[{"data":1,"prerenderedAt":772},["ShallowReactive",2],{"/fr-fr/blog/what-is-gitlab-runner":3,"navigation-fr-fr":40,"banner-fr-fr":445,"footer-fr-fr":455,"blog-post-authors-fr-fr-GitLab France Team":665,"blog-related-posts-fr-fr-what-is-gitlab-runner":680,"assessment-promotions-fr-fr":723,"next-steps-fr-fr":763},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":26,"isFeatured":11,"meta":27,"navigation":28,"path":29,"publishedDate":19,"seo":30,"stem":34,"tagSlugs":35,"__hash__":39},"blogPosts/fr-fr/blog/what-is-gitlab-runner.yml","What Is Gitlab Runner",[7],"gitlab-france-team",null,"product",{"featured":11,"template":12,"slug":13},false,"BlogPost","what-is-gitlab-runner",{"title":15,"description":16,"authors":17,"date":19,"body":20,"category":9,"tags":21,"heroImage":25},"GitLab Runner : installation, configuration et bonnes pratiques pour vos pipelines CI/CD","GitLab Runner exécute les jobs de vos pipelines CI/CD de manière fiable, rapide et automatisée. Installez-le, configurez-le et optimisez-le pour des builds plus sûrs et parfaitement reproductibles.",[18],"GitLab France Team","2025-11-21","Derrière chaque [pipeline\nCI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce\nqu'un pipeline CI/CD ?\") réussi se cache un acteur discret mais\nindispensable : **GitLab Runner**. C’est lui qui exécute les jobs définis\ndans vos fichiers `.gitlab-ci.yml` et permet de lancer des tests, de\nconstruire une application ou de déployer du code.\n\nSans runner, vos pipelines restent à l’état de promesse. Avec lui, ils deviennent concrets et reproductibles. Dans cet article, nous allons expliquer ce qu’est GitLab Runner, comment l’installer et le configurer, puis partager des bonnes pratiques pour en tirer le meilleur parti. \n\n## Qu’est-ce que GitLab Runner ?\n\n**GitLab Runner** est une application [open source](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-open-source/ \"Qu'est-ce que l'open source ?\") écrite en Go, qui exécute les jobs de vos pipelines CI/CD. Lorsqu’un développeur effectue un push du code, GitLab déclenche un pipeline et distribue les jobs aux runners disponibles. Ceux-ci s’exécutent puis renvoient leurs résultats (logs, artefacts, statut) à GitLab.\n\nUn **pipeline** étant une suite automatisée de jobs (compilation, test, déploiement), le **runner** est l’agent chargé de les exécuter sur une machine donnée. L’**executor** du runner définit quant à lui l’environnement dans lequel les jobs s'exécutent : [Docker](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-docker-comprehensive-guide/ \"Qu'est-ce que Docker ?\"), Shell, [Kubernetes](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/kubernetes-the-container-orchestration-solution/ \"Qu'est-ce que Kubernetes ?\"), etc.\n\n> **[→ Essayez GitLab Ultimate et GitLab Duo Enterprise gratuitement.](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/devsecops/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr)**\n\n## Quels sont les types de runners disponibles dans GitLab CI/CD ?\n\nGitLab Runner propose les [types de runners](https://docs.gitlab.com/ci/runners/runners_scope/) suivants, disponibles en fonction des personnes auxquelles vous souhaitez donner accès :\n\n* Les **runners d’instance** : disponibles pour tous les groupes et projets d'une instance GitLab.\n\n* Les **runners de groupe** : disponibles pour tous les projets et sous-groupes d'un groupe.\n\n* Les **runners de projets** : associés à des projets spécifiques. En général, les runners de projet sont utilisés par un seul projet à la fois.\n\nCes runners peuvent être hébergés de deux manières différentes : \n\n* Les **runners hébergés** : gérés par GitLab et disponibles sur GitLab.com, sans installation requise. Bien qu'ils permettent de démarrer rapidement, leurs possibilités de configuration restent restreintes. \n\n* Les **runners auto-hébergés** : installés, configurés et administrés par vos soins sur vos serveurs, machines virtuelles ou clusters. Ils offrent un contrôle total et s’adaptent aux environnements spécifiques.\n\n## Quels sont les executors supportés par GitLab Runner ?\n\nLors de l’installation d’un GitLab Runner, vous devez choisir un **executor**, c’est-à-dire l’environnement dans lequel vos jobs seront exécutés. Le choix de l’executor a un impact direct sur la sécurité, la performance et la flexibilité de vos pipelines. \n\nVoici les executors les plus utilisés :\n\n* **[Docker](https://docs.gitlab.com/runner/executors/docker/)** : il exécute chaque job dans un conteneur isolé. Il est rapide, flexible et recommandé pour la majorité des projets.\n\n* **[Shell](https://docs.gitlab.com/runner/executors/shell/)** : il exécute directement les jobs sur la machine hôte. Il est simple, mais sans isolation.\n\n* **[Kubernetes ](https://docs.gitlab.com/runner/executors/kubernetes/)**: il exécute les jobs dans des pods Kubernetes, avec une scalabilité native.\n\n* **[VirtualBox / Parallels](https://docs.gitlab.com/runner/executors/virtualbox/)** : il exécute des jobs dans des environnements spécifiques comme macOS.\n\nLe choix dépend de vos besoins. Pour la plupart des projets, **Docker** est la meilleure option. Pour en savoir plus sur les executors, [consultez notre documentation](https://docs.gitlab.com/runner/executors/).\n\n## Comment installer GitLab Runner ?\n\nL’[installation de GitLab Runner](https://docs.gitlab.com/runner/install/) dépend de votre système d’exploitation et de votre environnement cible. Voici les scénarios les plus courants.\n\n### Installation sur Linux (Debian/Ubuntu)\n\nLinux est le système le plus fréquent pour héberger des runners auto-hébergés, notamment côté serveurs. Son installation peut se faire de deux manières : \n\n* Via le dépôt officiel de GitLab  \n\n* Via un paquet `.deb` ou `.rpm`  \n\n* Via un fichier binaire \n\nL’exemple ci-dessous, illustre l’[installation d’un paquet provenant du dépôt GitLab](https://docs.gitlab.com/runner/install/linux-repository/) avec **Debian/Ubuntu** :\n\n\n1. Ajoutez le dépôt officiel de GitLab : \n\n```shell\ncurl -L \"https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.deb.sh\" | sudo bash\n```\n\n2. Installez la dernière version de GitLab Runner ou passez à l'étape suivante pour installer une version spécifique :\n\n```shell\nsudo apt install gitlab-runner\n```\n\n3. Pour installer une version spécifique de GitLab Runner :\n\n```shell\napt-cache madison gitlab-runner\n\nsudo apt install gitlab-runner=17.7.1-1 gitlab-runner-helper-images=17.7.1-1\n```\n\nSi vous essayez d'installer une version spécifique de `gitlab-runner` sans installer la même version de `gitlab-runner-helper-images`, vous risquez de rencontrer l'erreur suivante :\n\n```shell\nsudo apt install gitlab-runner=17.7.1-1\n\n...\n\nThe following packages have unmet dependencies:\n gitlab-runner : Depends: gitlab-runner-helper-images (= 17.7.1-1) but 17.8.3-1 is to be installed\nE: Unable to correct problems, you have held broken packages.\n```\n\n4. Enregistrez le runner.\n\n```shell\nsudo gitlab-runner register\n```\n\n### Installation sur Windows et macOS\n\nSi vos projets ont des exigences particulières en matière de compilation, vous pouvez également installer GitLab Runner sur Windows ou macOS en suivant les instructions suivantes : \n\n* [Installer GitLab Runner sur Windows](https://docs.gitlab.com/runner/install/windows/).\n\n* [Installer GitLab Runner sur MacOS](https://docs.gitlab.com/runner/install/osx/).\n\n### Installation avec Docker\n\nDocker est souvent la méthode la plus simple et la plus rapide pour mettre en place un GitLab Runner. Elle permet d’exécuter un GitLab runner dans un conteneur Docker sans installation complexe, tout en bénéficiant d’un environnement isolé et facile à reproduire.\n\nC’est une solution idéale pour les tests rapides, les environnements de développement temporaires, ou encore pour les équipes qui travaillent déjà largement avec des conteneurs. \n\n\n1. Lancez le conteneur \n\n```shell\ndocker run -d --name gitlab-runner --restart always \\ \n  -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner \\\n  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \\ \n  gitlab/gitlab-runner:latest\n```\n\n\n2. Enregistrez le runner \n\n```shell\ndocker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register\n```\n\n### Installation avec Kubernetes\n\nL'installation du GitLab Runner avec Kubernetes se fait à l’aide du Helm Chart de GitLab. Ce mode d’installation est le moyen officiel de déployer une instance GitLab Runner dans votre cluster Kubernetes. \n\nVoici comment installer GitLab Runner à partir du Helm Chart de GitLab :\n\n1. Ajoutez le dépôt GitLab Helm :\n\n```shell\nhelm repo add gitlab https://charts.gitlab.io\n```\n\n2. Vérifiez les versions de GitLab Runner auxquelles vous avez accès :\n\n```shell\nhelm search repo -l gitlab/gitlab-runner\n```\n\n3. Si vous ne parvenez pas à accéder aux dernières versions de GitLab Runner, mettez à jour le graphique à l'aide de cette commande :\n\n```shell\nhelm repo update gitlab\n```\n\n4. Après avoir configuré le GitLab Runner dans votre fichier `values.yaml`, exécutez cette commande en modifiant les paramètres si nécessaire :\n\n```text\n# For Helm 3\n\nhelm install --namespace \u003CNAMESPACE> gitlab-runner \\ \n  -f \u003CCONFIG_VALUES_FILE> \\ \n  gitlab/gitlab-runner\n```\n\n* `\u003CNAMESPACE>` : l'espace de nommage Kubernetes où vous souhaitez installer GitLab Runner.\n\n* `\u003CCONFIG_VALUES_FILE>` : le chemin d’accès vers le fichier de valeurs contenant votre configuration personnalisée. Pour le créer, consultez notre documentation.\n\n* Pour installer une version spécifique du Helm Chart GitLab Runner, ajoutez `--version \u003CRUNNER_HELM_CHART_VERSION>` à votre commande `helm install`. Vous pouvez installer n'importe quelle version du Helm Chart, mais les fichiers `values.yml` plus récents peuvent être incompatibles avec les versions plus anciennes.\n\nPour en savoir plus sur comment installer un GitLab Runner avec Kubernetes, consultez [notre documentation](https://docs.gitlab.com/runner/install/kubernetes/#install-gitlab-runner-with-the-helm-chart).\n\n> Consultez notre [FAQ](https://docs.gitlab.com/runner/faq/) pour en savoir plus sur l’installation d’un GitLab Runner.\n\n## Comment enregistrer un GitLab Runner ?\n\nUne fois installé, [GitLab Runner doit être enregistré](https://docs.gitlab.com/runner/register/) pour qu’il puisse récupérer les jobs depuis l’instance GitLab. Cette étape consiste à connecter votre runner installé à une ou plusieurs instances GitLab.\n\nIl existe plusieurs manières d’enregistrer un GitLab Runner. Dans cet article, nous nous concentrerons sur l’enregistrement d’un runner [via un token d’authentification](https://docs.gitlab.com/runner/register/#register-with-a-runner-authentication-token).\n\n**Prérequis**\n\n* Obtenez un token d'authentification de runner. Vous pouvez soit :\n\n  * Créer un runner d'instance, de groupe ou de projet. Pour les instructions, consultez notre [documentation sur la gestion des runners](https://docs.gitlab.com/ci/runners/runners_scope/).\n  * Localiser le token d'authentification du runner dans le fichier `config.toml`. Les tokens d'authentification de runner ont le préfixe `glrt-`. \n\nUne fois le runner enregistré, la configuration est sauvegardée dans le fichier `config.toml`, qui est le fichier de configuration principal de GitLab Runner et contient tous les paramètres nécessaires au fonctionnement du runner et à l'exécution des jobs CI/CD. Ce fichier peut être modifié à tout moment : chaque changement est pris en compte dès le prochain job, sans redémarrage nécessaire du service.\n\nPour enregistrer le runner avec un jeton d'authentification du runner vous devez :\n\n1. Exécutez la commande d'enregistrement en fonction de votre mode d’installation, \n\n2. Saisissez l’URL de votre instance GitLab (GitLab.com ou GitLab Self-Managed),\n\n3. Renseignez le token d'authentification du runner,\n\n4. Ajoutez une description pour le runner et les tags de job, \n\n5. Renseignez l’executor choisi (Docker, Shell, Kubernetes, etc.).\n\nPour enregistrer plusieurs runners sur la même machine hôte, chacun avec une configuration différente, répétez la commande `register` et pour enregistrer la même configuration sur plusieurs machines hôtes, [utilisez le même token d'authentification de runner pour chaque enregistrement de runner](https://docs.gitlab.com/runner/fleet_scaling/#reusing-a-runner-configuration).\n\nVous pouvez également utiliser le mode non-interactif pour utiliser des arguments supplémentaires afin d'enregistrer le runner. \n\nPrenons un exemple avec Linux : \n\n```shell\nsudo gitlab-runner register \\\n  --non-interactive \\\n  --url \"https://gitlab.com/\" \\\n  --token \"$RUNNER_TOKEN\" \\\n  --executor \"docker\" \\\n  --docker-image alpine:latest \\\n  --description \"docker-runner\"\n``` \n\n## Tester le bon fonctionnement et commencer à utiliser votre runner\n\n\nAvant d’intégrer le runner à vos workflows, vérifiez qu’il fonctionne correctement :\n\n1. Vérifiez dans l’interface de GitLab \n\n  a. Dans votre projet, accédez à **Paramètres > CI/CD > Runners**.\n\n  b. Vérifiez que votre runner est **actif et fonctionnel**.\n\n2. Vérifiez en **ligne de commande** selon votre mode d’installation sélectionné.\n\n3. Testez avec un pipeline simple en créant un fichier `.gitlab-ci.yml :`\n\n\n```yaml \n\ntest-runner: \n  stage: test \n  script: \n   - echo \"Hello GitLab Runner\" \n   - hostname \n   - date \ntags: \n   - my-tags # ⚠️ Replace with YOUR runner's tags\n```\n\n## Bonnes pratiques pour sécuriser et optimiser GitLab Runner\n \nUn GitLab Runner mal configuré peut entraîner des lenteurs ou des failles de sécurité. Voici les bonnes pratiques pour en tirer le meilleur parti dans vos [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\").\n\n### Sécurité des runners\n\n- **Privilégier des environnements isolés** : utilisez de préférence les executors **Docker** ou **Kubernetes**, qui offrent une séparation claire entre les jobs, plutôt que le mode Shell qui exécute les commandes directement sur la machine hôte.\n\n- **Limiter les permissions** : évitez d’accorder des droits administrateurs aux runners si ce n’est pas nécessaire. Configurez-les avec le minimum d’autorisations pour réduire la surface d’attaque.\n\n- **Contrôler l’accès par tags** : attribuez des tags spécifiques aux runners afin qu’ils n’exécutent que certains jobs. Cela permet d’éviter qu’un job non prévu tourne sur un runner sensible.\n\n### Performance et rapidité des pipelines\n\n- **Utiliser des images légères** : pour les executors Docker, sélectionnez des images adaptées et optimisées (par exemple `alpine` plutôt que `ubuntu` si cela suffit) afin de réduire le temps de démarrage des conteneurs.\n\n- **Configurer le cache** : tirez parti du cache de GitLab pour réutiliser des dépendances ou des fichiers générés entre plusieurs pipelines. Cela diminue le temps d’exécution global.\n\n- **Exécuter parallèlement** : divisez vos jobs en plusieurs étapes qui peuvent tourner en parallèle, afin de réduire le temps total d’un pipeline.\n\n### Maintenance et fiabilité\n\n- **Mettre à jour régulièrement les runners** : chaque version apporte des correctifs et de nouvelles fonctionnalités. Garder vos runners synchronisés avec la version de GitLab est un gage de compatibilité et de stabilité.\n\n- **Superviser vos runners** : utilisez les métriques intégrées (par exemple via Prometheus) pour suivre la charge, le temps d’exécution des jobs ou l’utilisation des ressources. Cela aide à anticiper les goulots d’étranglement.\n\n- **Prévoir la redondance** : dans un environnement critique, installez plusieurs runners pour répartir la charge et éviter qu’un incident n'interrompt vos pipelines.\n\n## Aller plus loin avec GitLab CI/CD\n\n**GitLab Runner** prend toute sa valeur lorsqu’il est intégré aux pipelines CI/CD, aux tests de sécurité et à l’automatisation complète de GitLab. Consultez également [notre documentation](https://docs.gitlab.com/runner/fleet_scaling/) pour découvrir nos bonnes pratiques de gestion d'une flotte de runners GitLab dans un modèle de service partagé.\n\n> **[→ Essayez GitLab Ultimate et GitLab Duo Enterprise gratuitement.](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/devsecops/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr)**\n",[22,23,24],"CI/CD","DevSecOps platform","DevOps platform","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1763646158/crdpd8lt5fndfzbcl9ln.jpg","yml",{},true,"/fr-fr/blog/what-is-gitlab-runner",{"config":31,"title":32,"ogTitle":32,"description":33,"ogDescription":33},{"noIndex":11},"GitLab Runner : installation et bonnes pratiques","Découvrez GitLab Runner, son rôle et suivez notre guide pour l’installer, le configurer et l’utiliser efficacement.","fr-fr/blog/what-is-gitlab-runner",[36,37,38],"cicd","devsecops-platform","devops-platform","pseq5Vib-sKplyubFOptyDvG0-GXYBirTKptVNqVA4M",{"data":41},{"logo":42,"freeTrial":47,"sales":52,"login":57,"items":62,"search":371,"minimal":406,"duo":425,"pricingDeployment":435},{"config":43},{"href":44,"dataGaName":45,"dataGaLocation":46},"/fr-fr/","gitlab logo","header",{"text":48,"config":49},"Commencer un essai gratuit",{"href":50,"dataGaName":51,"dataGaLocation":46},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/fr-fr&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":53,"config":54},"Contacter l'équipe commerciale",{"href":55,"dataGaName":56,"dataGaLocation":46},"/fr-fr/sales/","sales",{"text":58,"config":59},"Connexion",{"href":60,"dataGaName":61,"dataGaLocation":46},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[63,90,186,191,292,352],{"text":64,"config":65,"cards":67},"Plateforme",{"dataNavLevelOne":66},"platform",[68,74,82],{"title":64,"description":69,"link":70},"La plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps",{"text":71,"config":72},"Découvrir notre plateforme",{"href":73,"dataGaName":66,"dataGaLocation":46},"/fr-fr/platform/",{"title":75,"description":76,"link":77},"GitLab Duo Agent Platform","L'IA agentique pour l'ensemble du cycle de développement logiciel",{"text":78,"config":79},"Découvrir GitLab Duo",{"href":80,"dataGaName":81,"dataGaLocation":46},"/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/","gitlab duo agent platform",{"title":83,"description":84,"link":85},"Choisir GitLab","Découvrez les principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent GitLab",{"text":86,"config":87},"En savoir plus",{"href":88,"dataGaName":89,"dataGaLocation":46},"/fr-fr/why-gitlab/","why gitlab",{"text":91,"left":28,"config":92,"link":94,"lists":98,"footer":168},"Produit",{"dataNavLevelOne":93},"solutions",{"text":95,"config":96},"Voir toutes les solutions",{"href":97,"dataGaName":93,"dataGaLocation":46},"/fr-fr/solutions/",[99,123,146],{"title":100,"description":101,"link":102,"items":107},"Automatisation","CI/CD et automatisation pour accélérer le déploiement",{"config":103},{"icon":104,"href":105,"dataGaName":106,"dataGaLocation":46},"AutomatedCodeAlt","/fr-fr/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[108,111,114,119],{"text":22,"config":109},{"href":110,"dataGaLocation":46,"dataGaName":22},"/fr-fr/solutions/continuous-integration/",{"text":75,"config":112},{"href":80,"dataGaLocation":46,"dataGaName":113},"gitlab duo agent platform - 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comment les indicateurs de performance des jobs CI/CD et le registre virtuel de conteneurs, actuellement disponible en version bêta, aident les équipes plateforme à identifier rapidement les jobs lents et à simplifier les extractions de conteneurs multi-registres.",[686],"Talia Armato-Helle","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1771438388/t6sts5qw4z8561gtlxiq.png","Les ingénieurs plateforme et [DevOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devops/ \"Qu'est-ce que le DevOps ?\") passent trop de temps à rassembler les informations dispersées entre différents outils fragmentés et à gérer une infrastructure qui devrait simplement fonctionner. \n\nDeux nouvelles fonctionnalités GitLab, disponibles actuellement en version bêta, abordent ce problème sous différents angles mais partagent le même objectif : donner aux praticiens un contrôle direct sur l'infrastructure [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/ \"Qu'est-ce que le CI/CD ?\") dont ils dépendent, sans ajouter un nouvel outil tiers. L'une affiche les données de performance au niveau des jobs directement à l'endroit où vous surveillez les pipelines. L'autre simplifie la façon dont vous extrayez les images de conteneurs à partir de plusieurs registres avec une mise en cache intégrée.\n\nCes deux fonctionnalités sont désormais ouvertes aux retours. Vos commentaires nous aideront à façonner les prochaines versions.\n\n## Indicateurs de performance des jobs CI/CD\n\n* **Niveaux disponibles :** GitLab Premium, GitLab Ultimate\n* **Statut :** Version bêta à disponibilité limitée sur GitLab.com ; disponible sur GitLab Self-Managed et GitLab Dedicated lorsque ClickHouse est configuré\n\nÀ l'heure actuelle, il n'existe aucun moyen simple de savoir quand la durée d'un job commence à augmenter ou quels jobs ralentissent l'exécution de votre pipeline. La plupart des équipes construisent des tableaux de bord personnalisés ou examinent manuellement les logs pour répondre à des questions basiques telles que :\n\n* Quels jobs sont les plus lents ?\n* Où les taux d'échec augmentent-ils ?\n* Quelle étape constitue le véritable goulot d'étranglement ?\n\nLes indicateurs de performance des jobs CI/CD changent cela en ajoutant un nouveau panneau axé sur les jobs à la page d'analyse CI/CD au niveau du projet.\n\nPour chaque job, vous pouvez voir :\n\n* La durée typique (P50, médiane) et la durée dans le pire des cas (P95) du job, pour que vous puissiez rapidement comparer les exécutions normales et les exécutions les plus lentes\n* Le taux d'échec, pour que vous puissiez identifier les jobs fragiles ou instables\n* Le nom et l’étape du job, couvrant par défaut les 30 derniers jours\n\nLe tableau est triable, consultable par nom de job et paginé, ce qui permet aux équipes de plateforme d'obtenir une vue unique pour répondre aux questions qui nécessitaient auparavant des outils distincts ou des rapports personnalisés.\n\n**Essayez cette fonctionnalité**\n\n* Accédez à votre projet et sélectionnez **Analyse \\> Données d'analyse CI/CD**.\n* Recherchez le panneau des indicateurs de performance des jobs CI/CD et triez-les par durée ou par taux d'échec pour trouver vos jobs les plus lents ou les moins fiables.\n\n**Documentation**\n\n* [Analyses CI/CD – Indicateurs de performance des jobs CI/CD](https://docs.gitlab.com/user/analytics/ci_cd_analytics/#cicd-job-performance-metrics)\n\n**À venir**\n\nNous travaillons actuellement sur le regroupement par étape pour que vous puissiez consulter les indicateurs agrégés dans vos étapes de build, de test et de déploiement, et comprendre rapidement où concentrer vos efforts d'optimisation.\n\n**Partagez vos retours :**\n\n* [Epic des indicateurs de performance des jobs CI/CD](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18548)\n\n## Registre virtuel de conteneurs\n\n**Niveau :** GitLab Premium, GitLab Ultimate\n**Statut :** Version bêta, compatible API dans la version 18.9\n\nLa plupart des organisations qui intègrent des images de conteneurs dans les [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") s'appuient sur plusieurs registres : Docker Hub, Harbor, Quay et les registres internes, pour n'en citer que quelques-uns. Gérer l'authentification, la disponibilité et la mise en cache sur l'ensemble de ces registres représente une charge opérationnelle qui ralentit les pipelines et introduit une certaine fragilité.\n\nLe registre virtuel de conteneurs vous permet de créer un point de terminaison GitLab unique qui extrait des données de plusieurs sources de conteneurs en amont avec une mise en cache intégrée.\n\nAu lieu de configurer les identifiants et la disponibilité pour chaque registre dans votre configuration de pipeline, vous pouvez :\n\n* Diriger vos pipelines vers un point de terminaison de registre virtuel GitLab\n* Configurer plusieurs registres en amont (Docker Hub, Harbor, Quay et autres utilisant l'authentification par jeton à longue durée de vie)\n* Laisser GitLab résoudre automatiquement les extractions d'images, avec une mise en cache pull-through pour réduire les coûts de bande passante et améliorer la fiabilité\n\nPour les équipes qui évaluent GitLab comme remplacement de registre de conteneurs, cela comble une lacune critique en matière de capacités. Pour les équipes qui gèrent déjà des worflows de conteneurs multi-registres, cela centralise la gestion des images dans GitLab et réduit les extractions répétées.\n\n**Ce que la version bêta prend en charge aujourd'hui**\n\n* Registres en amont qui utilisent l'authentification par jeton à longue durée de vie : Docker Hub, Harbor, Quay et autres registres compatibles\n* Mise en cache pull-through pour que les images couramment utilisées soient fournies par GitLab après le premier pull\n* Configuration API-first, avec gestion de l'interface utilisateur en cours++\n\nLes registres de fournisseurs cloud qui nécessitent une authentification IAM (tels que Amazon Elastic Container Registry, Google Artifact Registry et Azure Container Registry) sont à l'étude pour de futures itérations.\n\n**Essayez cette fonctionnalité**\n\n* Le registre virtuel de conteneurs est compatible API dans la version 18.9.\n* SaaS (GitLab.com) : demandez l'accès via votre CSM ou en commentant le ticket ci-dessous pour que le feature flag soit activé pour votre groupe.\n* GitLab Self-managed : activez le feature flag et configurez le registre virtuel à l'aide de l'API.\n\n**Documentation**\n\n* [API du registre virtuel de conteneurs](https://docs.gitlab.com/api/container_virtual_registries/)\n* [Extraire des images de conteneurs à partir du registre virtuel](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/container/#pull-container-images-from-the-virtual-registry)\n\n\n Regardez cette démonstration du registre virtuel de conteneurs disponible en version bêta :\n   \n\n  \u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1167512082?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"20260223_Container Virtual Registry Beta_V1\">\u003C/iframe>\u003C\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n  \u003Cbr>\u003C/br>\n\n\n\n**Partagez vos retours :**\n\n* [Ticket lié aux retours sur le registre virtuel de conteneurs](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/589630)\n\n## Aidez-nous à construire GitLab\n\nTous les membres de la communauté GitLab sont des contributeurs. Nous avons développé ces versions bêta en fonction des demandes de la communauté.\n\n* **Les indicateurs de performance des jobs CI/CD** ont été proposés par des équipes qui n'avaient aucun moyen facile de voir quand les temps de build commençaient à évoluer dans la mauvaise direction, ou quels jobs nuisaient à la fiabilité du pipeline.\n* **Le registre virtuel de conteneurs** a été proposé par des entreprises clientes qui géraient plusieurs registres et cherchaient à réduire la prolifération d'outils et les coûts de bande passante tout en évaluant GitLab comme registre central.\n\nVos retours façonnent ce que nous créons. Essayez ces versions bêta et partagez votre expérience dans les tickets mentionnés dans cet article.\n\nCet article le premier d'une série de versions bêta Core DevOps que nous prévoyons de mettre en avant. D'autres suivront tout au long de l'année, et nous espérons que vous nous aiderez à les rendre aussi utiles que possible.\n","2026-03-02",[22,9,691],"features",{"featured":28,"template":12,"slug":693},"new-gitlab-metrics-and-registry-features-help-reduce-ci-cd-bottlenecks",{"content":695,"config":707},{"title":696,"description":697,"authors":698,"date":701,"body":702,"heroImage":703,"category":9,"tags":704},"GitLab garantit une disponibilité de 99,9 % avec des crédits de service pour les clients Ultimate","Les clients GitLab Ultimate bénéficient désormais de crédits de service lorsque la disponibilité de la plateforme passe sous le seuil de 99,9 %, garantissant la fiabilité des workflows DevSecOps critiques.",[699,700],"Aathira Nair","Lyle Kozloff","2026-02-18","GitLab garantit désormais son engagement en matière de disponibilité de 99,9 % avec des crédits de service destinés aux clients GitLab Ultimate sur GitLab.com et [GitLab Dedicated](https://about.gitlab.com/dedicated/). Lorsque la disponibilité mensuelle est inférieure à ce seuil, les clients éligibles reçoivent des crédits à appliquer sur leurs prochaines factures. Cet engagement assure à vos workflows DevSecOps la fiabilité dont ils ont besoin.\n\n## Votre confiance, notre priorité\n\nLa livraison logicielle moderne évolue à un rythme soutenu : les équipes effectuent des push de code, ouvrent des merge requests et suivent les tickets en continu tout au long de la journée. Les opérations [Git](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-git/ \"Qu'est-ce que Git ?\") (push, pull, clone) se produisent des milliers de fois par heure au sein d’équipes distribuées. Lorsque l'une de ces actions essentielles devient indisponible, l'ensemble de votre workflow de livraison de logiciels est impacté.\n\nL'accord de niveau de service (SLA) garantissant une disponibilité de 99,9 % vous assure que votre rythme de développement accéléré ne se heurte pas à des obstacles liés à l’infrastructure. Les crédits de service témoignent de notre responsabilité. Ils lient notre réussite à la fiabilité de la plateforme et alignent nos intérêts sur les vôtres. Nous nous tenons responsables de vos résultats commerciaux, et pas seulement des objectifs de disponibilité.\n\nL'engagement SLA de GitLab couvre les services de base de la plateforme essentiels à vos workflows DevSecOps.\n\nAu lancement, les expériences couvertes sont les suivantes :\n\n* Tickets et merge requests\n* Opérations Git (push, pull, clone via HTTPS et SSH)\n* Opérations du registre de conteneurs\n* Opérations du registre de paquets\n* Requêtes API (limitées aux éléments ci-dessus)\n\nLa liste actualisée des expériences couvertes et exclues est disponible dans le [manuel de GitLab](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#covered-experiences).\n\nLa disponibilité du service est mesurée à l'aide d'une surveillance automatisée couvrant plusieurs zones géographiques, offrant une représentation précise de la disponibilité réelle du service telle qu’elle est expérimentée par les clients. Lorsque la disponibilité passe sous le seuil de 99,9 %, les clients sont éligibles à des crédits proportionnels à la durée et à la sévérité de l’indisponibilité.\n\n## Comprendre les minutes d'indisponibilité\n\nLorsque le service de GitLab enregistre une disponibilité dégradée affectant 5 % ou plus des requêtes clients valides pour les expériences couvertes au cours d'une minute donnée, entraînant des erreurs serveur, cette période est appelée une [minute d'indisponibilité](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#downtime-minute-definition). Les erreurs serveur sont définies comme des codes de statut HTTP 5xx ou des délais d'expiration de connexion dépassant 30 secondes, tels que déterminés par les systèmes de surveillance internes et externes de GitLab.\n\nLe SLA mesure les défaillances côté serveur, mais certains problèmes peuvent ne pas générer d'erreurs 5xx, comme les bogues applicatifs qui rendent des fonctionnalités inutilisables, les interruptions du traitement des jobs Sidekiq ou les problèmes d'infrastructure qui dégradent les performances sans provoquer des échecs de requêtes.\n\nVoici comment réclamer des crédits de service lorsque les conditions requises sont remplies :\n\n1. Soumettez une demande d'assistance sur support.gitlab.com dans les trente (30) jours suivant la fin du mois affecté.\n\n2. L'équipe de GitLab examine la demande, valide l'indisponibilité et traite le crédit le cas échéant.\n\n3. Les crédits de service seront appliqués sur votre prochaine facture émise.\n\n[Consultez notre manuel](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#calculating-monthly-uptime-percentage) pour en savoir plus sur le calcul de la disponibilité mensuelle, les crédits de service offerts le cas échéant et les procédures de réclamation de crédits.\n\nBien que notre système de surveillance soit conçu pour détecter la grande majorité des interruptions de service, si votre expérience ne correspond pas à la disponibilité rapportée, nous vous encourageons à soumettre une demande de crédit de service. GitLab examinera la demande dans sa globalité, y compris les problèmes susceptibles de ne pas être reflétés dans la surveillance automatisée.\n\n## Une fiabilité sur laquelle vous pouvez compter\n\nLe SLA à 99,9 % assorti de crédits de service traduit notre engagement à être une base fiable pour vos workflows de livraison logicielle. Vos équipes comptent sur GitLab pour continuer à livrer des logiciels, et nous sommes là pour vous soutenir.\n\nDes questions sur le SLA ? Contactez votre chargé de compte GitLab ou soumettez une demande via le [support de GitLab](http://support.GitLab.com).","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758812952/yxhgljkwljld0lyizmaz.png",[705,9,706],"performance","DevSecOps",{"featured":28,"template":12,"slug":708},"gitlab-backs-99-9-availability-with-service-credits-for-ultimate-customers",{"content":710,"config":721},{"title":711,"description":712,"authors":713,"heroImage":715,"date":716,"body":717,"category":9,"tags":718},"GitLab Credits : la tarification à l'usage pour GitLab Duo Agent Platform","Découvrez comment GitLab Credits permet de réduire les coûts et offre une flexibilité relative à l'utilisation de l'IA agentique dans le cycle de développement logiciel en entreprise.",[714],"Manav Khurana","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1768314648/gvy4pfqjaeahkoagsjmr.png","2026-01-15","Nous avons créé GitLab Credits car la tarification par siège n’avait pas de sens pour l'IA agentique.\n\nLa tarification par siège crée une fracture entre les équipes d'ingénierie qui ont accès à l'IA et celles qui n'y ont pas accès, ce qui est en totale contradiction avec la manière dont l'IA agentique moderne devrait être utilisée tout au long du cycle de développement logiciel. \n\nAujourd'hui, vous devez acheter un siège pour chaque personne avant qu'elle ne puisse commencer à utiliser l'IA. Bien que cette tarification fonctionne pour les quelques utilisateurs intensifs, elle peut s'avérer trop coûteuse et injuste pour la majorité de l'équipe dont l'utilisation est ponctuelle. C'est pourquoi dans de nombreuses organisations, seule une partie de l'équipe dispose d'un « siège IA ».\n\nPar ailleurs, [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-is-generally-available/) diffère de GitLab Duo Pro, de GitLab Duo Enterprise et des autres outils de développement d'IA sur le marché. Les agents et les flows agentiques peuvent être utilisés par votre équipe lorsque celle-ci a besoin d'une assistance IA et déclenchés par des événements [SDLC](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-sdlc/) qui s'exécutent en arrière-plan. Avec GitLab Duo Agent Platform, l'IA agentique n'est plus uniquement liée aux sièges utilisateurs.\n\nGitLab Credits, notre nouvelle monnaie virtuelle pour la tarification à l'usage, permet de pallier ces différences d'utilisation, à commencer par GitLab Duo Agent Platform. Chaque membre de votre organisation avec un compte GitLab (Premium ou Ultimate) peut désormais utiliser les fonctionnalités d'IA agentique sans que vous ayez à payer pour un siège IA, que celles-ci soient utilisées directement ou configurées comme agents en arrière-plan. \n\n## Fonctionnement de GitLab Credits\n\nLes crédits sont mutualisés dans l'ensemble de votre organisation. GitLab Duo Agent Platform, y compris l'usage synchrone et asynchrone des agents et des flows agentiques, requiert des GitLab Credits.\n\nLes fonctionnalités suivantes consomment des GitLab Credits :\n\n* Les [agents de base](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/) tels que l'agent GitLab Duo Security Analyst,  l'agent GitLab Duo Planner et l'agent GitLab Duo Data Analyst  \n\n* Les [flows de base](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/) tels que le flow « revue de code », le flow flow « développeur » et le flow « correction de pipelines CI/CD »  \n\n* Les [agents externes](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/external/) tels qu'Anthropic Claude Code et OpenAI Codex  \n\n* Les agents et les flows personnalisés que vous créez et publiez dans votre [Catalogue d'IA](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/)  \n\n* [Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/) dans l'interface de GitLab et dans l'[IDE](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-an-ide/).\n\n**Remarque :** les agents externes sont disponibles gratuitement dans la version 18.8 et ne consomment pas de GitLab Credits. Nous présenterons la tarification le mois prochain, lors de la sortie de la version GitLab 18.9. Les flow personnalisés sont actuellement en version bêta et ne consomment pas de GitLab Credits. \n\nLe nombre de crédits utilisés est basé sur le nombre de requêtes agentiques effectuées par les grands modèles de langage ([LLM](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-a-large-language-model-llm/)) (plus de détails [ici](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#models)). À mesure que le nombre de LLM disponibles augmentera, nous les certifierons pour une utilisation avec GitLab Duo Agent Platform et les ajouterons à cette liste afin d'offrir aux utilisateurs une vision transparente de leur consommation.\n\nLe nombre total de crédits est calculé à la fin du mois en fonction de l'utilisation réelle. Ce modèle compense également automatiquement l'usage des utilisateurs intensifs par rapport à celui des utilisateurs occasionnels, afin de réduire ainsi efficacement le coût total de l'IA par personne (par rapport au paiement par siège pour chaque personne). \n\nPar souci de simplicité, chaque crédit a un prix catalogue **à la demande** de 1 $. Vous pouvez utiliser GitLab Duo Agent Platform sans aucun engagement, et l'utilisation est facturée mensuellement (à la fin de chaque mois). Pour les clients Enterprise qui souscrivent à des **engagements annuels**, nous proposons des remises sur volume pour les crédits mensuels. \n\nDans le cadre d'une promotion à durée limitée[*](#notes), tous les clients GitLab avec un abonnement GitLab Premium et GitLab Ultimate actif recevront automatiquement **12 $ et 24 $ de crédits inclus par utilisateur**, respectivement. Ces crédits seront renouvelés chaque mois jusqu'à la fin de la période promotionnelle et permettront à votre équipe d'accéder à toutes les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform sans frais supplémentaires. Lorsque vous acceptez nos conditions de facturation, toute utilisation supérieure à ces crédits inclus sera facturée via des crédits mensuels engagés ou des crédits à la demande.\n\n## Gouvernance des coûts avec GitLab Credits\n\n**Dimensionnement de GitLab Credits :** votre équipe commerciale dispose d'un calculateur de dimensionnement dans le cadre de la disponibilité générale de GitLab Duo Agent Platform, pour estimer le nombre de crédits dont vous aurez besoin chaque mois. Ce calculateur a été conçu avec des modèles d'utilisation que nous avons observés pendant la période bêta. De plus, en tant que client existant ou nouveau client, vous pouvez demander un essai gratuit pour confirmer votre utilisation réelle estimée. \n\n**Visibilité de l'utilisation :** avec la version 18.8, vous disposez d'informations détaillées sur l'utilisation via deux tableaux de bord complémentaires : un disponible dans le portail clients de GitLab pour les responsables de facturation à des fins de supervision financière, et l'autre intégré au produit pour les administrateurs à des fins de surveillance opérationnelle. Les deux fournissent une attribution de l'utilisation, des répartitions de coûts et des tendances historiques afin que vous sachiez toujours exactement comment vos crédits sont consommés. Si vous suivez une pratique de refacturation interne, vous pourrez utiliser les cumuls au niveau des projets et des groupes pour les allocations de coûts.  \n\n**Contrôles d'utilisation :** vous pouvez activer ou désactiver l'accès à GitLab Duo Agent Platform pour des équipes ou des projets spécifiques afin de garantir que seule l'utilisation approuvée peut être comptabilisée dans vos crédits. Nous prévoyons également d'ajouter des contrôles au niveau utilisateur peu après la disponibilité générale pour vous aider à gérer l'usage des fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform et des crédits.\n\n**Notifications automatiques d'utilisation :** nous vous tiendrons informé de manière proactive de votre utilisation des crédits via des alertes par e-mail lorsque vous atteindrez 50 %, 80 % et 100 % de vos crédits mensuels engagés, afin que vous ayez le temps d'ajuster votre utilisation, d'acheter des engagements supplémentaires ou de planifier la facturation à la demande.\n\n## Mise à niveau de la tarification par siège GitLab Duo Pro/GitLab Enterprise vers GitLab Credits pour GitLab Duo Agent Platform\n\nSi vous avez acheté et utilisez GitLab Duo Pro et GitLab Duo Enterprise, vous pouvez continuer à utiliser ces fonctionnalités comme options prises en charge. Vous pouvez passer à tout moment à GitLab Duo Agent Platform, afin d'utiliser la version « classique » de GitLab Duo, et accéder à de nouvelles fonctionnalités telles que l'Agentic Chat, des agents de base supplémentaires, des agents et des flows personnalisés, des agents externes et plus encore. \n\nAu moment de la mise à niveau, nous transférerons votre investissement dans les sièges de GitLab Duo Pro et GitLab Duo Enterprise vers GitLab Credits pour GitLab Duo Agent Platform. Le montant restant des engagements de sièges sera échangé contre des GitLab Credits mensuels avec des remises basées sur le volume. Les crédits mensuels pourront ensuite être partagés entre tous les membres de votre organisation que vous autorisez, et non plus seulement les utilisateurs qui disposaient de sièges GitLab Duo assignés auparavant. \n\n## Comparaison concurrentielle : GitLab Credits vs tarification par siège \n\n| Avantage | GitLab Credits | Tarification par siège |\n| ----- | ----- | ----- |\n| **L'IA pour tous** | Chaque membre d'équipe approuvé dispose d'un accès IA dès le premier jour | Crée des « nantis » et des « non-nantis » de l'IA, impose un rationnement des sièges |\n| **Aucun investissement initial**  | Commencez modestement avec les crédits inclus, augmentez l'engagement au fur et à mesure que le ROI devient clair | Vous devez acheter des sièges à l'avance avant de prouver leur valeur |\n| **Payez ce que vous utilisez** | Seul le travail d'IA réellement effectué au-delà du niveau inclus est facturé | Vous payez par siège quelle que soit l'utilisation réelle |\n| **Dépenses optimisées** | Le pool de crédits partagé vous permet d'équilibrer les utilisateurs intensifs avec les utilisateurs occasionnels | Vous devez payer pour les utilisateurs occasionnels et les dépassements pour les requêtes premium des utilisateurs intensifs |\n| **Visibilité détaillée** | Tableaux de bord d'utilisation avec attribution détaillée et tendances historiques | Aperçu limité des utilisateurs qui génèrent de la valeur |\n| **Contrôles de coûts granulaires** | Déterminez les utilisateurs, des alertes proactives et des contrôles budgétaires à venir pour limiter l'usage | Limitez qui obtient un siège pour contrôler les coûts |\n| **Flexibilité de dimensionnement**  | Calculateur pour estimer les crédits mensuels, avec plus de remises unitaires en volume | Comptez qui obtient un siège multiplié par le prix par siège |\n| **Contrats et facturation simplifiés** | Un seul SKU et une facture couvre toutes les fonctionnalités agentiques dans le cycle de vie DevSecOps | Plusieurs licences IA requises pour différents outils tiers |\n\n## Configuration\n\n1. **Pour les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate existants** : avec la disponibilité générale, GitLab Duo Agent Platform sera disponible pour les clients disposant de licences GitLab Premium et GitLab Ultimate actives[**](#notes). Les clients GitLab.com SaaS y auront accès automatiquement. Les clients GitLab Self-Managed y auront accès lorsqu'ils passeront à la version GitLab 18.8 (avec la disponibilité générale prévue de GitLab Duo Agent Platform). Les clients [GitLab Dedicated](https://about.gitlab.com/fr-fr/dedicated/) seront mis à niveau vers GitLab 18.8 pendant leur fenêtre de maintenance programmée en février et pourront alors utiliser GitLab Duo Agent Platform.\n      \n2. **Activez GitLab Duo** : assurez-vous que GitLab Duo Agent Platform est activé dans les paramètres de votre espace de nommage.  \n\n3. **Commencez à explorer** : utilisez vos GitLab Credits mensuels inclus pour essayer les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform.   \n\n4. **Au-delà des crédits inclus :** vous pourrez accepter GitLab Credits pour une utilisation étendue au-delà des crédits inclus au prix catalogue à la demande. Pour des remises sur volume avec engagement, veuillez [nous contacter](https://about.gitlab.com/fr-fr/sales/) pour obtenir un devis pour votre niveau d'utilisation spécifique. \n\nConsultez notre [documentation](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/) pour en savoir plus sur la prise en main de GitLab Duo Agent Platform.\n\n## Remarques\n\n\\* Ces crédits promotionnels inclus sont disponibles pour une durée limitée lors de la disponibilité générale, et peuvent être modifiés à la discrétion de GitLab.\n\n** Exclut GitLab Duo avec Amazon Q et GitLab Dedicated pour les clients \ngouvernementaux.\n\n> Pour en savoir plus sur GitLab Duo Agent Platform et toutes les façons dont l'IA agentique peut transformer le travail de votre équipe, [consultez notre page GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/). Si vous êtes un client GitLab existant, contactez votre gestionnaire de compte GitLab ou votre partenaire pour planifier une démonstration de nos fonctionnalités de plateforme.\n\n## FAQ sur GitLab Credits\n\n**1\\. Qu'est-ce que GitLab Credits et pourquoi GitLab les a-t-il introduits ?**\n\nGitLab Credits est une nouvelle monnaie virtuelle pour les fonctionnalités GitLab basées sur l'utilisation, à commencer par GitLab Duo Agent Platform. GitLab a introduit ce modèle car la tarification par siège forçait les organisations à rationner l'accès à l'IA au sein des équipes d'ingénierie, et l'utilisation de GitLab Duo Agent Platform n'est pas uniquement liée aux sièges. Les crédits sont mutualisés dans l'ensemble de votre organisation, vous permettant de donner à chaque membre de l'équipe un accès aux fonctionnalités d'IA, ou de configurer des workflows agentiques en arrière-plan, sans nécessiter l'achat de sièges individuels à l'avance.\n\n**2\\. Comment fonctionne la consommation de crédits ?**\n\nLes crédits sont déduits en fonction du nombre de requêtes agentiques effectuées, avec des taux différents selon le LLM utilisé. Par exemple, vous obtenez deux requêtes de modèle par crédit pour Claude-sonnet-4.5 (le modèle par défaut pour la plupart des fonctionnalités), et 20 requêtes par crédit pour des modèles comme gpt-5-mini ou claude-3-haiku. \n\n**3\\. Qu'est-ce qui est inclus pour les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate existants ?**\n\nDans le cadre d'une promotion à durée limitée, les clients disposant d'abonnements GitLab Premium et GitLab Ultimate actifs reçoivent automatiquement des crédits inclus gratuitement parallèlement à la version de disponibilité générale de GitLab Duo Agent Platform dans GitLab 18.8 : \n\n* 12 $ de crédits par utilisateur par mois pour GitLab Premium  \n\n* 24 $ de crédits par utilisateur par mois pour GitLab Ultimate\n\nLes crédits inclus sont au niveau utilisateur, se renouvellent mensuellement et permettent l'accès à toutes les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform sans frais supplémentaires. Toute utilisation supplémentaire sera facturée séparément. Ces crédits promotionnels inclus sont disponibles pour une durée limitée après la disponibilité générale, et peuvent être modifiés  à la discrétion de GitLab.\n\n**4\\. Comment puis-je contrôler et surveiller l'utilisation des crédits ?**\n\nGitLab fournit plusieurs outils de gouvernance : tableaux de bord d'utilisation détaillés dans le portail clients et au sein du produit, possibilité d'activer et de désactiver l'accès pour des équipes ou des projets spécifiques, contrôles au niveau utilisateur à venir, et alertes e-mail automatisées à 50 %, 80 % et 100 % des crédits mensuels engagés. Nous prévoyons également de proposer un calculateur de dimensionnement pour estimer vos besoins mensuels en crédits.\n\n**5\\. Comment puis-je commencer à utiliser GitLab Duo Agent Platform ?**\n\nUne fois en disponibilité générale, pour les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate existants, l'accès est automatique sur GitLab.com SaaS. Les clients Self-Managed obtiennent l'accès lors de la mise à niveau vers GitLab 18.8 avec la disponibilité générale prévue de GitLab Duo Agent Platform. Activez simplement GitLab Duo Agent Platform dans les paramètres de votre espace de nommage et commencez à explorer GitLab Duo Agent Platform en utilisant vos crédits mensuels inclus. Pour une utilisation au-delà des crédits inclus, vous pouvez accepter la facturation à la demande ou contacter GitLab pour des remises sur volume avec engagements annuels.\n\n*Cet article de blog contient des « déclarations prospectives » au sens de la section 27A du Securities Act de 1933, tel que modifié, et de la section 21E du Securities Exchange Act de 1934. Bien que nous croyions que les attentes reflétées dans ces déclarations sont raisonnables, elles sont soumises à des risques, incertitudes, hypothèses et autres facteurs connus et inconnus qui peuvent entraîner des résultats ou des issues réels sensiblement différents. Des informations supplémentaires sur ces risques et autres facteurs sont incluses sous la rubrique « Facteurs de risque » dans nos dépôts auprès de la SEC. Nous ne nous engageons à mettre à jour ou à réviser ces déclarations après la date de cet article de blog, sauf si la loi l'exige.*",[719,9,720],"AI/ML","news",{"featured":11,"template":12,"slug":722},"introducing-gitlab-credits",{"promotions":724},[725,739,751],{"id":726,"categories":727,"header":729,"text":730,"button":731,"image":736},"ai-modernization",[728],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":732,"config":733},"Get your AI maturity score",{"href":734,"dataGaName":735,"dataGaLocation":245},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":737},{"src":738},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":740,"categories":741,"header":743,"text":730,"button":744,"image":748},"devops-modernization",[9,742],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":745,"config":746},"Get your DevOps maturity score",{"href":747,"dataGaName":735,"dataGaLocation":245},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":749},{"src":750},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":752,"categories":753,"header":755,"text":730,"button":756,"image":760},"security-modernization",[754],"security","Are you trading speed for security?",{"text":757,"config":758},"Get your security maturity score",{"href":759,"dataGaName":735,"dataGaLocation":245},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":761},{"src":762},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":764,"blurb":765,"button":766,"secondaryButton":770},"Commencez à développer plus rapidement dès aujourd'hui","Découvrez ce que votre équipe peut accomplir avec la plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps.\n",{"text":48,"config":767},{"href":768,"dataGaName":51,"dataGaLocation":769},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/fr-fr/","feature",{"text":53,"config":771},{"href":55,"dataGaName":56,"dataGaLocation":769},1772652094787]