gagner en productivité**. Parmi les domaines où les outils d'IA ont permis les gains d'efficacité les plus importants, nous retrouvons l'automatisation des tâches répétitives (44 %), les tests/assurance qualité (38 %) et la génération de code (37 %). \n\n![Domaines où les outils d'IA ont permis les gains d'efficacité les plus importants](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1768227474/rhxyjdxgk4zl5fzfhrbb.png)\n\nMais ce code continue de passer par des chaînes d'outils fragmentées, des transferts manuels et des processus déconnectés. \n\nEn France, **52 % des équipes DevSecOps utilisent plus de cinq outils pour le développement logiciel, et 47 % utilisent plus de cinq outils d'IA.** Plus préoccupant encore, 48 % des professionnels utilisent des outils d'IA non officiellement approuvés par leur entreprise.\n\nCette fragmentation crée des obstacles à la collaboration : 96 % des professionnels [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que le DevSecOps ?\") font face à des éléments qui limitent la collaboration dans le cycle de vie du développement logiciel, notamment le manque de communication interfonctionnelle (34 %), les effets de silo organisationnels (31 %) et la multiplication des outils utilisés (29 %).\n\nLa solution n'est pas d'ajouter davantage d'outils. Il s'agit plutôt d'une orchestration intelligente qui rassemble les équipes logicielles et leurs agents d'IA à travers les projets et les cycles de release, avec une sécurité, une gouvernance et une conformité de niveau entreprise intégrées nativement.\n\n## Vers un partenariat humain-IA renforcé\n\nLes professionnels DevSecOps ne veulent pas que l'IA prenne le contrôle. Ils veulent des partenariats fiables. **75 % affirment que l'utilisation de l'IA agentique augmenterait leur satisfaction au travail, et 39 % envisagent un avenir idéal avec une répartition équitable entre les contributions humaines et l'IA**. Ils sont prêts à confier 33 % de leurs tâches quotidiennes à l'IA sans révision humaine, notamment pour la documentation (48 %), la création de tests (48 %) et les revues de code (44 %).\n\nCe que nous avons entendu de manière unanime de la part des professionnels DevSecOps, c'est que l'IA ne les remplacera pas, mais qu'elle transformera fondamentalement leurs rôles. **80 % pensent que l'IA modifiera significativement leur travail dans les cinq prochaines années**. Et fait notable, 68 % estiment que cela créera même davantage d'emplois d'ingénieurs. À mesure que le codage devient plus facile avec l'IA, les ingénieurs capables de concevoir des systèmes, d'assurer la qualité et d'apporter un contexte métier seront très demandés. 83 % des répondants affirment d'ailleurs que les ingénieurs qui adoptent l'IA assurent la pérennité de leur carrière.\n\nPoint important : **85 % s'accordent à dire qu'il existe des qualités humaines essentielles que l'IA ne remplacera jamais totalement**, notamment l'innovation (42 %), la vision stratégique (42 %), la créativité (41 %) et la collaboration (38 %).\n\n![Les contributions humaines les plus précieuses dans le SDLC](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1768227441/dqqo93d0gwtukb7wdvn5.png)\n\nAlors comment les organisations peuvent-elles combler le fossé entre la promesse de l'IA et la réalité des workflows fragmentés ?\n\n> **Vous souhaitez en savoir plus ? [Téléchargez notre rapport complet dédié à « L'ère du développement logiciel intelligent »](https://learn.gitlab.com/fr-developer-survey/report-fr-fr-fr-devsecops-report-practitioner?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_comm_gated-content_ai_fr_dsp25_fr).** \n\n## Participez à GitLab Transcend\n\nParticipez le 10 février prochain à notre événement GitLab Transcend, où nous dévoilerons comment l'orchestration intelligente transforme le développement logiciel alimenté par l'IA. Vous découvrirez en avant-première la roadmap produit de GitLab et apprendrez comment les équipes résolvent des défis concrets en modernisant leurs workflows de développement avec l'IA.\n\nLes organisations qui réussissent dans cette nouvelle ère trouvent un équilibre entre l'adoption de l'IA et la sécurité, la conformité et la consolidation des plateformes. L'IA offre de véritables gains de productivité lorsqu'elle est implémentée de manière réfléchie. 81 % des professionnels estiment que l'adoption systématique de l'IA générera plus de retours à long terme que son utilisation pour des solutions tactiques rapides. Non pas en remplaçant les développeurs humains, mais en libérant les professionnels DevSecOps pour qu'ils se concentrent sur la réflexion stratégique et l'innovation créative.\n\n> **Inscrivez-vous dès aujourd'hui à [GitLab Transcend](https://about.gitlab.com/fr-fr/events/transcend/virtual/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_comm_webcast_ai_fr_transcend_virtual) et découvrez comment l'orchestration intelligente peut aider vos équipes logicielles.**",[703,704,705],"AI/ML","DevOps platform","security",{"featured":11,"template":12,"slug":707},"devsecops-report-france",{"content":709,"config":717},{"body":710,"date":711,"title":712,"description":713,"authors":714,"category":9,"tags":715,"heroImage":716},"Découvrez dans cet article comment le [DevOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devops/ \"Qu'est-ce que le DevOps ?\") transforme la livraison logicielle en améliorant la collaboration entre les équipes, en automatisant les processus [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/ \"Approche CI/CD\"), en accélérant la mise sur le marché et en renforçant la sécurité et la qualité du code avec une approche DevSecOps.\n\n## Qu’est-ce que le DevOps ?\n\nLe terme **DevOps** désigne une approche unifiée du développement logiciel et des opérations informatiques. Elle vise à supprimer les silos organisationnels entre les équipes de développement (Dev) et d'opérations (Ops) pour créer une culture de la collaboration et améliorer la rapidité et la fiabilité des livraisons logicielles.\n\nLe DevOps ne se limite pas à une méthodologie ou à un ensemble d’outils : c’est avant tout une **culture** et un **cadre opérationnel** fondé sur trois piliers essentiels :\n\n1. L’automatisation du cycle de vie applicatif.\n2. La communication et la collaboration entre les équipes.\n3. L’amélioration continue des processus et des produits.\n\nCette approche s’inscrit pleinement dans les pratiques **[CI/CD (Intégration et Livraison continues)](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/ultimate-guide-to-ci-cd-fundamentals-to-advanced-implementation/ \"CI/CD\")** modernes où vitesse, qualité et sécurité sont combinées.\n\n## Pourquoi adopter le DevOps ?\n\nLe DevOps répond directement aux enjeux liés aux cycles de développement qui se raccourcissent et à l’exigence accrue de fiabilité, en unifiant les processus de bout en bout : de la planification au déploiement, en passant par les tests et la supervision.\n\n### 1. Des équipes alignées\n\nLe DevOps élimine les silos historiques entre les équipes chargées du développement et des opérations. Les équipes collaborent sur un même pipeline, avec des objectifs partagés et des indicateurs communs. Cette approche collaborative réduit les transferts d’information, les malentendus et les délais liés aux validations successives.\n\nGitLab renforce cette collaboration en centralisant tout le cycle de vie logiciel, du commit à la mise en production, au sein d’une seule et même plateforme. \n\n### 2. L’automatisation comme levier de fiabilité\n\nLes [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") exécutent automatiquement les étapes critiques : build, tests, contrôle qualité, sécurité et déploiement et chaque livraison suit un \nprocessus standardisé et documenté.\n\nCette industrialisation réduit la dépendance aux actions manuelles, tout en garantissant la stabilité et la traçabilité du code.\n\nRésultat : des déploiements plus fréquents, reproductibles et sûrs, avec un taux d’échec nettement inférieur.\n\n### 3. Des environnements stables, des incidents réduits\n\nLes [pratiques DevOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/4-must-know-devops-principles/ \"Pratiques DevOps\") s’appuient sur l’**[Infrastructure as Code (IaC)](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/gitops/infrastructure-as-code/ \"Infrastructure as Code\")** pour garantir la cohérence entre le développement, les tests et la mise en production. Les configurations ne sont plus gérées manuellement, mais sont versionnées, validées et déployées via les pipelines. \n\nCe modèle élimine la plupart des erreurs liées aux différences d’environnement et en cas de défaillance, les équipes peuvent revenir à une version précédente en quelques secondes.\n\nL’effet sur les opérations est immédiat : un MTTR (mean time to repair) réduit, une meilleure prévisibilité et une confiance accrue dans chaque déploiement.\n\n### 4. Une culture d’amélioration continue\n\nLe DevOps repose sur une logique d’apprentissage permanent.\nLes performances sont mesurées à l’aide des **[métriques DORA](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/value-stream-management/dora/ \"Métriques DORA\")** qui incluent la fréquence de déploiement, le délai de mise en production, le taux d’échec des changements, et le temps moyen de restauration. Ces indicateurs permettent aux équipes de mesurer et d'améliorer leurs performances DevOps.\n\nEn utilisant les [rapports personnalisés DORA](https://docs.gitlab.com/user/analytics/dora_metrics/) dans GitLab, les équipes transforment leurs pipelines en levier de performance mesurable.\n\n### 5. Sécurité intégrée, agilité préservée\n\nLe DevOps évolue progressivement vers une approche **[DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que le DevSecOps ?\")**, où la sécurité est intégrée à chaque étape du cycle de développement logiciel. \n\nLes contrôles de code, l’analyse des dépendances et l’analyse des conteneurs s’exécutent automatiquement dans les pipelines CI/CD.\n\nCette approche « shift-left » détecte et corrige les vulnérabilités avant qu’elles n’atteignent la production. Les équipes gagnent ainsi en efficacité : elles maintiennent la cadence des livraisons et renforcent la conformité.\n\nGitLab automatise l’ensemble de ces contrôles à chaque commit, garantissant un équilibre entre vitesse et sécurité.\n\n### 6. Des cycles de livraison plus courts\n\nLe DevOps accélère radicalement le passage du code à la production. Les itérations sont plus courtes, les versions plus fréquentes et les feedbacks plus rapides. Les entreprises peuvent ainsi expérimenter, ajuster et livrer au rythme du marché.\n\nLes équipes les plus matures déploient jusqu'à plusieurs centaines de fois plus souvent que les modèles traditionnels. Cette vitesse maîtrisée transforme la mise en production en un processus régulier plutôt qu’en un événement risqué.\n\n### 7. Une efficacité opérationnelle mesurable\n\nEn automatisant les processus et en centralisant les outils, l’approche DevOps réduit la complexité opérationnelle. Les ressources humaines et matérielles sont optimisées, et la productivité des équipes augmente significativement.\n\nLes gains ne se limitent pas à la technique : la réduction du temps passé sur la maintenance libère du temps pour permettre aux équipes d’innover. Chaque heure économisée sur la coordination manuelle est une heure investie dans l’innovation et la création de valeur.\n\n### 8. Une meilleure expérience utilisateur\n\nLe DevOps raccourcit la distance entre les équipes techniques et les utilisateurs finaux. Des livraisons plus fréquentes permettent d’intégrer rapidement les retours utilisateurs, d’ajuster les fonctionnalités et de corriger les anomalies avant qu’elles ne deviennent critiques.\n\nLa stabilité des environnements garantit une expérience d’utilisation cohérente et fiable. Les utilisateurs bénéficient d’un produit plus fiable, plus réactif et en amélioration constante, preuve que l’excellence technique sert directement la satisfaction client.\n\n## Comment mesurer les avantages du DevOps ?\n\nLe succès d’une transformation DevOps se mesure par des indicateurs concrets, généralement regroupés dans le modèle **DORA** :\n\n- **Délai de mise en production** : délai moyen pour déployer un changement en production.\n- **Fréquence de déploiement** : fréquence de mise en production.\n- **Taux d’échec des changements** : pourcentage de déploiements entraînant un incident.\n- **Temps moyen de restauration (MTTR)** : temps moyen de restauration après un incident.\n\nCes métriques permettent d’évaluer objectivement la maturité DevOps d’une organisation et d’identifier les axes d’amélioration prioritaires. \n\nGitLab fournit ces indicateurs directement dans son interface, permettant un suivi en temps réel et une visibilité complète sur les performances CI/CD.\n\n## Adoptez une approche DevOps avec GitLab \n\nGitLab offre une **plateforme DevSecOps unifiée** qui centralise le code, les pipelines CI/CD, la sécurité et le déploiement dans un seul espace de travail.\n\nCette approche intégrée supprime la fragmentation des outils et facilite la collaboration entre les équipes.\n\nLes équipes peuvent :\n- gérer le code, les tests et la sécurité dans un même environnement,\n- automatiser les déploiements via des pipelines CI/CD complets,\n- suivre les métriques DORA pour mesurer l’efficacité de leur travail,\n- appliquer une gouvernance unifiée à l’échelle de l’organisation.\n\nGrâce à cette intégration, GitLab aide les entreprises à concrétiser rapidement les bénéfices du DevOps sans complexité additionnelle. \n\n## Conclusion\n\nAdopter une approche DevOps, c’est transformer la manière dont les organisations conçoivent, livrent et sécurisent leurs logiciels. Les avantages sont clairs : plus de rapidité, de fiabilité, de sécurité et de collaboration entre les équipes.\n\nEn combinant ces principes à une plateforme complète comme GitLab, les entreprises peuvent accélérer leur innovation tout en maîtrisant la qualité et les coûts.\n\n> **[→ Essayez GitLab Ultimate gratuitement et découvrez comment une plateforme DevSecOps intégrée peut amplifier les avantages de votre démarche DevOps.](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/devsecops/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr)**","2026-01-09","Quels sont les avantages du DevOps ?","Le DevOps est une approche qui unifie Dev et Ops pour accélérer les livraisons de logiciels, automatiser les pipelines CI/CD et améliorer la fiabilité, la qualité et la collaboration des équipes à chaque étape du cycle de développement logiciel.",[685],[689,704,24],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1767978731/pvpg5siho29b1nrgnmea.jpg",{"featured":32,"template":12,"slug":718},"devops-benefits",{"promotions":720},[721,735,746],{"id":722,"categories":723,"header":725,"text":726,"button":727,"image":732},"ai-modernization",[724],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":728,"config":729},"Get your AI maturity score",{"href":730,"dataGaName":731,"dataGaLocation":245},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":733},{"src":734},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":736,"categories":737,"header":738,"text":726,"button":739,"image":743},"devops-modernization",[25,9],"Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":740,"config":741},"Get your DevOps maturity score",{"href":742,"dataGaName":731,"dataGaLocation":245},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":744},{"src":745},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":747,"categories":748,"header":749,"text":726,"button":750,"image":754},"security-modernization",[705],"Are you trading speed for security?",{"text":751,"config":752},"Get your security maturity score",{"href":753,"dataGaName":731,"dataGaLocation":245},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":755},{"src":756},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":758,"blurb":759,"button":760,"secondaryButton":764},"Commencez à développer plus rapidement dès aujourd'hui","Découvrez ce que votre équipe peut accomplir avec la plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps.\n",{"text":47,"config":761},{"href":762,"dataGaName":50,"dataGaLocation":763},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/fr-fr/","feature",{"text":52,"config":765},{"href":54,"dataGaName":55,"dataGaLocation":763},1772652095853]