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Essa é uma mudança significativa que já está transformando a maneira como as equipes criam e entregam software. A pesquisa também mostra que o número de empresas que usam ativamente a IA aumentou de 23% para 39% somente no ano passado.\n\nConforme as equipes de desenvolvimento de software correm para integrar a IA em seus fluxos de trabalho, grandes transformações estão acontecendo, o que mudará radicalmente a maneira como criamos software. De agentes de IA inteligentes que se adaptam em tempo real ao crescimento de modelos personalizados no local, confira três maneiras como a IA transformará o desenvolvimento de software.\n\n## O futuro das aplicações está em agentes de IA inteligentes e adaptáveis\nEnquanto a primeira onda de IA no desenvolvimento de software se concentrou em assistentes de código reativos para geração e preenchimento de código, o futuro pertence à IA agêntica. [Agentes de IA inteligentes e adaptáveis](https://about.gitlab.com/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development/) vão além das limitações do software tradicional. Em vez de interagir com interfaces fixas e fluxos de trabalho predefinidos, os usuários se conectarão com agentes de IA que respondem de forma intuitiva e evoluem com o tempo.\n\nEsses agentes com tecnologia de IA funcionarão como uma aplicação, proporcionando uma experiência mais interativa e coloquial. Como os agentes de IA podem realizar tarefas complexas, oferecer orientações e aprender com as interações em tempo real, a IA agêntica resultará em aplicações muito mais personalizadas e responsivas, transformando a maneira como usamos software.\n\n## Os assistentes de IA se tornarão colaboradores proativos\n[Os assistentes de IA estão ficando mais inteligentes](https://about.gitlab.com/gartner-mq-ai-code-assistants/), evoluindo de interações reativas baseadas em prompts para soluções proativas de problemas. Como parte dessa evolução, as ferramentas com tecnologia de IA se tornarão hubs centrais para o desenvolvimento, prevendo as necessidades dos desenvolvedores e oferecendo sugestões em tempo real para otimizar o desempenho, a segurança e a manutenção das aplicações. Essa nova geração de assistentes de IA será capaz de lidar com projetos e tarefas complexas com pouca interação humana, acelerando o processo de desenvolvimento de software. Essa mudança otimizará todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, tornando-o mais acessível por meio de uma interface de usuário simples.\n\nCom esses avanços, o papel dos desenvolvedores de software também evoluirá. A IA não substitui os desenvolvedores humanos, mas aumenta seus recursos, permitindo que se concentrem no que mais amam: resolver problemas técnicos complexos. Ao automatizar tarefas repetitivas e oferecer orientação especializada, os assistentes de IA possibilitam que os desenvolvedores se dediquem à resolução de desafios de negócios, melhorem continuamente a qualidade do código e explorem novas tecnologias e habilidades.\n\n## Mais empresas adotarão modelos personalizados no local\nEm 2025, as empresas migrarão para implantações de IA menores e mais especializadas. Com os modelos de código aberto se tornando mais econômicos e acessíveis, as equipes optarão cada vez mais por executar versões personalizadas em seus próprios data centers. Como resultado, será mais barato, rápido e fácil para as empresas [hospedarem seus próprios modelos de linguagem de grande porte e ajustá-los às suas necessidades específicas](https://about.gitlab.com/releases/2024/10/17/gitlab-17-5-released/#use-self-hosted-model-for-gitlab-duo-code-suggestions). As empresas vão descobrir que podem combinar seus dados com modelos existentes e personalizar a experiência do cliente a um custo muito mais baixo do que o atual.\n\nEnquanto isso, o aumento dos riscos de conformidade associados à IA fará com que setores regulamentados, como instituições financeiras e agências governamentais, implantem modelos em ambientes air-gapped para reduzir a latência e ter maior controle sobre a privacidade e a segurança dos dados.\n\n## Conclusão\nO futuro do desenvolvimento de software está intimamente ligado à IA. Essas tecnologias estão transformando a maneira como o software é criado, entregue e mantido. Ao adotar a IA em suas diversas formas, desde a IA generativa até assistentes proativos e agentes totalmente autônomos, as empresas podem alcançar uma vantagem competitiva, aumentar a eficiência e oferecer soluções inovadoras que atendam às necessidades dos clientes que estão em constante evolução.\n\nEssa transformação requer uma preparação cuidadosa, que envolve planejamento estratégico, investimento em talentos e infraestrutura, além de um compromisso constante com o aprendizado e a adaptação. As empresas que conseguirem navegar por esse cenário em evolução estarão bem preparadas para prosperar na era digital.\n\n> ## Perguntas frequentes\n> ### O que é IA agêntica e qual será seu impacto no desenvolvimento de software?\n> A IA agêntica refere-se a sistemas de IA que operam de forma autônoma, aprendendo com as interações e se adaptando em tempo real. Ao contrário dos assistentes de código de IA tradicionais, que apenas respondem a prompts, a IA agêntica atua de forma proativa, agilizando o desenvolvimento de software ao automatizar fluxos de trabalho, melhorar a eficiência e personalizar as experiências do usuário.\n>\n> ### Por que as empresas estão migrando para modelos de IA auto-hospedados?\n> As empresas estão migrando para modelos de IA auto-hospedados para melhorar a privacidade dos dados, reduzir custos e personalizar soluções de IA conforme suas necessidades específicas. Com os avanços na IA de código aberto, as empresas agora podem ajustar modelos em ambientes locais, garantindo a conformidade com as regulamentações, otimizando o desempenho e mantendo o controle sobre dados confidenciais.\n>\n> ### Como os assistentes de código com tecnologia de IA estão evoluindo?\n> Os assistentes de código de IA estão evoluindo de ferramentas reativas para colaboradores proativos. Os futuros assistentes de IA preverão as necessidades dos desenvolvedores, oferecerão recomendações inteligentes, automatizarão tarefas complexas e aprimorarão a segurança do software, tornando o processo de desenvolvimento mais eficiente e acessível.\n>\n> ### Quais são os benefícios de executar modelos de IA em ambientes locais?\n> A implantação de modelos de IA no local proporciona às empresas maior controle sobre a segurança dos dados, melhor conformidade com os requisitos regulatórios e menor latência. Essa abordagem é especialmente valiosa em setores que lidam com dados confidenciais, como finanças, saúde e agências governamentais.\n>\n> ### Como as empresas podem se preparar para o desenvolvimento de software orientado por IA em 2025?\n> Para adotar efetivamente o desenvolvimento orientado por IA, as empresas precisam investir em infraestrutura, capacitar desenvolvedores, implementar governança de IA responsável e explorar soluções híbridas de IA que conciliem a implantação de nuvem e no local. 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