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CI/CDパイプラインの統合\u003Cbr>\nJira2Labはイシューやプロジェクトを移行するだけでなく、GitLabのCI/CDパイプライン全体を移行プロセスに統合します。そのため、開発チームは移行後すぐに、自動テストやデプロイパイプラインなど、GitLabのDevSecOps機能を使い始められます。\n\n4. 移行テスト\u003Cbr>\nJira2Labは移行テストに対応しているため、大規模な移行を行う前に設定やワークフローをテストできます。テストを通じてあらゆる問題を早期に発見しておくことで、移行全体を中断することなく進められます。\n\n5. リアルタイムモニタリング\u003Cbr>\nJira2Labは、移行中のリアルタイムでのモニタリングとログ生成に対応しています。これらを活用することで、完全な透明性が確保され、すべてのステップがエラーなく正確に実行されていることを確認できます。\n\n6. 柔軟かつカスタマイズ可能\u003Cbr>\nJiraインスタンスに独自の設定やワークフローがある場合でも、Jira2Labは独自の要件に従って移行をカスタマイズできる柔軟性を備えているため、移行中に何かが失われることはありません。\n\n### JiraとGitLabの機能比較\n\nJiraからGitLabに移行することで、ワークフローの統合に加え、GitLab固有の高度な機能を利用できるようになります。各プラットフォームの主な機能を簡単に比較してみました。\n\n| **機能**             | **Jira**                        | **GitLab**                    |\n|-------------------------|----------------------------------|-------------------------------|\n| **イシュートラッキング**       | はい（高度にカスタマイズ可能）       | はい（DevSecOpsに統合されている）   |\n| **アジャイルボード**         | はい（Kanban、Scrum）             | はい（イシューボード、マイルストーン） |\n| **CI/CD**                | いいえ（外部ツールが必要）    | はい（ビルトインのCI/CD）           |\n| **ソース管理**       | いいえ（GitHub／Bitbucketが必要）  | いいえ（ネイティブGitサポート）       |\n| **DevSecOpsツール**         | 統合に制限あり            | DevSecOpsライフサイクル全体          |\n\nJira2Labでは、開発および運用に対するGitLabの統合されたアプローチが最大限に活用されており、イシュートラッキングからCI/CDパイプラインまで、すべての重要な要素をスムーズに移行可能です。\n\n## 移行方法\n\nJira2Labは、5段階からなる構造化された移行方法に基づき、中断を最小限に抑えてシームレスな移行を実現します。\n\n### 1. 調査と計画\n\nまずは、お客様のJiraの設定を十分に理解し、移行すべきすべてのカスタムワークフロー、フィールド、プロジェクトを特定します。この段階では、JiraとGitLabの機能を比較し、移行プロセスを細部まで計画するためのギャップ分析も行います。\n\n### 2. 設定\nこの段階では、移行ツールの設定に加え、JiraとGitLabの両方に必要な環境を設定します。移行開始前にすべての権限を確認し、Jiraデータのバックアップを設定する作業も、この段階で行います。\n\n### 3. 移行テスト\nデータセット全体を移行する前に、一部のプロジェクトで移行テストを実行して、移行プロセスやワークフロー、データの整合性をテストします。これにより、問題がある場合でも、プロセスの早い段階で特定して解決できます。\n\n### 4. 大規模な移行\n移行テストの結果を検証した後、全プロジェクトを対象に移行を行います。その際、ダウンタイムを最小限に抑え、開発チームがスムーズに移行を行えるようにします。\n\n### 5. 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GitLabを使用した開発プロセスのスケーリングをご希望の場合は、GitLabの[プロフェッショナルサービスカタログ](https://about.gitlab.com/professional-services/catalog/)をご覧ください。お客様が効率的かつ効果的に移行プロセスを進められるよう、当社チームで提供しているサポート内容をご紹介しています。GitLabによるJira2Labの個別デモをご希望の場合は、ページ下部のフォームからお問い合わせください。\n",[23,24,25,26,27],"agile","CI/CD","DevSecOps","features","product","yml",{},"/ja-jp/blog/seamlessly-migrate-from-jira-to-gitlab-with-jira2lab-at-scale",{"title":15,"description":16,"ogTitle":15,"ogDescription":16,"noIndex":32,"ogImage":19,"ogUrl":33,"ogSiteName":34,"ogType":35,"canonicalUrls":33},false,"https://about.gitlab.com/blog/seamlessly-migrate-from-jira-to-gitlab-with-jira2lab-at-scale","https://about.gitlab.com","article","ja-jp/blog/seamlessly-migrate-from-jira-to-gitlab-with-jira2lab-at-scale",[23,38,39,26,27],"cicd","devsecops","rvc7BfkTIdmWvTMvBwS9hyMw2y6leWdxSVmGogsnHdc",{"data":42},{"logo":43,"freeTrial":48,"sales":53,"login":58,"items":63,"search":370,"minimal":403,"duo":420,"pricingDeployment":430},{"config":44},{"href":45,"dataGaName":46,"dataGaLocation":47},"/ja-jp/","gitlab 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Duo Planner Agentが、プロダクトマネージャーとエンジニアリングマネージャーが最も重要な業務に集中できるよう支援し、タスクを簡素化して時間を節約する方法をご紹介します。\n\n","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098354/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%281%29_5XrohmuWBNuqL89BxVUzWm_1750098354056.png","2025-10-28","ソフトウェア開発チームは、難しいバランス調整に日々直面しています。数十ものタスク、限られた時間、そして次に取り組むべき適切な作業の優先順位を考えて選択するという絶え間ないプレッシャーです。\n\n要件の構造化、バックログの管理、リリースの管理、ステータス更新の作成といった計画のオーバーヘッドが、戦略的思考に費やす貴重な時間を奪っています。\n\nつまり、プロダクトを前進させる、高価値な意思決定に割ける時間が減少してしまうのです。\n\nそこで開発されたのが[GitLab Duo Planner](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/)です。これは、[GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo-agent-platform/)上に構築されたAIエージェントで、GitLab内で直接プロダクトマネージャーをサポートします。\n\nGitLab Duo Plannerは、単なる汎用的なAIアシスタントではありません。多くのお客様と同様に、日々こうした課題に直面しているGitLabのプロダクトチームとエンジニアリングチームが、計画ワークフローを最適化し、チーム連携と予測可能性を向上させながらオーバーヘッドを削減できるようにするために、特別に構築されたものです。\n\n## 計画を支援するAI\n\n既存の計画ワークフローには、3つの大きな問題があります：\n\n1. 計画のずれが生じやすい - 計画外の作業や放置された作業により、計画への信頼が低下する。\n2. デベロッパーの作業を中断させる - ステータス更新のための絶え間ない中断が、作業の流れを断ち切る。\n3. 不透明性 - 隠れたリスクが、手遅れになってから表面化する。\n\nチームの働き方を変革するGitLab Duo Plannerは、漠然としたアイデアを数分で構造化された要件に変換するなど、手動のオーバーヘッドを削減します。スプリントを脱線させる前に、隠れたバックログ問題を可視化し、RICEやMoSCoWフレームワークを即座に適用して、確信を持って優先順位付けの意思決定を行えます。プラットフォーム全体でGitLabコンテキストを認識しているため、GitLab Duo Plannerとのすべてのやり取りが時間を節約し、意思決定の質を向上させます。これは、GitLab固有の深いドメイン専門知識とコンテキスト認識をもたらす基盤となるエージェントアーキテクチャによって実現されています。\n\n## チームのために構築\n\nGitLab Duo Plannerは、作業アイテム（エピック、イシュー、タスク）を活用し、作業分解構造、依存関係分析、工数見積もりのニュアンスを理解するので、可視性、連携、デリバリーへの確信を高める上で最適です。\n\n* プラットフォームアプローチ - ポイントソリューションとは異なり、Duo Plannerは計画から開発、テストまで、GitLabプラットフォーム全体をオーケストレーションし、チームとワークフロー全体の可視性を向上します。\n\n* フローに組み込まれた設計 - ツール間のコンテキストスイッチや、必要な情報を取得するためにGitLabの複雑な階層をたどる必要がなくなります。Duo Plannerは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体のユーザーからのコントリビュート、コラボレーション、透明性の維持を可能にします。\n\n* 時間と労力を節約 - Duo Plannerを使用して、繰り返しの調整作業からチームを解放し、デリバリーの予測可能性を向上させ、コミットメントの見落としを減らしながら、実際に成果を生み出す要素に集中できるようになります。\n\n## 複雑な計画をシンプルに\n\nGitLab Duo Plannerは、計画スコープ内で安全かつ制約された環境を提供し、プロジェクトの可視性を確保しながら、ソフトウェアの計画とデリバリーのさまざまな段階で支援します。\n\nエージェントは、次の6つのフローを支援します：\n\n* 優先順位付け - RICE、MoSCoW、WSJFなどのフレームワークを適用して、作業アイテムをインテリジェントにランク付け。\n\n* 作業分解 - イニシアチブをエピック、フィーチャー、ユーザーストーリーに分解して、要件を構造化。\n\n* 依存関係分析 - ブロックされた作業を特定し、アイテム間の関係を理解して、ベロシティを維持。\n\n* 計画 - スプリント、マイルストーン、または四半期ごとの計画を整理。\n\n* ステータスレポート - プロジェクトの進捗状況、リスク、ブロッカーのサマリーを生成して、デリバリーを追跡。\n\n* バックログ管理 - 古いイシュー、重複、または改善が必要なアイテムを特定して、データの健全性を向上。\n\n\n以下は、GitLab Duo Plannerがイニシアチブのステータスを確認する例です：\n\n\u003Cdiv>\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1131065078?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo Planner Agent\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nDuo Plannerは、現在のページコンテキストを持つDuo Chatサイドパネル内のカスタムエージェントとして利用できます。\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n![Duo Plannerは、Duo Chatサイドパネル内のカスタムエージェントとして利用可能](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/ener1mkyj9shg6zvtp4f.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nエピックリンクを提供して、Duo Plannerにイニシアチブのステータスを尋ねてみましょう。\n\n![エピックリンクを提供してDuo Plannerにイニシアチブのステータスを尋ねる](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/gzv2xudegtjhtesz1oaz.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nすると、概要、マイルストーンの現在のステータス、進行中のアイテム、依存関係、ブロッカー、そして実行可能な推奨事項を含む構造化されたサマリーを受け取れます。\n\n![構造化されたサマリー](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323690/guoyqe1b9bstmbjzunez.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n次に、ステークホルダーと共有するためのエグゼクティブサマリーを依頼してみましょう。\nGitLab Duo Plannerは、何時間もの手作業での分析やレポート作成の労力を削減し、意思決定の迅速化とすべてのステークホルダーへの最新情報の共有を支援します。\n\n![エグゼクティブサマリーを依頼](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/xs9zxawqrytfu54ejx2b.png)\n\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n![エグゼクティブサマリーの出力](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323690/bsbpvjaqnymobzg4knhu.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nGitLab Duo Plannerで試せるその他のプロンプトの例をいくつかご紹介します：\n\n* 「\"boards\"ラベルが付いたバグのうち、ユーザーへの影響を考慮して最初に修正すべきものはどれですか？」\n* 「これらのエピックを、第1四半期の戦略的価値に基づいてランク付けしてください。」\n* 「新機能に対して技術的負債の優先順位付けを支援してください。」\n* 「このユーザーストーリーを実装するために必要なタスクは何ですか？」\n* 「このプロジェクトの段階的アプローチを提案してください:（プロジェクトのURLを挿入）。」\n\n## 次のステップ\n\nGitLab Duo Plannerは、アジャイル環境で働くプロダクトマネージャーとエンジニアリングマネージャーに意図的に焦点を当てています。その理由は、特定性がパフォーマンスを向上させるからです。GitLabの計画ワークフローとアジャイルフレームワークについてDuo Plannerを深く学習させることで、汎用的な提案ではなく、信頼性の高い実行可能なインサイトを提供します。\n\nプラットフォームを進化させる中で、それぞれが特定のワークフローに最適化されつつ、統一されたインテリジェンスレイヤーに貢献する、専門化されたエージェント群を構想しています。今日のソフトウェアチーム向けプランナーは、AIがすべてのチームの作業優先順位付けを変革する道のりの始まりに過ぎません。\n\n> GitLabの既存のお客様で、独自のプロンプトでGitLab Duo Plannerを試してみたい場合は、前提条件、ユースケースなどを記載した[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/)をご覧ください。",[679,23,26,27],"AI/ML",[681,682],"Aathira Nair","Amanda Rueda",{"featured":12,"template":13,"slug":684},"ace-your-planning-without-the-context-switching",{"content":686,"config":696},{"title":687,"description":688,"authors":689,"heroImage":690,"date":691,"body":692,"category":9,"tags":693},"GitLabで実現するサイロのないSAFe","Scaled Agile Framework（SAFe）をDevSecOpsプラットフォームのネイティブ機能にマッピングする方法と、そこから得られるメリットについて学びましょう。",[682],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097569/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%2811%29_2hcwWx49wQ7CHfvhhkVH6S_1750097569126.png","2025-04-08","あなたの組織がScaled Agile Framework（SAFe）を導入し、エンタープライズ規模へとスケールしようとするとき、何が起こるのか考えてみましょう。複数のチームが複雑な製品の開発に取り組んでおり、すべての作業を調整する手段が必要になります。しかし、ここでよくある問題が発生します。計画はあるツールで行い、実際の開発作業はまったく別の場所で進められているという状況です。\nこのような分断は、日常業務においてさまざまな問題を引き起こします。デベロッパーは複数のシステムを行き来し、プロダクトマネージャーは正確な進捗状況を把握できず、誰もが情報を手作業でほかの場所へとコピーすることに時間を浪費します。これこそがまさに、SAFeが解消しようとしている「分断された体験」の典型です。\nすでに開発チームがGitLabを使ってソースコード管理、CI/CD、セキュリティを行っている場合、SAFeフレームワークでの計画管理にもGitLabを活用できるのかどうか疑問に思うかもしれません。幸いなことに、GitLabのアジャイルプロジェクト管理機能はSAFeを強力にサポートしています。この記事では、GitLabがSAFeの各種概念やセレモニーとどのように対応しているのかを紹介します。しかも、すべてデベロッパーがすでに慣れ親しんでいる同じDevSecOpsプラットフォーム上で実現できます。\n## SAFeとは？\nSAFe（Scaled Agile Framework）は、アジャイルの考え方をスピードや方向性、顧客重視の姿勢を失うことなく、大規模な組織全体に広げるための手法です。少人数チームで使われる柔軟かつ反復的なアジャイルの進め方を、複数のチームやロードマップ、関係者を抱える大規模組織にも適用できるように設計されています。このフレームワークを活用することで、組織全体の方向性が揃い、計画と実行が一貫して進むようになります。プロダクトマネージャーにとっては、SAFeを導入することで、戦略と実行をしっかりつなげることができ、とにかく早くリリースするだけでなく、チームで方向性を揃え、優先順位に基づいて本当に出すべきものをリリースできるようになります。\nSAFeはサイロを減らし、チーム間のコラボレーションを促進するとともに、単なる作業の実行ではなく、「顧客が求める成果」を中心にチームをまとめます。GitLabにSAFeを統合すると、可視性、トレーサビリティ、成果のすべてが、1か所に集約され、その効果はさらに高まります。\n## GitLabにおけるSAFeの用語対応\nまず、SAFeの概念がGitLab内でどのように対応するかを確認しましょう。\n| SAFe | GitLab |\n| :---- | :---- |\n| Epic | トップレベルエピック |\n| Capability | サブエピック（レベル1） |\n| Feature | サブエピック（レベル2） |\n| User Story | イシュー |\n| Task | タスク |\n| Team | カスタムフィールド/範囲指定したラベル |\n| Sprint | イテレーション |\n| Program Increment (PI) | マイルストーン |\n| Value Stream | トップレベルグループ |\n| Agile Release Train (ART) | トップレベルグループ |\n\u003Cbr>\u003C/br>\nこの対応表をガイドとして活用すると、GitLabをSAFeの実装と連動させて構築できます。グループ構造を使うと、バリューストリームやART（Agile Release Train）単位で整理できます。また、最大7階層までネスト可能なエピックによる作業アイテムの階層構造により、複雑なプロダクトポートフォリオにも対応できる深さを備えています。ポートフォリオレベル（トップレベルグループ）、プログラムレベル（サブグループ）、チームレベル（プロジェクト）といった、どの階層で作業していても、GitLabの組織構造はSAFeの階層とぴったり合致します。\n## GitLabでのSAFeのセレモニーのサポート\nここからが本題です。GitLab上でSAFeのセレモニーを実際にどう実行するのか、順を追って見ていきましょう。\n### PIプランニング\nチーム間の調整と依存関係の管理を促進し、PIプランニングを成功させるために、GitLabでは以下のような機能が提供されています。\n* [ロードマップ](https://docs.gitlab.com/user/group/roadmap/)ビューを使用して、複数のチームや期間にわたるフィーチャーを可視化する\n* フィーチャーをPI[マイルストーン](https://docs.gitlab.com/user/project/milestones/)に割り当てる\n* 見つかったチーム間の[依存関係](https://docs.gitlab.com/user/project/issues/related_issues/#blocking-issues)を文書化し、視覚化する\nGitLabでは、エピックボード（チームごとの割り当てを表示するように設定可能）とロードマップビュー（ガントチャートのように時間軸でフィーチャーを表示）を使い分けることで、柔軟にPIプランニングを進めることができます。タイムラインかチーム構成のどちらに注目するかに応じて、プランニング中にビューを切り替えられます。\n![ロードマップビューとエピックボード](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image3_aHR0cHM6_1750097576746.gif)\n\u003Cbr>\u003C/br>\n![ガントチャート付きロードマップビュー](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image5_aHR0cHM6_1750097576747.png)\n### リファインメント\nプロダクトマネージャーにとって、効果的なリファインメントを行うには、フィーチャーのバックログを明確に把握しておくことが重要です。GitLabなら、リファインメントをそのままGitLab上で実施できます。会議中に1つのツールを更新して、その後に別のツールを更新する必要はもうありません。\nGitLabでは、以下の機能によってリファインメントを効率的に進められます。\n* 状態ごとにフィーチャーを整理できる[エピックボード](https://docs.gitlab.com/user/group/epics/epic_boards/)\n* ストーリーポイントを[概要](https://docs.gitlab.com/user/group/epics/epic_boards/#view-count-of-issues-weight-and-progress-of-an-epic)ビューで直接確認できる機能\n* 作業アイテムをその場で操作しながら、全体の文脈を見失わない包括的な[drawerビュー](https://docs.gitlab.com/user/group/epics/manage_epics/#open-epics-in-a-drawer)\n* エピックから[子イシュー](https://docs.gitlab.com/user/group/epics/manage_epics/#add-an-issue-to-an-epic)を直接作成・リンクできる機能\n![SAFe - 画像3](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image2_aHR0cHM6_1750097576749.gif)\n### スプリント計画\n次のスプリントでチームが取り組む作業を決めるタイミングでは、GitLabの以下の機能を活用できます。\n* バックログを包括的に確認できる[イシューボード](https://docs.gitlab.com/user/project/issue_board/)\n* ボード上にユーザーストーリーの[合計ウェイト](https://docs.gitlab.com/user/project/issue_board/#sum-of-issue-weights)を直接表示\n* イシューを簡単にイテレーション間で移動できる機能\n* スプリント間のストーリー移動を効率化する折りたたみ可能なビュー\nつまり、すべてを1か所に集約して管理でき、プランニングミーティングではツールを行き来するのではなく、実際の計画に集中できます。\n![GitLabで行うスプリント計画](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752378662/Blog/ynmq3wnf77yk6xkehkda.gif )\n* GitLabを活用したスクラムの進め方については、[こちら](https://docs.gitlab.com/tutorials/scrum_events/)のチュートリアルをご覧ください。アジャイルプランニングやスプリントの進捗管理におけるGitLabの便利な機能を詳しく確認できます。*\n### デイリースタンドアップ\nデイリースタンドアップでは、チーム全員がボードを囲んで、誰が何に取り組んでいるか、どこで詰まっているか、どの作業がレビュー待ちかを、すべて単一のビューで確認できます。GitLabでは、以下の機能が開発チームのデイリースタンドアップに役立ちます。\n* 現在のスプリントに絞った[イテレーションスコープ付き](https://docs.gitlab.com/user/project/issue_board/#iteration-lists)のボードを作成\n* 各カード上にストーリーポイント/ウェイトを直接表示\n* コンテキストを失わずに詳細にアクセスできる[drawerビュー](https://docs.gitlab.com/user/project/issues/managing_issues/#open-issues-in-a-drawer)の活用\n* [ヘルスステータス](https://docs.gitlab.com/user/project/issues/managing_issues/#health-status)でリスクのあるタスクをハイライト表示\n![デイリースタンドアップのボード](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image4_aHR0cHM6_1750097576751.gif)\n### スプリントレビュー\nチームの進捗状況を継続的に把握したいですか？GitLabでは、以下のような包括的なメトリクスを利用できます。\n* イテレーションごとの[バーンダウンチャートおよびバーンアップチャート](https://docs.gitlab.com/user/group/iterations/#iteration-burndown-and-burnup-charts)\n* ベロシティのトラッキング\n* [リードタイムおよびサイクルタイム](https://docs.gitlab.com/user/group/value_stream_analytics/#lifecycle-metrics)のメトリクス\n* チーム単位でスコープ設定できるダッシュボード\nこれらの指標により、チームのスピードが上がっているか、どこでつまずいているか、そして次回のレトロスペクティブで話し合うべきポイントを明確に把握できます。\n![バーンダウンチャートとバーンアップチャート](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image6_aHR0cHM6_1750097576755.png)\n## 統合プラットフォームが強みとなる5つの理由\nSAFeのセレモニーを管理できる計画ツールはたくさんあります。でも、GitLabが本当に他と違うと私が感じているのには、明確な理由があります。\n1. **頭の切り替えが不要** - 計画、コーディング、テスト、セキュリティのすべてを、1か所で完結できます。\n2. **すべてがつながっている** - 大きなエピックからコード、デプロイまで、作業の流れをたどれます。\n3. **全員が同じ認識を持てる** - デベロッパー、プロダクト担当、セキュリティチームが、同じツール上で連携できます。\n4. **完全な可視性** - ステークホルダーは、進捗の確認を1か所で行えます。\n5. **全体像が見える** - 計画と開発のメトリクスをまとめて確認できるため、本当の状況が明確になります。\nもしあなたの開発チームがすでにGitLabを使いこなしているなら、プランニングのためだけに別のツールへ切り替えたり、複雑なインテグレーションを無理やり組み合わせたりする必要はありません。SAFeプランニングをGitLabに取り込むことで、チーム全体にとってはるかにスムーズな体験が得られます。\n## 実装の原則\n私は従来型のSAFeツールからGitLabへの移行に取り組むチームと協力してきましたが、その経験から学んだことがあります。それは、以前のツールをそのまま再現しようとするのではなく、**それぞれのセレモニーが何を目的としているか**に注目することが重要だということです。\nGitLabの利点を最大限に活用しているのは、GitLabのネイティブ機能を素直に受け入れて、それに逆らわずに活用しているチームです。もちろん、SAFeの概念をどうマッピングするか、ワークフローをどう構築するかを最初に整理するには少し手間がかかります。しかし、一度その形ができてしまえば、プロセスは複雑になるどころか、むしろシンプルになります。\n成功のカギは、全員が従うべき規則を定義することです。どのラベルが何を意味するのか？ チームをどう追跡するのか？エピックとイシューにはそれぞれ何を入れるのか？こうした判断を事前に少し整理しておくだけで、複数ツール間の調整にかかっていた手間を解消できる、直感的なシステムが手に入ります。\n## 導入を始める\nさて、試してみる準備はできましたか？GitLabでSAFeを導入するためのステップは以下のとおりです。\n1. **構造を整える** - [組織構成](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/best-practices-to-set-up-organizational-hierarchies-that-scale/)に合わせて、グループやサブグループを作成します。\n2. **作業の詳細を定義する** - [エピック](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/best-practices-to-set-up-organizational-hierarchies-that-scale/)、[イシュー](https://docs.gitlab.com/user/project/issues/managing_issues/)、[タスク](https://docs.gitlab.com/user/tasks/)をどのように使い分けるかを定義します。\n3. **イテレーションを作成する** - [スプリントのスケジュール](https://docs.gitlab.com/user/group/iterations/#create-an-iteration-cadence)を設定します。\n4. **マイルストーンを追加** - GitLab上でプログラムインクリメント（PI）を表す[マイルストーン](https://docs.gitlab.com/user/project/milestones/#create-a-milestone)を作成します。\n5. **ボードを構築する** - セレモニーごとに異なるビューを用意します。\n6. **規則について合意する** - ラベルやカスタムフィールドの使い方を文書化し、チームで統一します。\nこれらのポイントを最初にしっかり考えておくことで、後々のトラブルや混乱を避けられます。そして、初日から完璧にする必要はないことを忘れないでください。運用しながら学び、必要に応じていつでも調整できます。\n## すべてをまとめる\nGitLabは、SAFeを実行するための堅実な基盤を提供します。特に、あなたの開発チームがすでにGitLabに慣れ親しんでいる場合には最適です。計画と開発を同じツール上で進めることで、煩雑なハンドオフが不要になり、コラボレーションが格段にしやすくなり、すべての動きがよりスピーディになります。\nGitLabのプランニングツールの魅力は、あなたのチームに合わせて柔軟にSAFeをカスタマイズできることです。 決められた型にはまる必要はありません。チームが成熟し、ニーズが変われば、それに応じて運用方法も進化させることができます。\n> サイロ化したプランニングにさよならして、もっと快適なワークフローを体験してみませんか？まずは[無料トライアルを開始](https://about.gitlab.com/ja-jp/free-trial/?hosted=saas)して、GitLabがどのようにSAFe導入を変革できるかを実感してください。\n*💡 このトピックに興味を持った方は、関連記事の[アジャイルソフトウェア開発におけるGitLabの活用法](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-for-agile-software-development/)もぜひご覧ください*\n",[23,694,26,27,695],"DevSecOps platform","tutorial",{"slug":697,"featured":12,"template":13},"safe-without-silos-in-gitlab",{"content":699,"config":709},{"title":700,"description":701,"authors":702,"heroImage":703,"date":704,"body":705,"category":9,"tags":706,"updatedDate":708},"アジャイルのスプリントを製品ロードマップと調和させる方法","ベストプラクティスとGitLabの機能を活用して、製品開発を進めましょう。一元化されたロードマップの作成、レビューセッションの実施、スプリントのライフサイクルの追跡など、製品開発をスムーズに進めるためのポイントを解説します。",[682],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097231/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%2821%29_2pdp2MNB7SoP4MhhiI1WIa_1750097230664.png","2025-02-04","製品チームと開発チームが協力せずに、それぞれ作業している様子を想像してみてください。たとえば、製品チームが12か月分のロードマップを作成して社内に共有したものの、開発チームのレビューは受けてなかったとします。このため、開発チームは、全体の計画を把握しないまま、次のスプリントで予定されている機能の開発を始めました。その影響で、プロジェクトの並行実施、チームキャパシティの考慮、再利用可能なAPIの構築など、本来なら最適なタイミングで進められたはずの機会を逃してしまいます。最終的に、非効率的になり、価値の提供も遅れてしまいます。\n短期的な成功と長期的なビジョンのバランスを取るのは簡単ではありません。明確なコミュニケーション、優先事項の調整、そして適切なツールが必要です。このガイドでは、アジャイルのスプリントを戦略的ロードマップと調和させる方法、よくある課題への取り組み方、チームに合わせた実践的なアプローチをご紹介します。\n\n## 信頼できる唯一の情報源の重要性\n\n長期的目標を含むロードマップに関する、信頼できる一貫した唯一の情報源があれば、チームは常に最新の全体像にアクセスできます。具体的には、ロードマップの情報をひとつのプラットフォームに集約し、定期的に更新することを意味します。逆に、一元化されていない、つまり微妙に差があるロードマップを複数管理する場合、方向性の理解にずれが生じてしまいます。\n\n### 一元化されたロードマップを作成する\n\n一元化されたロードマップを作成することで、次のことが可能になります。\n\n* 長期的な戦略を伝える\n* 伝達ミスを最小限に抑える\n* 部門間の足並みが揃いやすくなる\n* 背景を把握しながら、変化に素早く対応する\n* 情報を自分で取得でき、情報を保持する単一の窓口への依存度を減らす\n\n***GitLabに関するヒント**：[エピック](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/)と[ロードマップ表示](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/roadmap/)を使用すれば、製品計画と進捗の透明性を確保できます。ロードマップ表示を使用すると、進捗の追跡やボトルネックの特定に加え、全体的な目標とスプリントレベルでの実施内容を確実に一致させることができます。* \n\n![グループのロードマップ表示](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097239/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image1_aHR0cHM6_1750097239117.png)\n\n## ロードマップの共同レビューの実施\n\n[プロダクトトリオ](https://www.producttalk.org/product-trio/)（製品チーム、エンジニアリングチーム、ユーザーエクスペリエンスチーム）は連携し、定期的なロードマップのレビューと合意を得る仕組みを作りましょう。共同レビューを行うことで、チーム間の認識が揃い、リスクの早期発見と対処につながります。GitLabのプロダクトマネージャーは、エンジニアリングマネージャー、UXデザイナーと毎月ミーティングを行い、変更内容をレビューしてもらった上で、承認を得ています。Wikiに承認の記録を残しておくことで、スケジュールへの責任を明確にし、社内の他のメンバーに対してオープンに情報を提供しています。\n\n#### レビューセッションの効果を高める方法\n\nレビューの場を有意義なものにするには、以下のベストプラクティスを意識しましょう。\n\n* ロードマップの変更頻度に応じて、月ごとまたは四半期ごとの定期的なレビューを設定する。\n\n* 潜在的なリスクや依存関係をあらかじめ議論することで、製品目標、UXのリードタイム、技術的実現可能性の間の整合性を検証する。\n\n  * ロードマップに組織のビジネス目標が反映されているかどうかを検証する。\n  * 設計のタイムラインが現実的であり、技術的な調査や検証の必要性が考慮されていることを確認する。\n\n* チームのキャパシティの制約を考慮し、作業順序をチームのスキルプロファイルに合うよう工夫して、チームの生産性を最適化する：\nこれには、休暇期間中のスタッフ減少といった状況を見越して計画を立てながら、チームの能力の活用不足やスキルのミスマッチを避けることも含まれます。\n\n* スコープを正しく設定し、何が達成できるかについて適切な期待値を設定する：\n「全部やりたい」という気持ちを抑え、何を優先すべきかを明確にし、段階的に価値を提供するよう心がけることが大切です。タスク間の依存関係を減らしたり、再利用可能なコンポーネントを活用するなど、イテレーションの改善や開発速度を上げる方法を特定して、最適化できる機会を模索します。\n\n* トレードオフや優先順位についてオープンに話し合い、多角的な視点を取り入れる：\nこのような協調的なアプローチを取ることで課題に対して新しい視点や発想を取り入れた解決策が見つかり、今後の方向性について合意を得やすくなります。\n\n***GitLabに関するヒント**：[GitLab Wiki](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/wiki/)を活用して[ロードマップ](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/roadmap/)機能を補完しましょう。Wikiには、ビジネス上の根拠、ユーザー調査へのリンク、RICEスコア、依存関係やリスクに関する詳細など、製品ロードマップに関する幅広いコンテキストを記載できます。アクセスしやすいようにロードマップへの直リンクを記載し、今後のディスカッションスレッド機能を活用して、非同期コラボレーションを促進し、チームからのフィードバックを得られるようにしましょう。*\n\n![PlanFlow製品のロードマップ](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097239/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image3_aHR0cHM6_1750097239118.png)\n\n## 継続的な方向性の検証と進捗測定\n\n製品ロードマップを作成する目的は、予定どおりに進めることだけでなく、顧客に真の価値を提供することです。ユーザーからの継続的なフィードバックや行動データを共有する機会を設けるために、スプリントのサイクルとは別に、定期的にプロダクトトリオの三者で集まる場を設けることを検討してください。このようなセッションでは、インサイトの確認やトレンドの分析、そしてユーザーの変化し続けるニーズが製品ロードマップに反映されていることを確認します。実際のユーザーから得たインサイトに基づき、ロードマップを更新することで、単に予定していた機能をリリースするだけでなく、顧客にとって本当に重要な価値を提供できます。\n顧客にとっての価値は、使いやすさの向上、技術的負債の削減、またはまったく新しい機能の提供など、さまざまです。プロダクトトリオがロードマップのビジョンで一致していれば、達成しようと目指している成果に関しても足並みが揃っている状態だと言えます。\n成果の達成に向け順調かどうかを測定するには、想定する成果がどのようなものであるかを明確に定義する必要があります。後からユーザーストーリーを追加するといったスコープクリープ（スコープの拡大）は、価値の提供を遅らせてしまう恐れがあります。さらに、ロードマップに沿っていない作業があれば、価値を提供した後であっても特定し、なぜそうなったのか理由を把握することも重要です。\n\n### スプリント計画\n\n製品ロードマップとの整合性を保つには、まずは綿密なスプリント計画を立てる必要があります。ここでは、チームが作業を順調に進め、価値の提供に重点的に取り組むために役立つベストプラクティスをいくつかご紹介します。\n\n- デリバリーに対して確信を持てるように、求める成果を明確に定義し、範囲を絞り込んで設定する。\n- デリバリーを遅らせる可能性のある遅めの段階での追加や調整を特定し、継続して注力できるようにバッファを設ける。\n- チームと作業順序を調整し、キャパシティやスキルプロファイルを最適化し、依存関係を減らす。\n- 集中力を維持し、納期遵守の確実性を高めるために、チームのキャパシティが一杯になるような計画はしないようにする。スプリント中に発生する可能性のある未知の問題や新たな発見に備えて、バッファ（10%～20%）を設けておきましょう。\n\n### スプリント期間中\n\nスプリント期間中にロードマップとの整合性を保ち続けるには、集中力とコミュニケーションに加え、継続的な評価が必要です。価値の提供が目標である一方で、進行中の作業が、事前に決めて計画した成果に沿っているかどうかを確認することも同様に重要です。\n\n- 進行中の作業をロードマップで定めた成果と照らし合わせて継続的に検証し、各スプリントが全体像に寄与しているかを確認する。\n- 想定している目標や成果に向けて引き続き取り組んでいるかどうか、定期的に確認するようチームに促す。\n- スプリントを通じてオープンなコミュニケーションを保つ：デイリースタンドアップミーティングや非同期なアップデートを用いて、リスクや予定外の作業、依存関係を早い段階で明らかにし、必要に応じて調整します。\n- 何が何でもスプリントに沿って行動する：新たに生じた問題を解決したいという衝動に駆られるのは当然ですが、事前に合意した優先順位を見失うことのないように、計画していなかった作業は慎重に見極める必要があります。\n- スコープクリープを主体的に管理する：スプリントの途中で新たな作業が出てきた場合、それが現在のロードマップで定めた注力対象にあっているかを確認しましょう。たとえ魅力的なアイデアや機能であっても、。直近の価値提供という観点では優先度が低いかもしれません。このような内容は文書化し、今後のイテレーションに含めるか、あとで検討する項目として整理しましょう。現在のスプリントで取り組むものとした優先事項を後回しにするのは避けるべきです。\n\n### スプリントレトロスペクティブ（ふりかえり）\n\nスプリントレトロスペクティブでは、チームが目指す成果にどれだけ近づけたかを「ふりかえる」時間を取りましょう。以下の質問を投げかけることをおすすめします。\n\n- スプリント期間中に、予定外の作業によって価値の提供が遅れたことはなかったか？その原因は何だったか？どのように対応すればよかったか？\n- ロードマップとずれた作業がなかったか。その背景や経緯は？今後にどう活かせるか？そこから学んだことを話し合いましょう。\n\nスプリント計画からスプリントレトロスペクティブまで、ユーザーと関係者に具体的な成果をもたらすことチームの重要な役割です。各ステップで足並みを揃えることで、ロードマップが価値を効率的かつ継続的に提供する道標になります。\n\n***GitLabに関するヒント**：[バーンダウンチャート](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/milestones/burndown_and_burnup_charts.html)を使用すると、進捗状況が可視化され、早い段階でロードマップからの逸脱が検知できるため、チームが成果の達成に集中しやすくなります。*\n\n![バーンダウンチャート](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097239/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image2_aHR0cHM6_1750097239120.png)\n\n## ロードマップで定めた成果を確実に実現する\n\nアジャイルのスプリントと戦略的なロードマップを結びつけるには、意図的な取り組み、チームの賛同、そして適切なツールが必要です。信頼できる唯一の情報源としてロードマップを作成し、共同レビューを実施し、進捗状況を測定することで、ビジョンに沿った行動を取ることができます。GitLabの強力な計画機能を活用することで、チームは課題をイノベーションと成長の機会へと変えることができます。\n\n早速、戦略的ロードマップに合わせてスプリントを進めてみませんか？[GitLabの無料トライアルを開始](https://about.gitlab.com/ja-jp/free-trial/)して、確実に成果を実現するために役立つツールを試してみましょう。\n\n## 関連リンク\n\n* [アジャイルプランニングのコンテンツハブ](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/categories/agile-planning/)  \n* [アジャイルプランニングチームに特化したGitLabの新しい「プランナーロール」のご紹介](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/introducing-gitlabs-new-planner-role-for-agile-planning-teams/)」（日本語）  \n* [効果的なナレッジマネジメントの実施に役立つGitLab Wikiのご紹介](https://about.gitlab.com/blog/get-to-know-the-gitlab-wiki-for-effective-knowledge-management/)（英語）\n\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n*監修：佐々木 直晴 [@naosasaki](https://gitlab.com/naosasaki) （GitLab合同会社 ソリューションアーキテクト本部 シニアソリューションアーキテクト）*",[23,695,707,694],"workflow","2025-06-04",{"slug":710,"featured":12,"template":13},"how-to-harmonize-agile-sprints-with-product-roadmaps",{"promotions":712},[713,727,738],{"id":714,"categories":715,"header":717,"text":718,"button":719,"image":724},"ai-modernization",[716],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":720,"config":721},"Get your AI maturity score",{"href":722,"dataGaName":723,"dataGaLocation":245},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization 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