[{"data":1,"prerenderedAt":752},["ShallowReactive",2],{"/ja-jp/blog/gitlab-18-3-expanding-ai-orchestration-in-software-engineering":3,"navigation-ja-jp":40,"banner-ja-jp":440,"footer-ja-jp":450,"blog-post-authors-ja-jp-Bill Staples":656,"blog-related-posts-ja-jp-gitlab-18-3-expanding-ai-orchestration-in-software-engineering":670,"assessment-promotions-ja-jp":705,"next-steps-ja-jp":743},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":29,"isFeatured":11,"meta":30,"navigation":11,"path":31,"publishedDate":20,"seo":32,"stem":35,"tagSlugs":36,"__hash__":39},"blogPosts/ja-jp/blog/gitlab-18-3-expanding-ai-orchestration-in-software-engineering.yml","Gitlab 18 3 Expanding Ai Orchestration In Software Engineering",[7],"bill-staples",null,"ai-ml",{"featured":11,"template":12,"slug":13},true,"BlogPost","gitlab-18-3-expanding-ai-orchestration-in-software-engineering",{"heroImage":15,"body":16,"authors":17,"updatedDate":19,"date":20,"title":21,"tags":22,"description":28,"category":9},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1755711502/wuuadis1pza3zehqohcc.png","GitLabは現在、ソフトウェアライフサイクルのあらゆる段階を統合する包括的なDevSecOpsプラットフォームです。その基盤の上に、世界初のソフトウェアエンジニアリング向けAIネイティブプラットフォームへの進化を進めています。GitLabでは、ソフトウェアエンジニアリングの未来は本質的に人間とAIのコラボレーションにあると考えており、すべてのGitLabユーザーに最高のAI機能を提供したいと考えています。\n\nこの変革は、他のAI開発ツールが行っていることを超えた3つの異なるレイヤーで起こっています：\n\n![以下に示すAIネイティブ変革のスライド](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1755762266/iwuugge3cxweiyvi0yjk.png)\n\n**第一に、記録システムです。** 統合データプラットフォームは、最も価値のあるデジタル資産を保持しています。これには、ソースコードと知的財産だけでなく、プロジェクト計画、バグバックログ、CI/CD構成、デプロイメント履歴、セキュリティレポート、コンプライアンスデータにまたがる豊富な非構造化データが含まれます。これにより、GitLab環境内に安全に保持され、汎用エージェントや大規模言語モデルでは利用できない、文脈データの宝庫が作成されます。\n\n**第二に、ソフトウェアコントロールプレーンとして機能します。** Gitリポジトリ、REST API、およびエンドツーエンドのソフトウェアデリバリーを支えるWebhookベースのインターフェースを通じて、最も重要なビジネスプロセスをオーケストレーションします。多くの顧客は、これを重要なビジネスプロセスが日常的に依存するティア0の依存関係として考えています。\n\n**第三に、強力なユーザーエクスペリエンスを提供します。** ほとんどのエンジニアリングチームの速度を低下させる負荷の高い頭の切り替えを排除するのに役立つ統合インターフェースを提供します。1つのプラットフォームで完全なライフサイクルの可視性とコラボレーションツールを提供することで、5,000万人以上の登録ユーザーと広大なコミュニティが、仕事を成し遂げるためにGitLabを活用しています。この専門知識により、GitLabは、既存の信頼できるワークフローを維持しながら、チームの生産性を増幅する直感的な人間とAIのコラボレーションを先駆的に開拓する独自の立場にあります。\n\n**あらゆるレイヤーにAIをネイティブに統合してプラットフォームを拡張**\n\n[GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo-agent-platform/)は、これら3つのレイヤーすべてを統合し、拡張します。拡張性と相互運用性のために設計されており、顧客やパートナーがさらに価値を創造するソリューションを構築できるようにします。オープンプラットフォームアプローチは、3つのレイヤーすべてで既存のスタックに深く統合されながら、外部AIツールやシステムとのシームレスな接続性を重視しています。\n\n* まず、**ナレッジグラフ**で統合データプラットフォームを拡張しています。これは、コードと他のすべての非構造化データをインデックス化して結び付け、エージェントアクセスに特化して最適化されたものです。AIはコンテキストで成長し、これによりエージェントによる推論と推論を加速するだけでなく、より低コストで高品質なエージェントの成果を提供できると考えています。\n* 第二に、既存のコントロールプレーンに重要な**オーケストレーションレイヤー**を3つの異なる部分で追加しています：エージェントとフローがGitLab SDLCイベントのサブスクライバーとして登録できるようにし、目的別のマルチエージェントフローを可能にする新しいオーケストレーションエンジンを構築し、比類のない相互運用性のためにMCPと標準プロトコルを介してGitLabツール、エージェント、フローを公開します。\n* 最後に、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってファーストクラスのエージェントとエージェントフローを提供するために**GitLabエクスペリエンス**を拡張しています。エージェントに非同期タスクを割り当て、コメントで@メンションし、ワークフローに固有のコンテキストでカスタムエージェントを作成できるようになります。さらに重要なことに、GitLabは、サードパーティエージェントの豊富なエコシステムのロックを解除しながら、開発のあらゆる段階でネイティブエージェントを出荷しています。これにより、エージェントが人間のチームメイトと同じように自然に作業できる真の人間とAIのコラボレーションが生まれます。\n\nこのビデオで18.3以降の新機能をご覧いただくか、以下をお読みください。\n\n\u003Cdiv>\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1111796316?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab_18.3 Release_081925_MP_v1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## GitLab 18.3の新機能\n\n18.2では、ソフトウェア開発ライフサイクル全体でデベロッパーと協力する専門的な[AIエージェント](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta/#%E3%81%99%E3%81%90%E3%81%AB%E4%BD%BF%E3%81%88%E3%82%8B%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88)と、ソフトウェア開発フローを導入しました。これは、複数のエージェントをオーケストレーションして、エンドツーエンドでコード変更を計画、実装、テストする強力な機能です。\n\nGitLab 18.3では、拡張された統合と相互運用性、より多くのフロー、そしてソフトウェア開発ライフサイクル全体でのコンテキスト認識の強化を導入しています。\n\n### 拡張された統合と相互運用性\n\nファーストパーティのGitLabエージェントとサードパーティエージェントの豊富なエコシステムの両方を通じて、包括的なAI拡張性を提供しており、すべてがプロジェクトコンテキストとデータへの完全なアクセスを持っています。このアプローチは、これらのエージェントとGitLabのコアプラットフォーム間の高度に統合されたオーケストレーションを通じて好みのツールを選択する柔軟性を提供しながら、ネイティブのGitLabワークフローとガバナンスを維持します。チームは、主要な統合、監視、ユーザーエクスペリエンスの利点を維持しながら、強化されたAI機能を獲得します。\n\n* **MCPサーバー - ユニバーサルAI統合：** GitLabのMCP（[モデルコンテキストプロトコル](https://about.gitlab.com/topics/ai/model-context-protocol/)）サーバーにより、AIシステムはGitLabプロジェクトと開発プロセスに直接安全に統合できます。この標準化されたインターフェースにより、カスタム統合のオーバーヘッドが排除され、[Cursor](https://docs.cursor.com/en/tools/mcp)を含むAIツールが既存のGitLab環境内でインテリジェントに動作できるようになります。18.3に含まれるツールの完全なリストについては、[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/model_context_protocol/mcp_server/)をご覧ください。**これは始まりに過ぎません。18.4では追加のツールが計画されています。**\n\n  **注：** サードパーティエージェントは、GitLab Premiumベータ機能であり、GitLab Duo Enterpriseの顧客が評価のためにのみ利用できます。\n\n> *「GitLabワークフローをCursorに直接持ち込むことは、デベロッパーの摩擦を減らすための重要なステップです。頭の切り替えの必要性を最小限に抑えることで、チームはコーディング環境を離れることなく、イシューのステータスをチェックし、マージリクエストをレビューし、パイプラインの結果を監視できます。この統合は共有顧客にとって自然な選択であり、デベロッパーの生産性を継続的に向上させるために、GitLabとの長期的なパートナーシップを楽しみにしています。」*\n>\n> \\- **Ricky Doar、Cursor フィールドエンジニアリング副社長**\n>\n> *「GitLabのMCPサーバーとCLIエージェントサポートは、Amazon Qが開発ワークフローと統合するための強力な新しい方法を作成します。Amazon Q DeveloperはGitLabのリモートMCPインターフェースを介して直接接続できるようになり、チームはイシューやマージリクエストでAmazon Q CLIを@メンションするだけで開発タスクを委任できます。これらの統合に組み込まれた堅牢なセキュリティとガバナンス機能により、企業は開発標準を維持しながら、AIコーディングツールを活用する自信を得ることができます。GitLabとのパートナーシップは、AIエコシステムを拡大し、デベロッパーが作業する場所でインテリジェントな開発ツールにアクセスできるようにするというAWSの継続的なコミットメントを示しています。」*\n>\n> \\- **Deepak Singh、AWS デベロッパーエージェントおよびエクスペリエンス担当副社長**\n\n* **Claude Code、Codex、Amazon Q、Google Gemini、opencode（独自のキーを持参）のCLIエージェントサポート：** 18.3では、イシューやマージリクエストでエージェントを直接@メンションすることで、チームが日常的な開発作業を委任できる統合を導入しています。デベロッパーがこれらのAIアシスタントにメンションすると、周囲のコンテキストとリポジトリコードを自動的に読み取り、レビュー可能なコード変更またはインラインコメントでユーザーのコメントに応答します。これらの統合では、それぞれのAIプロバイダー用に独自のAPIキーを持参する必要があり、適切な権限と監査証跡を維持しながら、すべてのやり取りをGitLabのインターフェース内でネイティブに保持します。\n\n  **注：** サードパーティエージェントは、GitLab Premiumベータ機能であり、GitLab Duo Enterpriseの顧客が評価のためにのみ利用できます。\n\n\u003Cdiv>\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1111784124?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Third Party Agents Flows Claude Code\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n> *「Claude CodeをGitLabに直接持ち込むことで、何百万人ものデベロッパーがすでに毎日コラボレーションしてコードを出荷している場所にAIアシスタンスを配置します。イシューやマージリクエストでClaudeを直接メンションする機能により、人間の監視とレビュープロセスで品質を維持しながら、摩擦が除去されます。このアップデートにより、Claude Codeの機能がチームが作業するより多くの場所に提供され、AIをデベロッパーワークフローの自然な一部にします。」*\n>\n> **\\- Cat Wu、Claude Code プロダクトリード、Anthropic**\n>\n> *「GitLab 18.3の新しいエージェント統合により、既存のワークフロー内でopencodeを使用できます。イシューやマージリクエストでopencodeを@メンションすると、CIパイプラインでエージェントが実行されます。この方法でopencodeを設定して実行する機能は、オープンソースコミュニティが本当に評価する統合のタイプです。」*\n>\n> **\\- Jay V.、CEO、opencode**\n\n* **すべてのPremiumおよびUltimate顧客が利用できるVisual Studio IDEおよびGitLab UIのエージェントチャットサポート：** 18.3では、GitLabの完全な開発ライフサイクルデータにアクセスするためにツール間で頭の切り替えをする必要がなくなりました。強化された統合により、GitLab DuoのフルパワーがGitLab UIとIDEにもたらされ、JetBrainsとVS Codeからのサポートが拡張され、現在はVisual Studioも含まれています。これにより、デベロッパーは好みの環境内で豊富なプロジェクトコンテキスト、デプロイメント履歴、チームコラボレーションデータに直接アクセスしながら、フローに留まることができます。\n* **拡張されたAIモデルサポート：** GitLab Duo Self-Hostedは追加のAIモデルをサポートするようになり、チームにAI支援開発ワークフローでより柔軟性を提供します。データセンターのハードウェア上でvLLMを介して、またはプライベートクラウドのAzure OpenAIやAWS Bedrockなどのクラウドサービスを介して、オープンソースのOpenAI GPTモデル（20Bおよび120Bパラメータ）をデプロイできるようになりました。さらに、AnthropicのClaude 4はAWS Bedrockで利用可能です。\n\n### 新しい自動開発フロー\n\nGitLabのフローは、複数のAIエージェントを事前構築された指示で調整し、時間のかかる日常的なタスクを自律的に処理するため、デベロッパーは最も重要な作業に集中できます。\n\nGitLab 18.3には2つの新しいフローが付属しています：\n\n* **概念から完成まで数分でコードを自動生成するイシューからMRへのフロー：** このFlowは、要件を分析し、包括的な実装計画を準備し、レビュー可能な本番グレードのコードを生成するためにエージェントを調整することにより、イシューを実行可能なマージリクエスト（MR）に自動的に変換します。アイデアを数時間ではなく数分でレビュー可能な実装に変えるのに役立ちます。\n\n\u003Cdiv>\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1111782058?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" 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インテリジェントなコードと検索\n\nAIポイントソリューションは通常、分離されたコードスニペットへの限定的な可視性で動作しますが、GitLabのナレッジグラフは、より迅速でインテリジェントな応答を通知するための環境コンテキストをエージェントに提供します。\n\n* **リアルタイムコードインテリジェンスのためのナレッジグラフ：** 18.3では、GitLabのナレッジグラフがリアルタイムコードインデックスを提供し、より高速なコード検索を可能にし、より正確で文脈に沿った結果を提供します。コードベース全体にわたるファイル、依存関係、開発パターン間の関係を理解することにより、エージェントは人間のデベロッパーが発見するのに何時間もかかる洞察を提供するように設計されています。**これは、ナレッジグラフに計画されている強力な機能のロックを解除する最初のステップにすぎません。**\n\n### エンタープライズガバナンス\n\nAIの透明性と組織のコントロールは、チームがAI搭載開発ツールを完全に採用することを妨げる可能性のある重要な課題であり、[85%の経営幹部が、エージェント型AIが前例のないセキュリティ課題を生み出すことに同意しています](https://about.gitlab.com/software-innovation-report/)。\n\n18.3のこれらの新機能は、データガバナンス、コンプライアンス要件、AI意思決定プロセスへの可視性の必要性に関する懸念に対処するのに役立つため、組織は既存のセキュリティとポリシーフレームワーク内でAIを統合できます。\n\n* **インテリジェンスを通じた透明性のためのエージェントインサイト：** 組み込みのエージェント追跡により、エージェントの意思決定プロセスへの可視性が提供されます。ユーザーは、透明なアクティビティ追跡を通じてワークフローを最適化し、ベストプラクティスに従うことができます。\n\n\u003Cdiv>\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1111783244?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; 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ブランケット管理アクセスを正確な最小権限コントロールに置き換える、きめ細かく目的に合わせた管理権限を提供します。セキュリティリスクを生み出すブランケット管理権限を付与する代わりに、組織は特定の機能に合わせたカスタマイズされたロールを作成できるようになりました。ランナーと監視を管理するプラットフォームチーム、ユーザー管理を処理するサポートチーム、ダッシュボードと使用統計にアクセスするリーダーシップなど。UIとAPIを介した完全なロールライフサイクル管理、監査ログ、自動生成されたドキュメントにより、この機能は運用効率を維持し、全体的なインスタンスセキュリティを向上させながら、真の最小権限管理を可能にします。\n* **インスタンスレベルのコンプライアンスフレームワークとセキュリティポリシー管理：** 組織は、標準化されたフレームワークとセキュリティポリシーをトップレベルグループに直接適用する権限を持つ専用のコンプライアンスグループを指定でき、すべてのサブグループとプロジェクトに自動的にカスケード適用されます。この一元化されたアプローチは、追加のローカルポリシーに対するグループの自律性を維持しながら、断片化されたポリシー管理のコンプライアンス採用ブロッカーを排除します。\n* **強化された違反レポート：** チームは、MR承認ルールに対して不正な変更が行われたとき、フレームワークポリシーに適切な承認がないとき、または時間ベースのコンプライアンスコントロールが違反されたときに、即座に通知を受け取るようになりました。違反を特定のコンプライアンスフレームワークコントロールに直接リンクすることで、チームはどの要件が違反されたかを正確に伝える実用的な洞察を得て、コンプライアンスを反応的なチェックボックスの演習から、開発とセキュリティワークフローのプロアクティブで統合された部分に変えます。\n* **CI/CDジョブトークンのきめ細かい権限：** 広範なトークンアクセスを、CI/CDジョブが実際に必要とする特定のAPIエンドポイントへのアクセスのみを付与する、きめ細かく明示的な権限に置き換えます。ジョブにプロジェクトリソースへのブランケットアクセスを許可する代わりに、チームはデプロイメント、パッケージ、リリース、環境、その他の重要なリソースに対する正確な権限を定義でき、攻撃対象領域と権限昇格の可能性を減らすことができます。\n* **AWS Secrets Manager統合：** AWS Secrets Managerを使用しているチームは、GitLab CI/CDジョブでシークレットを直接取得できるようになり、ビルドとデプロイプロセスが簡素化されます。シークレットは、OpenID Connectプロトコルベースの認証を使用してGitLab Runnerによってアクセスされ、ジョブログでの露出を防ぐためにマスクされ、使用後に破棄されます。このアプローチにより、変数にシークレットを保存する必要がなくなり、既存のGitLabおよびAWSベースのワークフローにクリーンに統合されます。Deutsche BahnおよびAWS Secrets Managerチームとの緊密な協力により開発されたこの統合は、実世界の課題を解決するためにユーザーと一緒にソリューションを構築するという当社のコミットメントを反映しています。\n\n### アーティファクト管理：ソフトウェアサプライチェーンの保護\n\nアーティファクトが適切に管理されていない場合、小さな変更が大きな結果をもたらす可能性があります。可変パッケージ、上書きされたコンテナイメージ、ツール間で一貫性のないルールは、本番障害を引き起こし、脆弱性を招き、コンプライアンスギャップを作成する可能性があります。エンタープライズDevSecOpsにとって、安全で一元化されたアーティファクト管理は、ソフトウェアサプライチェーンを維持するために不可欠です。\n\n#### 18.3のエンタープライズグレードアーティファクト保護\n\n包括的なパッケージ保護機能を基盤として、GitLab 18.3は重要な新機能を追加します：\n\n* **Conanリビジョンサポート：** 18.3の新機能である[Conanリビジョン](https://docs.gitlab.com/user/packages/conan_2_repository/#conan-revisions)は、C++デベロッパーにパッケージの不変性を提供します。パッケージのバージョンを変更せずに変更を加えた場合、Conanはこれらの変更を追跡するための一意の識別子を計算し、チームがバージョンの明確性を維持しながら不変のパッケージを維持できるようにします。\n* **強化されたコンテナレジストリセキュリティ：** 18.2での[不変コンテナタグ](https://docs.gitlab.com/user/packages/container_registry/immutable_container_tags/)のローンチ成功に続き、エンタープライズでの採用が進んでいます。不変ルールに一致するタグが作成されると、権限レベルに関係なく、誰もそのコンテナイメージを変更できなくなり、本番依存関係への意図しない変更を防ぎます。\n\nこれらの機能強化は、npm、PyPI、Maven、NuGet、Helmチャート、および汎用パッケージに対する既存の保護機能を補完し、プラットフォームチームがソフトウェアサプライチェーン全体で一貫したガバナンスを実装できるようにします。これは、安全な内部デベロッパープラットフォームを構築する組織にとって不可欠です。\n\nスタンドアロンのアーティファクトソリューションとは異なり、GitLabの統合アプローチは、コードからデプロイメントまでのエンドツーエンドのトレーサビリティを提供しながら、複数のツールを使い分ける際の頭の切り替えを排除し、プラットフォームチームがソフトウェアデリバリーパイプライン全体で一貫したガバナンスを実装できるようにします。\n\n### 埋め込みビュー：リアルタイムの可視性とレポート\n\nGitLabプロジェクトの複雑さが増すにつれて、チームは作業ステータスへの可視性を維持するために、イシュー、マージリクエスト、エピック、マイルストーン間を移動することになります。課題は、頭の切り替えやフローを中断することなく、チームがプロジェクトの進行状況にリアルタイムでアクセスできるようにしながら、この情報を効率的に統合することにあります。\n**18.3でリアルタイム作業ステータスの可視性をローンチ**\n強力な[GitLabクエリ言語（GLQL）を搭載したGitLab 18.3の埋め込みビュー](https://docs.gitlab.com/user/glql/#embedded-views)は、ライブプロジェクトデータをワークフローに直接もたらすことで、頭の切り替えを排除します：\n\n* **動的ビュー：** ページを読み込むたびに現在のプロジェクト状態で自動的に更新される、Markdownコードブロックのwikiページ、エピック、イシュー、マージリクエスト全体にライブGLQLクエリを挿入します。\n* **文脈に応じたパーソナライゼーション：** ビューは、手動設定なしで、表示している人に関連する情報を表示するために、`currentUser()`や`today()`などの関数を使用して自動的に適応します。\n* **強力なフィルタリング：** 担当者、作成者、ラベル、マイルストーン、ヘルスステータス、作成日など、25以上のフィールドでフィルタリングします。\n* **表示の柔軟性：** カスタマイズ可能なフィールド選択、アイテム制限、並べ替え順序を使用して、データをテーブル、リスト、または番号付きリストとして表示し、ビューを集中的で実行可能に保ちます。\n\n断片化されたプロジェクト管理アプローチとは異なり、埋め込みビューは、リアルタイムの可視性を提供しながらワークフローの継続性を維持するように設計されており、チームが複数のツールやインターフェース間で焦点を失ったり切り替えたりすることなく、情報に基づいた意思決定を行えるようにします。\n\n> [GitLab 18.3の最新機能](https://about.gitlab.com/releases/2025/08/21/gitlab-18-3-released/)について詳しく見る。\n\n## 今すぐ始める\n\nGitLab 18.3は、GitLab.comおよびセルフマネージド環境のGitLab PremiumおよびUltimateユーザーが今すぐ利用できます。\n\nGitLab Dedicatedのお客様は現在18.2にアップグレードされており、来月GitLab 18.3でリリースされた機能を使用できるようになります。\n\nソフトウェアエンジニアリングの未来を体験する準備はできましたか？[GitLab Duoのベータ版と実験的機能を有効](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/turn_on_off/#turn-on-beta-and-experimental-features)にして、完全な開発コンテキストを理解するAIエージェントとのコラボレーションを開始してください。\n\nGitLabは初めてですか？[無料トライアルを今すぐ開始](https://gitlab.com/-/trials/new)して、世界で最も包括的なDevSecOpsプラットフォームを通じてオーケストレーションされた、人間とAIのコラボレーションがソフトウェアエンジニアリングの未来である理由を発見してください。\n\n\u003Cp>\u003Csmall>\u003Cem>このブログ投稿には、1933年証券法第27A条および1934年証券取引所法第21E条の意味における「将来を見据えた声明」が含まれています。このブログ投稿に含まれる将来を見据えた声明に反映された期待は合理的であると信じていますが、実際の結果または成果が将来を見据えた声明によって表現または暗示された将来の結果または成果と実質的に異なる原因となる可能性のある既知および未知のリスク、不確実性、仮定、およびその他の要因の対象となります。\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cem>実際の成果と結果が、このブログ投稿に含まれる、または検討される将来を見据えた声明に含まれるものと実質的に異なる原因となる可能性のあるリスク、不確実性、およびその他の要因に関する詳細情報は、証券取引委員会に提出および報告する「リスク要因」というキャプションの下およびその他の場所に含まれています。このブログ投稿の日付以降に将来を見据えた声明の改訂を更新またはリリースする義務、またはイベントや状況を報告する義務、または予期しないイベントの発生を反映する義務を負いません（法律で要求される場合を除く）。\u003C/em>\u003C/small>\u003C/p>",[18],"Bill Staples","2025-08-27","2025-08-21","GitLab 18.3: 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Center of Excellence（CoE）アクセラレーターは連携して、移行の摩擦を軽減し、ガードレールを体系化し、DevSecOpsの大規模な導入を産業化します。両社は共に、開発中に必要な監査可能なガードレールを備えた標準化からインテリジェントオーケストレーションへの道筋を可能にします。\n\n## 将来に対応した企業の支援\n\nお客様は、数年ごとに大規模な再エンジニアリングを強いることなく、長期間使用できるよう構築されたDevSecOpsプラットフォームを求めています。GitLabの統合データモデルは、ソフトウェアライフサイクル全体を単一のコンテキストソースに接続し、企業がパイプライン、制御、メトリクスを大規模に標準化できるようにします。GitLabのAI主導機能における継続的なイノベーションは、企業がエージェント型ワークフローを採用して価値実現までの時間を短縮する中で、その長期的な関連性を強化します。\n\nGitLabとTCS社は、マルチエージェントオーケストレーション、動的プランニング、信頼度スコア付き意思決定、継続的学習サイクルを同期させて、コーディング、レビュー、テスト、セキュリティ、CI/CDワークフローを自動化します。\n\n[GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/gitlab-duo-agent-platform/)は、コンテキスト認識型の自律的アクション、マルチステップ推論、コードモダナイゼーション、セキュリティスキャン、フロー自動化を通じて、ソフトウェアライフサイクル全体でインテリジェントオーケストレーションを提供し、ソフトウェア開発を合理化・加速します。これは、IT運用のためのTCS社の構造化されたエージェント階層と自然に整合し、動的推論、プランニング、ドメインエージェントがMCP主導の統合と豊富なプロジェクトコンテキストフローを通じてGitLab Duo Platformの専門エージェント（プランナー、セキュリティアナリスト、コードレビューなど）を呼び出すことを可能にし、GitLabのAIネイティブDevSecOps制御によって管理されます。\n\n## プラットフォームエンジニアリングによるDevSecOpsのスケール\n\nプラットフォームエンジニアリングは、個々のパイプラインとツールチェーンの管理から、組織全体でソフトウェアの構築、保護、テスト、デプロイ方法を標準化する内部開発者プラットフォーム（IDP）の構築へと焦点を移します。\n\n 企業は、プラットフォームエンジニアリングを通じて開発者エクスペリエンスを製品化し、セルフサービスのゴールデンパスでIDPを運用することでスケールします。セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスは、policy-as-codeを通じてデフォルトで組み込まれ、Day 2運用を標準化します。GitLabはIDPコントロールプレーンとなり、TCS社はコントロールプレーン上のラッパーとしてセルフサービスの設計と展開を産業化し、強力な開発者エクスペリエンスを提供します。ソリューションアーキテクトとして、TCS社はセルフサービスパスを構築し、GitLab Duo Agent PlatformはSDLC全体で開発を自動化するエージェント型AIを追加します。\n\n| カテゴリ                       | 詳細                                                                                                    |\n| -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| エクスペリエンスレイヤー（IDP）          | • 開発者セルフサービススキャフォールディング \u003Cbr> • ワンクリック環境/Runner/スキャン \u003Cbr> • 標準化されたオンボーディング                             |\n| プラットフォームコントロールプレーン（GitLab） | • 制御ポイントとしてのマージリクエスト \u003Cbr> • 統合CI/CD \u003Cbr> • セキュリティ \u003Cbr> • ソフトウェア部品表（SBOM） \u003Cbr> • 承認 \u003Cbr> • テレメトリ       |\n| ガードレールとガバナンス               | • ポリシーベースのガバナンス \u003Cbr> • コンプライアンス as code \u003Cbr> • リスク階層化されたゴールデンパス \u003Cbr> • 手動ゲートなしの必須制御                   |\n| インフラストラクチャとランタイム           | • クラウドランディングゾーン \u003Cbr> • Kubernetes/VMランタイム \u003Cbr> • GitOps主導の望ましい状態の強制                                   |\n| ゴールデンパス                    | • 製品が継続的に改善され、安全に拡張可能であることを保証 \u003Cbr> • 自律性を保持しながらパイプラインドリフトを排除                                          |\n| Day 2運用                    | • 自動ロールバック \u003Cbr> • リリースポリシーに関連付けられたランタイムSLO \u003Cbr> • 脆弱性SLA \u003Cbr> • コスト可視性 \u003Cbr> • プラットフォームに組み込まれた運用エクセレンス |\n\n## DevSecOpsからインテリジェントオーケストレーションへ\n\n統合DevSecOpsプラットフォームは企業に基盤を提供しますが、AIエージェントがソフトウェアライフサイクルの積極的な参加者になるにつれて、プラットフォームはコードとパイプラインの管理以上のことを行う必要があります。人間とAIエージェントの作業を、完全なライフサイクルコンテキストとフローに組み込まれたガードレールとともにオーケストレーションする必要があります。これが、GitLab Duo Agent Platformが可能にするDevSecOpsからインテリジェントオーケストレーションへの移行であり、時間の経過とともにソフトウェアデリバリーの品質を向上させます。\n\n### GitLab Duo Agent Platform\n\nGitLab Duo Agent Platformは、開発者と協力者として連携するAIエージェントをソフトウェア開発ライフサイクルに導入します。複数のAIエージェントが、コード生成やテストからCI/CD修正まで、タスクを並行して処理し、ボトルネックを削減してリリースを高速化します。開発者は定義されたルールを使用してこれらのエージェントを操縦・誘導し、反復的な作業をオフロードしながら制御を維持します。このエージェントオーケストレーションは、複雑なワークフロー（壊れたパイプラインの自動修正など）に取り組み、チームがより価値の高い作業に集中できるようにします。\n\nAIエージェントはGitLabの統合データモデル内で動作し、マージリクエストを作成し、コードを改善し、コンプライアンスをサポートすることで、生産性と速度を向上させます。すべてのエージェントアクションには完全なプロジェクトコンテキストがあり、監査可能で、ポリシーに準拠しているため、企業は数千人のエンジニアにわたってAIを自信を持ってスケールし、すべての自動化されたワークフローでセキュリティと規制コンプライアンスを維持できます。これにより、アプリケーションエンジニア、DevSecOpsエンジニア、スクラムマスター、プロダクトマネージャーの負担が軽減されます。\n\n## リファレンスアーキテクチャの理解\n\n![GitLab TCSリファレンスアーキテクチャ](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1771866349/ynfgc7ugqjasyj1uhew0.png)\n\n## GitLab + TCS：強力な組み合わせ\n\n GitLabは、ソフトウェアチームとAIエージェントが開発ライフサイクル全体で連携するDevSecOpsのインテリジェントオーケストレーションプラットフォームを提供します。TCS社は、産業化された導入エンジン、実証済みのリファレンスアーキテクチャ、大規模移行ファクトリー、エンタープライズグレードのセキュリティベースライン、エンタープライズAI機能、AI Trust & Riskマネジメントツールとフレームワーク、プラットフォーム運用のプロダクトマインドセットを提供します。\n\nこの組み合わせを真に差別化するのは、業界、地域、規制環境を超えて数十年にわたってお客様と協力してきたTCS社の文脈的知識です。この経験により、TCS社はレガシー資産、コンプライアンス要件、運用モデル、スケールの課題などの企業制約に対処するためにGitLab機能を文脈化することができます。これは、ツールを単独で実装するのではなく、企業の制約を考慮したアプローチです。GitLabとTCS社は共に、組み込まれたコンプライアンスを備えたクラウド全体での迅速で確実なエンタープライズスケールデリバリーを可能にします。\n\n> GitLab + TCSの詳細については、ecosystem@gitlab.comまでお問い合わせください。",[24,23],"2026-02-26",{"featured":34,"template":12,"slug":681},"agentic-sdlc-gitlab-and-tcs-deliver-intelligent-orchestration-across-the-enterprise",{"content":683,"config":692},{"title":684,"description":685,"authors":686,"heroImage":688,"date":689,"body":690,"category":9,"tags":691},"エージェント型AIを自社の制御下で：セルフホスト対応Duo Agent Platformと自社モデル持ち込み（BYOM）","GitLab 18.9がセルフホスト対応Duo Agent Platformと自社モデル持ち込み（Bring Your Own Model）サポートにより、規制対応エンタープライズにガバナンスを備えたエージェント型AIを提供する方法をご紹介します。",[687],"Rebecca Carter","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1771438388/t6sts5qw4z8561gtlxiq.png","2026-02-19","規制産業に属する組織がAIによる自動化を進める上では、避けられない制約があります。データレジデンシー、ベンダー管理、ガバナンスはいずれも譲れない要件であり、多くの組織はすでに自社モデルに多大な投資を重ね、その運用方法と運用場所を厳格な承認プロセスで管理しています。\n\n[GitLab 18.9](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-09-release/)では、こうしたエンタープライズのお客様が直面する重要な戦略的ギャップを埋める2つの機能を提供します。[GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo-agent-platform/)を、最も厳格な規制環境でも本番運用できる、ガバナンス対応のAIコントロールプレーンへと進化させる機能です。\n\n## オンライン クラウドライセンス向けGitLab Duo Agent Platformセルフホスト版\nGitLab Duo Agent Platformを活用すると、エンジニアリングチームはAI駆動のフローを構築し、サービスのリファクタリングやCI/CDパイプラインの強化、脆弱性のトリアージといった一連のタスクを自動化できます。しかしこれまで、セルフホストモデルを使った本番環境での利用は、主にオフラインまたはアドオンライセンスを前提とした構成に限られており、厳格な規制下で事業を行うオンライン クラウド ライセンスのお客様には対応していませんでした。\n\nこのたび一般提供を開始した[オンライン クラウドライセンス向けセルフホスト版](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/subscription-add-ons/#gitlab-duo-agent-platform-self-hosted)は、[GitLabクレジット](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/)を基盤とした従量課金モデルを採用。エンタープライズが内部チャージバックや信頼性確保に求める、透明性の高い予測可能なメタリングを実現します。\n* **データレジデンシーと制御**：オンライン クラウドライセンスのまま、自社インフラまたは承認済みクラウド環境上のモデルを使って本番稼働が可能です。モデルの実行場所や推論トラフィックのルーティングを、承認済み環境の範囲内で管理できます。\n* **コストの透明性とチャージバック**：GitLabクレジットとリクエスト単位のメタリングにより、詳細なコスト把握が可能になります。正確な内部チャージバックや規制対応のレポーティングに不可欠な仕組みです。\n* **導入加速**：金融サービス、政府機関、重要インフラなど、外部AIベンダーへのデータ送信が認められないセクターにおける、エージェント型AI導入の大きな障壁を取り除きます。\nGitLab 18.9から、Duo Agent Platformがオンライン クラウドライセンスの正式対応機能となります。\n\n## Bring Your Own Model（BYOM）/自分のモデルを持ち込む\nオーケストレーションレイヤーのセルフホスト化は、あくまでも出発点です。規制対応を求められるお客様の多くは、すでに自社モデルに相当な投資をしています。ドメイン特化型のLLM、データ主権のためのリージョン内またはエアギャップ環境へのデプロイ、自社のリスク方針に基づいて開発されたクローズドソースの社内モデルなど、その形は様々です。\n\n**Bring Your Own Model**（BYOM）は、GitLab Duo Agent Platformの柔軟性をさらに拡げる機能です。管理者は[GitLab AIゲートウェイ](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/gitlab_duo/gateway/)を通じて、自社で開発、調達、承認したモデルをそのままGitLab Duo Agent Platformに接続して活用できます。外部ベンダーのモデルに依存することなく、モデルの選択と管理権限は完全にお客様の手に委ねられます。\n* **統合とガバナンス**：BYOMモデル（お客様が持ち込んだモデル）は、GitLabのAIコントロールプレーン上でGitLab管理モデルと同等のエンタープライズ対応オプションとして扱われます。自社承認済みのモデルを、GitLab環境にシームレスに組み込むことができます。\n* **詳細なマッピング**：AIゲートウェイへの登録後、各モデルを特定のDuo Agent Platformフローや機能に紐づけることができます。どのエージェントやフローがどのモデルを使うか、きめ細かな制御が可能です。\nなお、モデルの検証、パフォーマンス評価、リスク管理の責任は管理者が担います。互換性、性能、リスク評価は、導入するモデルを選んだ側の責任となります。\n\nこれら2つの機能を組み合わせることで、エンタープライズのエンジニアリングリーダーはエージェント型AIを包括的に制御できるようになります。乱立するポイントソリューションや、管理不在のいわば野放しのAIツールを置き換え、エージェント型AIを一元管理する単一のガバナンス対応コントロールプレーンが手に入ります。自社で開発、調達、承認したモデルをそのまま持ち込みながら、強固なガバナンスも確保できる、すでに信頼しているDevSecOpsプラットフォームの中でそれを実現できる、これが規制対応組織の求めていた答えです。\n\n> GitLab Duo Agent Platformにご興味のある方は、[お問い合わせいただくか、今すぐ無料トライアルにお申し込みください](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo-agent-platform/)。\n\n-----------\n\n_本ブログには、1933年証券法第27A条（改正版）および1934年証券取引所法第21E条に定める「将来の見通しに関する記述」が含まれています。これらの記述に反映されている期待は合理的と考えていますが、実際の結果や成果が大きく異なる可能性のある既知/未知のリスク、不確実性、前提条件、その他の要因が存在します。これらのリスクおよびその他の要因の詳細は、SECへの提出書類における「リスク要因」の項目をご参照ください。法律で義務付けられている場合を除き、本ブログ投稿の公開日以降にこれらの記述を更新または修正する義務を負いません。_",[24,23,26],{"featured":11,"template":12,"slug":693},"agentic-ai-enterprise-control-self-hosted-duo-agent-platform-and-byom",{"content":695,"config":703},{"title":696,"description":697,"authors":698,"heroImage":699,"date":700,"body":701,"category":9,"tags":702},"GitLab Duo Agent Platformの正式版リリースを発表","ソフトウェアライフサイクル全体におけるエージェント型AIが、コーディングの高速化をイノベーションサイクルの加速へと変える仕組みをご紹介します。",[18],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1768314192/llizjeumcduj2enqpdi4.png","2026-01-15","GitLab Duo Agent Platformの正式版リリースを発表できることを大変うれしく思います。これはGitLab、お客様、そして業界全体にとって重要な節目です。ソフトウェア開発ライフサイクル全体にエージェント型AIを導入するというビジョンを実現する最初の一歩となります。\n\nAIツールは、デベロッパーがコードを書く能力を急速に向上させており、場合によっては生産性が10倍向上したという報告もあります。しかし残念ながら、デベロッパーの時間のうちコードを書くことに費やされるのは約20%に過ぎないため、AIによって得られるイノベーション速度と提供の全体的な向上は段階的なものにとどまります。これはソフトウェア提供における[AIパラドックス](https://about.gitlab.com/press/releases/2025-11-10-gitlab-survey-reveals-the-ai-paradox/)としてよく知られています。\n\nさらに、多くのチームでは、コード作成の速度が上がったことで、コードレビュー、セキュリティ脆弱性、コンプライアンスチェック、下流のバグ修正など、新たなボトルネックが生じています。\n\nGitLab Duo Agent Platformは、ソフトウェアライフサイクル全体でインテリジェントなオーケストレーションとエージェント型AI自動化を実現することで、AIパラドックスに対処します。\n\n詳しくは以下の動画をご覧いただき、さらに詳細は下記をお読みください。\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1154785472?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"18.8 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Agent Platform](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/?utm_source=chatgpt.com)は、人間とAIエージェントがGitLab内でシームレスに統合できるように設計された、統一されたユーザーエクスペリエンスを提供します。デベロッパーとそのチームは、ほぼすべてのページでDuo Agentic Chatを利用し、コンテキストに応じた質問をしたり、非同期エージェントセッションをフォローしたり、イシュー、マージリクエスト、パイプラインアクティビティなどの使い慣れたワークフロー内でエージェントとやり取りしたりできます。これにより、AIのアクションが透明になり、日常業務を通じて簡単にガイドできるようになります。\n\n### Agentic Chat:インテリジェントでコンテキスト認識型のアシスタンス\n\n[Gitlab Duo Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/)は、GitLab Web UIおよびIDEで真のマルチステップ推論を実現し、イシュー、マージリクエスト、パイプライン、セキュリティ調査結果などからのライフサイクル全体のコンテキストを活用します。以前リリースされたDuo Chatをベースに、Agentic Chatはユーザーに代わって自律的にアクションを実行し、複雑な質問により包括的に答えることができます。ソフトウェアチームの各メンバーに、オンボーディング、コード品質、提供速度の向上に役立つ、正確でコンテキスト認識型のガイダンスを提供します。\n\nGitLab Duo Agentic Chatは、デベロッパーとAIの協働を可能にする数多くの[ユースケース](https://about.gitlab.com/gitlab-duo/prompt-library/)をサポートしています。開始方法の詳細については、[「GitLab Duo Agent Platform完全ガイド」](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-agent-platform-complete-getting-started-guide/)をご覧いただき、こちらの[拡張中の推奨プロンプト集](https://about.gitlab.com/gitlab-duo/prompt-library/)もご確認ください。\n\n* **分析**\n  Web UIでは、Agentic Chatはイシュー、エピック、マージリクエストを作成し、要約を提供し、重要な発見を強調し、特定のプロジェクト、イシュー、エピック、マージリクエストなどからのリアルタイムコンテキストに基づいた実用的なガイダンスを提供できます。Agentic Chatは、デベロッパーがIDEまたはGitLabリポジトリ内で、馴染みのないコード、依存関係、アーキテクチャ、プロジェクト構造を理解するのに役立ちます。\n\n\n* **コード**\n  Agentic Chatは、幅広い言語とフレームワークにわたって、コード、設定、Infrastructure as Codeを生成できます。バグの修正、アーキテクチャとコードのモダナイゼーション、テストの生成、より迅速なオンボーディングのためのドキュメント作成を支援します。デベロッパーの手元で、Agentic ChatはVS Code、JetBrains IDE、Cursor、Windsurfにおける協働パートナーであり、オプションのユーザーレベルおよびワークスペースレベルのルールで応答をカスタマイズできます。\n\n* **CI/CD**\n  Agentic Chatは、既存のパイプラインをより深く理解し、設定し、トラブルシューティングしたり、新しいパイプラインをゼロから作成したりするのに役立ちます。\n\n* **セキュリティ**\n  Agentic Chatは、脆弱性を説明し、到達可能性に基づいて問題に優先順位を付け、時間を節約できる修正を推奨します。\n\n## エージェント:オンデマンドで協働する専門家\n\nGitLab Duo Agent Platformにより、デベロッパーは専門のエージェントにタスクを委任できます。このプラットフォームは、基本エージェント、カスタムエージェント、外部エージェントの独自の組み合わせを提供し、すべてGitLabユーザーエクスペリエンスにシームレスに統合されているため、あらゆるタスクに適したエージェントを簡単に選択できます。\n\n**[基本エージェント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/)**は、GitLabの専門家によって事前に構築されており、ソフトウェア提供サイクルで最も複雑なタスクを処理する準備が整っています。以下の基本エージェントは、GitLab Duo Agent Platformの正式版の一部として含まれており、その他のエージェントは現在ベータ版で、近日中に提供予定です。\n\n* [**プランナーエージェント**](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/)は、チームがGitLab内で直接作業を構造化、優先順位付け、分割するのを支援し、計画をより明確に、より迅速に、より実行しやすくします。\n\n* [**セキュリティ分析エージェント**](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/security_analyst_agent/)は、脆弱性とセキュリティシグナルをレビューし、その影響を平易な言葉で説明し、チームが最初に対処すべきことを理解するのを支援します。\n\n[**カスタムエージェント**](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/ai_catalog/)は、AIカタログを使用して構築できます。AIカタログは、チームがカスタムエージェントとフローを作成、公開、管理、共有するための中央リポジトリです。チームは、エンジニアリングチームの働き方を再現し、エンジニアが使用するエンジニアリング基準とガバナンスの仕組みを使用して問題に取り組むために、特定のコンテキストと機能を持つエージェントとフローを作成できます。\n\n[**外部エージェント**](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/agents/external/)は、GitLabにシームレスに統合されており、AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodex CLIなど、最高クラスのAIツールが含まれています。ユーザーは、コード生成、コードレビュー、分析などのユースケースで、透明性の高いセキュリティと組み込みLLMサブスクリプションにより、これらのツールをGitLabからネイティブにアクセスできます。\n\nこれらのアプローチにより、チームは専門エージェント、組織固有の自動化、外部AIツールの統合など、エージェント型AIをどのように採用するかについて柔軟性を得ることができます。すべて単一のガバナンスされたプラットフォーム内で実現します。\n\n## フロー:複数ステップの作業を反復可能でガイド付きの進捗へ\n\nフローは、複数のエージェントワークフローを使用して複雑なタスクを最初から最後まで自動化します。\n\nエンジニアリングチームは、正式版に含まれるいくつかのフローを構築しており、さらに多くのフローが提供予定です。\n\n* [**デベロッパー(Issue to MR)**](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/issue_to_mr/)フローは、明確に定義されたイシューから構造化されたマージリクエストを作成し、チームがすぐに作業を開始できるようにします。\n\n* [**GitLab CI/CD変換**](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/convert_to_gitlab_ci/)フローは、チームが手動で書き直すことなくパイプライン設定を移行またはモダナイズするのに役立ちます。\n\n* [**CI/CDパイプライン修復**](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/fix_pipeline/)フローは、障害を分析し、考えられる原因を特定し、推奨される変更を準備します。\n\n* [**コードレビュー**](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/code_review/)フローは、コード変更、マージリクエストコメントなどを分析し、AIネイティブの分析とフィードバックでコードレビューを効率化します。\n\n* [**ソフトウェア開発**](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/software_development/)フローは、日常的な開発とレビュー段階を通じて作業をガイドします。\n\n## MCP Client:GitLab Duo Agent Platformをチームが既に使用しているツールに接続\n\n[MCPクライアント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/gitlab_duo/model_context_protocol/mcp_clients/)により、IDE内のGitLab Duo Agent PlatformがJira、Slack、Confluence、その他のMCP対応ツールなどの外部システムに安全に接続し、コンテキストを取り込み、DevSecOpsツールチェーン全体でアクションを実行できるようになります。\n\n個々のツール内でAIアシスタンスがサイロ化されるのではなく、MCPクライアントはGitLab Duo Agent Platformが、計画、協働、実行が実際に行われるシステム全体を理解し、動作することを可能にします。これにより、手動でのコンテキスト切り替えが削減され、チームが実際に作業する方法を反映した、より完全なエンドツーエンドのAI駆動ワークフローが実現します。\n\n正式版に含まれる機能:\n\n* Jira、Confluence、Slack、Playwright、GrafanaなどのMCP対応外部システムへの接続\n* ワークスペースレベルおよびユーザーレベルでの設定\n* MCPの使用を有効化または制限するためのグループレベルの制御\n* ツールアクセスのユーザー承認フロー\n* IDE拡張機能でのAgentic Chat全体でのサポート\n\n現在ベータ版のGitLab MCPサーバー機能にさらに多くの機能を追加し、今後のリリースで正式版にする予定です。\n\n## チームとワークロードに適したモデルを選択\n\nGitLab Duo Agent Platformは、チームがプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスのニーズに合わせてプラットフォームを調整できる柔軟なモデル選択フレームワークに基づいて構築されています。GitLabは各機能に最適なLLMをデフォルトで設定していますが、管理者はOpenAI GPT-5バリアント、Mistral、Meta Llama、Anthropic Claudeなどのサポートされているモデルから選択することもできます。これにより、チームは組織の基準に基づいて、各特定のユースケースでチャット、コーディングタスク、エージェントインタラクションに何を使用するかについて、より正確な制御と柔軟性を得ることができます。サポートされているモデルの完全なリストとモデル選択設定の詳細については、ドキュメントの[モデル選択](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/gitlab_duo/model_selection/)セクションをご覧ください。\n\n### ガバナンス、可視性、デプロイの柔軟性\n\nGitLab Duo Agent Platformは、組織がAIを責任を持って採用するために必要な制御と透明性を提供すると同時に、さまざまな環境で機能する柔軟なデプロイオプションを提供します。\n\n正式版に含まれる機能:\n\n* **すべてのプラットフォームで利用可能:**GitLab.com、GitLab Self-Managed、GitLab DedicatedでGitLab 18.8リリースサイクルの一部として利用できます。\n\n* **ガバナンスと可視性:**チームは、エージェントがどのように使用され、どのようなアクションを実行し、作業にどのように貢献しているかを確認できます。使用状況とアクティビティの詳細により、リーダーは採用状況を把握し、影響を測定し、AIが適切に使用されていることを確認できます。これらの制御により、自信を持って大規模にAIを展開しやすくなります。\n\n* **グループベースのアクセス制御:**管理者は、どのユーザーがGitLab Duo Agent Platform機能にアクセスできるかを管理する名前空間レベルのルールを定義でき、組織全体での即時有効化から段階的なロールアウトまで、柔軟な採用をサポートします。LDAPおよびSAML統合により、手動設定なしで大規模なガバナンスを実現できます。\n\n* **モデル選択とセルフホスト型オプション:**LLM選択は、GitLab.com、Self-Managed、Dedicatedのすべての正式版機能で利用できます。トップレベルの名前空間所有者がモデルを選択し、サブグループはそれらの設定を自動的に継承します。より多くの制御が必要な組織のために、プラットフォームはGitLab Self-Managedデプロイメント向けのセルフホスト型モデルをサポートしています。\n\nGitLab Duo Agent Platformの実際の動作をご覧ください:\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1154786333?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"18.8 Demo\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## GitLabの最新情報を入手\n\n最新の機能、セキュリティアップデート、パフォーマンス向上を確実に入手するために、GitLabインスタンスを最新の状態に保つことをお勧めします。以下のリソースは、アップグレードの計画と完了に役立ちます。\n\n* [アップグレードパスツール](https://gitlab-com.gitlab.io/support/toolbox/upgrade-path/) – 現在のバージョンを入力すると、インスタンスの正確なアップグレード手順が表示されます\n* [アップグレードに関するドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/update/upgrade_paths/) – サポートされている各バージョンの詳細なガイド(要件、ステップバイステップの手順、ベストプラクティスを含む)\n\n定期的にアップグレードすることで、チームが最新のGitLab機能を活用し、安全でサポートされた状態を維持できます。\n\nハンズオフアプローチをお望みの組織には、[GitLabのManaged Maintenanceサービス](https://content.gitlab.com/viewer/d1fe944dddb06394e6187f0028f010ad#1)をご検討ください。Managed Maintenanceは、チームがイノベーションに集中し続ける一方で、GitLabの専門家がSelf-Managedインスタンスの確実なアップグレード、セキュリティ確保、DevSecOpsリーダーシップの準備を維持するのを支援します。詳細については、アカウントマネージャーにお問い合わせください。\n\n---\n\n\\* GitLab PremiumおよびUltimateサブスクリプションをご利用中のお客様には、ユーザーあたりそれぞれ12ドルおよび24ドルの含まれるクレジットが自動的に提供され、毎月リセットされます。これらのクレジットは期間限定で提供され、変更される可能性があります([プロモーション規約を参照](https://about.gitlab.com/pricing/terms/))。\n\n*このブログ投稿には、改正1933年証券法第27A条および1934年証券取引法第21E条の意味における「将来予想に関する記述」が含まれています。これらの記述に反映された期待は合理的であると考えていますが、実際の結果または成果が大きく異なる可能性のある既知および未知のリスク、不確実性、仮定、その他の要因の影響を受けます。これらのリスクおよびその他の要因の詳細については、SECへの提出書類の「リスク要因」の項をご参照ください。このブログ投稿の日付以降、法律で義務付けられている場合を除き、これらの記述を更新または改訂する義務は負いません。*",[24,23,26],{"featured":11,"template":12,"slug":704},"gitlab-duo-agent-platform-is-generally-available",{"promotions":706},[707,720,732],{"id":708,"categories":709,"header":710,"text":711,"button":712,"image":717},"ai-modernization",[9],"Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":713,"config":714},"Get your AI maturity score",{"href":715,"dataGaName":716,"dataGaLocation":245},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization 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